体素可视化方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115410045A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211133439.2

    申请日:2022-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种体素可视化方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于医学影像技术领域。所述体素可视化方法用于医学影像,其特征在于,包括:获得医学影像中的设定区域的影像组学特征标签;以所述设定区域的影像组学特征标签中的每个第一体素为单位建立相应的多个第一图像矩阵;根据所述第一图像矩阵和机器学习模型,获得所述设定区域的每个第一体素的预测概率;将所述设定区域的每个第一体素替换为相应的所述预测概率;将替换后的所述设定区域通过热图映射到所述医学影像。从而解决了现有的体素可视化只生成设定区域内部单个体素的单种影像组学特征值,并不能融合多个影像组学特征进行可视化的问题。

    基于树莓派和深度学习的肝脏核磁动脉期影像质量分级方法

    公开(公告)号:CN110827275A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911157464.2

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于树莓派和深度学习的肝脏核磁动脉期影像质量分级方法,包括:步骤一、采集肝脏核磁动脉期影像并进行预处理得到灰度图像,得到质量分级的训练样本数据集;步骤二、将训练样本数据集进行分类并构建卷积神经网络模型;步骤三、利用全局平均池化运算进行特征可视化运算得到特征可视化热图;步骤四、筛选特征可视化热图;步骤五、将特征图的深度抽象特征输入分类器进行二次训练,得到普美显肝脏核磁质量控制分级模型;步骤六、输入待分类的患者肝脏核磁动脉期影像,得到普美显肝脏核磁动脉期影像的分级预测结果,本发明构建的卷积神经网络模型,能够对普美显肝脏核磁动脉期影像进行准确的质量分级。

    CT图像的关键结构定位及结构化报告输出方法及装置

    公开(公告)号:CN119600097A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411444777.7

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本申请公开了一种CT图像的关键结构定位及结构化报告输出方法及装置,属于数据处理技术领域,其中,CT图像的关键结构定位及结构化报告输出方法包括:获取3D的CT图像;将CT图像输入训练好的视觉编码器,得到高阶视觉特征向量;基于构建好的向量数据库,匹配高阶视觉特征向量的相似图像,得到匹配相似图像及原始结构化报告文本;将高阶视觉特征向量、匹配相似图像及原始结构化报告文本输入训练好的大语言模型解码器,得到初步结构化报告;将初步结构化报告输入训练好的关键结构定位模型,得到带有位置坐标的结构化报告。该方法可以有效提升模型对结构化文本的输出精度以及定位精度,并有助于后续关键结构的指标测量。

    CT图像的交互式分割方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118644441A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410659468.5

    申请日:2024-05-27

    Abstract: 本申请公开了一种CT图像的交互式分割方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域,其中,CT图像的交互式分割方法包括:获取待分割CT图像、参考CT图像及参考CT图像的感兴趣区域二值图像;将待分割CT图像、参考CT图像及感兴趣区域二值图像输入第一U型架构,得到待分割CT图像的第一分割结果;将第一分割结果与待分割CT图像拼接,形成二通道图像;将二通道图像输入第二U型架构,得到第二分割结果。该方法无需大量标注数据,通过引入参考CT图像及参考CT图像的感兴趣区域二值图像,便可以实现对待分割CT图像的感兴趣区域的精准分割;另外,该方法通过将分割模型设计成双U型架构,也进一步提升了图像的分割精度。

    基于医学核磁影像的膝骨关节炎关键部位分割方法及装置

    公开(公告)号:CN119600039A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411444778.1

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本申请公开了一种基于医学核磁影像的膝骨关节炎关键部位分割方法及装置,属于图像处理技术领域,其中,基于医学核磁影像的膝骨关节炎关键部位分割方法包括:获取膝骨关节的医学核磁影像;将医学核磁影像输入到卷积神经网络,提取医学核磁影像的第一高阶特征;将与医学核磁影像相同空间大小的3D高斯噪声或含有一定比例高斯噪声的医学核磁影像3D分割标签及第一高阶特征输入扩散网络,得到第二高阶特征;将膝骨关节的关键结构的位置描述和亚结构关系描述文本输入预训练大语言模型,得到文本特征向量;将第一高阶特征、第二高阶特征及文本特征向量进行融合对齐,得到融合特征;将融合特征输入扩散网络,得到膝骨关节的分割标签。

    基于树莓派和深度学习的肝脏核磁动脉期影像质量分级方法

    公开(公告)号:CN110827275B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN201911157464.2

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于树莓派和深度学习的肝脏核磁动脉期影像质量分级方法,包括:步骤一、采集肝脏核磁动脉期影像并进行预处理得到灰度图像,得到质量分级的训练样本数据集;步骤二、将训练样本数据集进行分类并构建卷积神经网络模型;步骤三、利用全局平均池化运算进行特征可视化运算得到特征可视化热图;步骤四、筛选特征可视化热图;步骤五、将特征图的深度抽象特征输入分类器进行二次训练,得到普美显肝脏核磁质量控制分级模型;步骤六、输入待分类的患者肝脏核磁动脉期影像,得到普美显肝脏核磁动脉期影像的分级预测结果,本发明构建的卷积神经网络模型,能够对普美显肝脏核磁动脉期影像进行准确的质量分级。

    一种新型医疗护理用烧伤病人四肢肢体承托架

    公开(公告)号:CN212756251U

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202020705710.5

    申请日:2020-04-30

    Inventor: 张磊 吴巍巍 马岩

    Abstract: 本实用新型属于医疗护理器械技术领域,公开了一种新型医疗护理用烧伤病人四肢肢体承托架,导轨安装座侧面通过螺栓固定有安装板,安装板外侧通过螺栓固定有驱动电机,导轨安装座下端通过螺栓固定有滑杆,滑杆外侧套设有滑块;滑块下端通过螺栓固定有电动伸缩杆,电动伸缩杆下端通过连接杆连接有肢体承托架,肢体承托架表面布设有透气孔。本实用新型通过电动伸缩杆可以带动下端的肢体承托架进行高度调节,可以将患肢抬高,方便医护人员对创口部位进行换药消毒操作,节约人力;通过驱动电机可以带动滑块的位置移动,使得肢体承托架带动肢体保持在特定的功能体位,通过肢体承托架表面的透气孔可以利于肢体的通风,保持敷料的干燥,避免发生感染。

    恒温水浴箱
    19.
    实用新型

    公开(公告)号:CN202521887U

    公开(公告)日:2012-11-07

    申请号:CN201220138285.1

    申请日:2012-04-05

    Abstract: 本实用新型涉及一种恒温水浴箱,属于医疗设备。智能数字时间控制器与智能数字温度控制器电路连接,温度传感器一端与智能数字温度控制器电路连接,温度传感器另一端与绝缘陶瓷加热器电路连接,固态继电器分别与智能数字温度控制器、智能数字时间控制器、绝缘陶瓷加热器电路连接,智能数字温度控制器、智能数字时间控制器、固态继电器、绝缘陶瓷加热器分别与电源电路连接,绝缘陶瓷加热器安装在不锈钢模具成型水池内。优点在于:结构新颖,采用智能数字时间控制器,对时间控制准确、方便、快捷,采用智能数字温度控制器,可以任意设定,温度控制准确,采用绝缘陶瓷加热器,可以保证使用人员的安全。

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