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公开(公告)号：CN112731309A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110011684.5
申请日：2021-01-06
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 上海无线电设备研究所
Abstract: 本发明属于雷达干扰信号识别技术领域，具体涉及一种基于双线性高效神经网络的有源干扰识别方法。本发明针对现有干扰信号在低干噪比下识别难度大、依靠先验知识的问题，设计了更智能化的干扰识别方法。本发明通过对多种干扰信号进行建模分析，从信号时频图像的角度，采用双线性高效神经网络进行识别，在低干噪比下依然能获得很高的准确率。仿真实验证明了双线性高效神经网络用来识别干扰信号的有效性，相对于人工提取特征的传统方式，精度更高、更为简便。本发明无需干扰信号特征的先验知识，在低干噪比下具有一定的鲁棒性，突破了现有的雷达有源干扰识别方法的应用局限。
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公开(公告)号：CN103628983B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201310689800.4
申请日：2013-12-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: F02C7/00
Abstract: 本发明的目的在于提供燃气轮机涡轮叶片辐射光路防尘装置，包括调压体、光学体，光学体右端与调压体左端相连，调压体右端与燃气轮机机匣相连，光学体、调压体、燃气轮机机匣均设置通孔，且所有通孔在一条轴线上，调压体的通孔里安装圆锥阀门，圆锥阀门上安装玻璃窗口，光学体的通孔里设置光纤、透镜，调压体里设置均衡室和进气孔，进气孔连通均衡室，均衡室与调压体的通孔通过分气孔相连通，圆锥阀门设置在分气孔的左侧，圆锥阀门连接驱动轴并可在驱动轴的驱动下左右旋转。本发明玻璃窗口清洁周期较常规产品延长几十倍以上。满足商业航空发动机、发电用燃气轮机的长期监测需要。
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公开(公告)号：CN119511213A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411517850.9
申请日：2024-10-29
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 上海无线电设备研究所
IPC: G01S7/36 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 基于卷积注意力机制和排斥损失的Yolov8网络的雷达有源复合干扰信号识别与参数测量方法，本发明为了解决现有的干扰信号识别方法工作模式单一、鲁棒性差的问题，将干扰识别问题转换目标检测问题，并应用目标检测框架来检测、识别和测量干扰信号的参数，并引入了CBAM注意力机制，增强网络对图像的特征提取能力，提高识别率。此外，还引入了排斥损失函数，在干扰信号时频图像重叠较多时也能保持良好的回归预测效果。本文网络在低干噪比下对大多数信号有良好的检测识别性能。本发明属于雷达干扰信号检测与识别技术领域。
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公开(公告)号：CN116243248A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310218279.X
申请日：2023-03-09
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 上海无线电设备研究所
Abstract: 本发明提供一种基于多标签分类网络的多分量干扰信号识别方法，将一维干扰信号经过时频变换转换成时频图像，利用MobileViT‑v2模块的全局特征提取能力对多分量干扰信号进行高效分类识别。此发明解决了当前多类别分类网络对训练集中未曾出现的信号组合无法识别的问题，对训练样本数的要求较低，突破了现有的雷达有源干扰识别方法的应用局限。
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公开(公告)号：CN112560342A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011481232.5
申请日：2020-12-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DNN的大气波导参数估计方法，利用DNN网络提取大气波导中信号的衰减特征，将参数估计问题转化为DNN网络特征提取问题，找出不同距离上的无线电波信号衰减和大气波导参数之间的映射关系。建立X波段信号在大气波导中的传播模型，将在不同距离下的功率采样点作为输入，通过稀疏频点的无线电波信号进行大气波导参数估计，从而达到连续频率的大气波导参数估计。本发明可以解决数值计算的精度低且耗时长的缺点，在较远距离处也可以去的准确的预测结果，更进一步地，可以利用稀疏点频率训练而获得连续频率估计的结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103628983A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310689800.4
申请日：2013-12-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: F02C7/00
Abstract: 本发明的目的在于提供燃气轮机涡轮叶片辐射光路防尘装置，包括调压体、光学体，光学体右端与调压体左端相连，调压体右端与燃气轮机机匣相连，光学体、调压体、燃气轮机机匣均设置通孔，且所有通孔在一条轴线上，调压体的通孔里安装圆锥阀门，圆锥阀门上安装玻璃窗口，光学体的通孔里设置光纤、透镜，调压体里设置均衡室和进气孔，进气孔连通均衡室，均衡室与调压体的通孔通过分气孔相连通，圆锥阀门设置在分气孔的左侧，圆锥阀门连接驱动轴并可在驱动轴的驱动下左右旋转。本发明玻璃窗口清洁周期较常规产品延长几十倍以上。满足商业航空发动机、发电用燃气轮机的长期监测需要。
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公开(公告)号：CN119789144A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411961184.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 上海无线电设备研究所
IPC: H04W28/02 , H04W28/06 , H04W72/044 , H04W72/541 , G06N3/006 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的多域联合干扰资源分配方法及系统，其中方法步骤包括：基于多干扰机协同干扰任务，构建多对多对抗环境模型；基于多对多对抗环境模型，定义多干扰机联合状态空间；基于多对多对抗环境模型，设计多干扰机联合动作空间；基于多干扰机联合状态空间和多干扰机联合动作空间，构造多域信息联合表征的全局奖励函数；基于全局奖励函数，进行最优策略学习；多智能体系统根据学习到的最优策略做出决策。本发明通过采用值分解网络算法，并设计多干扰机联合状态空间、多干扰机联合动作空间和全局奖励函数，实现了对我方多干扰机的干扰波束分配和干扰功率大小的动态调整，从而能够提高对敌方雷达系统的干扰效率和灵活性。
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公开(公告)号：CN114609598B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210177716.3
申请日：2022-02-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明属于电子对抗领域，具体涉及基于图像反演的合成孔径雷达(SAR)场景欺骗干扰方法，包括：步骤一：SAR图像反演预处理，1.1SAR图像干扰场景设定，1.2生成SAR图像反演模板复数据；步骤二：采用CS反演算法反演图像至回波，2.1方位相位反演，2.2距离相位、SRC及一致RCMC反演，2.3补余RCMC反演；步骤三，干扰数据生成。本发明对设定的SAR场景图像进行随机相位补偿预处理之后，采用CS反演算法直接获取欺骗干扰信号。较于传统欺骗干扰，无需经过复杂的信号迭代卷积，能够更加直观的生成干扰图像模板对应的欺骗信号，且可基于此方法在一定程度上通过不同的图像扩展干扰信号数据库，突破了当前SAR欺骗干扰信号生成的局限性。
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公开(公告)号：CN113848533B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111122975.8
申请日：2021-09-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于干扰共享信号技术领域，具体涉及一种多载频多相位编码探测干扰共享信号生成方法。本发明在多载频正交频分复用信号的基础上引入多相位编码，利用Logistic混沌映射进行相位编码，得到多载频多相位编码信号。这样既保留了正交频分复用信号合成大带宽等优良特点，同时把混沌编码的“类随机性”引入到了信号之中，使得信号的复杂度提高，在实施压制干扰的同时难以被截获。通过实验仿真与分析证明，本发明具有良好的压制干扰性能，同时具有良好的探测性能，提高了探测干扰共享信号的复杂度与隐蔽性，突破了现有探测干扰共享信号性能的局限性。
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公开(公告)号：CN116953637A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310887599.4
申请日：2023-07-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于视觉网络的SAR欺骗干扰效果评估方法，它属于电子对抗领域。本发明解决了采用现有SAR欺骗干扰效果评估方法无法对不同参数类型存在不同程度侦察误差的情况进行评估的问题。本发明方法具体为：步骤一、生成包含SAR参数侦察误差的干扰样本，将生成的干扰样本作为训练集中的输入，将干扰样本对应的参数误差类型和参数误差程度作为训练集中的输出；步骤二、搭建视觉网络模型；步骤三、利用训练集对搭建的视觉网络模型进行训练；步骤四、将待评估的干扰样本输入训练好的视觉网络模型，通过训练好的视觉网络模型输出对待评估干扰样本的参数误差类型和参数误差程度的评估结果。本发明方法可以应用于SAR欺骗干扰效果评估。
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