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公开(公告)号：CN117288412A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311023584.X
申请日：2023-08-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01M7/02
Abstract: 一种用于U型水池振动噪声试验的激振器固定装置及方法，属于船舶振动噪声测试技术领域。本发明解决了现有技术中的激振器固定装置存在的激励位置选取单一、激振器位置调整不方便的问题。两个固定杆相互平行固装在U型水池的开口端每个调节杆的两端部均对应通过第一螺栓与两个固定杆固接，通过若干第一位置调节孔实现激振器沿U型水池长度方向的位置调节，激振器固装在固定支架的底部，固定支架通过第二螺栓固装在两个调节杆之间。根据试验模型激励点，通过调整两个调节杆在两个固定杆上的位置以及调整固定支架在两个调节杆之间的位置，实现激振器沿U型水池长度方向及深度方向的位置调节，从而快速、灵活调整激振器激励位置。
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公开(公告)号：CN110472228B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910618530.5
申请日：2019-07-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本发明属于机器学习技术领域，具体涉及一种基于作者写作风格的裂缝检测方法。写作风格指的是文学作品上表现出来自己独有的、鲜明的、隐藏的风貌和格调。它受到作家主观写作习惯的影响，也受到客观的地理位置、语言、题材、民族、创作时代的影响。风格裂缝表示写作风格发生转变的位置，风格裂缝的识别是通过风格特征提取来实现的，分别从词、句、情感多方面的考虑风格特征，本发明使用了7个具有代表性的文本特征，利用多特征融合与机器学习算法相结合，以滑动窗口为基准，确定风格裂缝位置。写作风格是一个人写作习惯的养成，通过该发明可以对一篇文章的原创性进行判定，并经过实验证实了该方法的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115859797A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211486452.6
申请日：2022-11-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明了一种基于深度学习的卫星定量降水估计方法，属于气象卫星的技术领域。首先收集降水量待估计区域的历史卫星观测数据和使用GPM‑IMERG逐半小时测量的历史区域降水数据，构建训练数据集。然后构建深度学习网络模型，并使用训练数据集对深度学习网络模型进行训练，得到卫星定量降水估计模型。最后将某一时刻的新的卫星观测数据进行处理后得到一份区域数据，并将此区域数据作为卫星定量降水估计模型的输入数据，经过卫星定量降水估计模型输出区域定量降水估计结果，并将该结果可视化为一张降雨强度分布图。本发明利用深度学习的非线性映射能力，提高了降水估计的准确性。
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公开(公告)号：CN117574804A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311643278.6
申请日：2023-12-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种壁面脉动压力中流体动力与声能贡献量的分解方法，属于近壁面不可压缩流体的流声领域，包括：获取壁面脉动压力的线性阵列数据；对所述线性阵列数据进行预处理，得到脉动压力矩阵；对所述脉动压力矩阵进行正交分解，计算得到重构压力矩阵；将所述重构压力矩阵进行时空傅里叶变换，计算得到频率波数谱；将所述频率波数谱进行划分，得到若干个区域，基于所述若干个区域的光谱能量，得到流体动力分量和声能分量；基于所述流体动力分量、所述声能分量，计算不同模式下的能量占比。本发明能够深入分析每一阶空间模式的流体动力与声学分量的贡献，相较于传统方法，更深入机理层面，且本方法数据来源不受限制，可以试验或数值模拟。
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公开(公告)号：CN110472228A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910618530.5
申请日：2019-07-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于机器学习技术领域，具体涉及一种基于作者写作风格的裂缝检测方法。写作风格指的是文学作品上表现出来自己独有的、鲜明的、隐藏的风貌和格调。它受到作家主观写作习惯的影响，也受到客观的地理位置、语言、题材、民族、创作时代的影响。风格裂缝表示写作风格发生转变的位置，风格裂缝的识别是通过风格特征提取来实现的，分别从词、句、情感多方面的考虑风格特征，本发明使用了7个具有代表性的文本特征，利用多特征融合与机器学习算法相结合，以滑动窗口为基准，确定风格裂缝位置。写作风格是一个人写作习惯的养成，通过该发明可以对一篇文章的原创性进行判定，并经过实验证实了该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN204677501U
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201520320510.7
申请日：2015-05-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本实用新型的目的在于提供一种带有椭球体凸结构前缘叶片的压气机，包括机匣、安装在机匣里的轮毂、以及安装在轮毂上的叶片，所有叶片组成叶栅，叶片的前缘位置设置沿叶片高度方向间隔排列的椭球体凸结构，所述的椭球体凸结构的长轴长度为叶片前缘直径的4-7倍，短轴长度为前缘直径的0.5-3倍，椭球体凸结构伸出至叶片前缘外的长度为叶片前缘直径的2-3.5倍。本实用新型利用特定的三维前缘结构构造局部的三维流管形状来抑制过度膨胀流动，突破了二维叶型设计的概念，显著的改善了前缘流动，降低了叶栅气动损失，增加了攻角范围。与现有的压气机叶片前缘技术相比，该结构对压气机端区流动损失的抑制效果也十分明显。
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