-
公开(公告)号：CN114498634B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210144543.5
申请日：2022-02-17
Applicant: 四川大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于电表数据的电动汽车充电负荷预测方法，主要解决现有预测方法需要大量交通流及位置等信息的问题。该方法包括以下步骤：(S1)根据采集到的居民用户电表数据，获取用户电动汽车充电负荷；(S2)输入特征选择：根据电动汽车充电负荷的辨识结果，结合智能电表总功率数据，作为待构建的预测网络的输入数据；(S3)构建预测网络：以CNN‑LSTM挖掘输入数据关联关系，获取重要的特征向量，将特征向量加入Dropout层防止过拟合；(S4)输出电动汽车充电负荷预测结果和智能电表总功率预测结果；(S5)滚动更新预测网络。本发明能够有效提高预测精度，同时预测需要的数据类型仅家庭电表数据，容易获取，不需要求取负荷密度及分布等，操作简便。
-
公开(公告)号：CN116258518A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310171495.3
申请日：2023-02-27
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于交互利益优先级的端对端电能交易方法，包括以下步骤：S1：获取电力负荷预测、分时电价以及产消者日前调度的结果数据；S2：产消者与其他交易对等体进行交易协商，签订交易计划，进行端对端电能交易模拟；模拟过程中，根据交互利益优先原则，产消者选择内部响应和外部端对端交易的最优策略组合；S3：建立产消者模型，计算最优策略组合的收益；S4：返回步骤S2，并以本次网络费用作为下次模拟的总成本；当本次收益与上次收益之差小于阈值时，结束迭代，并以本次的最优策略组合进行实际端对端电能交易。本发明能够提高产消者利益，实现利益最大化，并在交易过程中，保证交易符合网络安全，激励产消者以网络友好的方式开展交易。
-
公开(公告)号：CN116151011A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310174199.9
申请日：2023-02-27
Applicant: 四川大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电能交易模拟驱动的配电系统规划方法，包括以下步骤：S1：获取配电系统数据和日前调度结果数据；S2：建立产消者模型，进行虚拟端对端电能交易模型模拟，获得预购买交易电量；S3：判断是否需要进行网络升级；若需要则根据所述预购买交易电量进行线路变电站升级，并更新投资网络费用，返回S2；若不需要则进入S4；S4：根据S2的交易计划进行配电网运营优化，并判断优化结果是否满足安全评估条件：若不满足，则更新运营网络费用，并返回S2；若满足，则输出扩展规划结果，得到配电网规划方案。本发明能够在长期网络解决方案中协同应用短期端对端交易，提高经济收益，有效缓解地方层面的运营问题并延缓长期配电网扩展规划。
-
公开(公告)号：CN113496255B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110617672.7
申请日：2021-05-31
Applicant: 四川大学
IPC: G06F18/214 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了基于深度学习与决策树驱动的配电网混合观测布点方法，涉及电力系统优化技术领域，首先构建决策树模型量化分析配电网各个节点特征对配电网拓扑可观性影响重要度大小，根据节点特征重要度从大到小以依排列，选取部分重要度高的节点量测特征和量测数据构成供深度学习模型训练的混合量测样本集合；然后采用PCA‑DBN耦合深度学习模型分析配电网不同混合量测方案下的拓扑可观性变化性能指标，最终根据配电网完全可观时所选节点以及混合量测方案，确定混合量测装置最优布点方案。所提方法突破传统量测装置优化布点方法的规划思路，采用深度学习与决策树等数据驱动方法实现主动配电网拓扑辨识经济高效的混合观测布点规划方案。
-
公开(公告)号：CN110059938B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201910248841.7
申请日：2019-03-29
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供了一种基于关联规则驱动的配电网规划方法，包括如下步骤：确定配电网改造措施的可靠性指标；通过神经网络训练配电网改造措施与所述可靠性指标的关联规则；通过基于关联规则驱动的配电网规划优选模型对所述关联规则进行求解，从而实现对配电网的规划。本发明通过以上设计解决了配电网改造措施与可靠性指标之间的关联分析问题。本发明不仅求解过程简单，求解速度快，可操作性强，而且还能根据各地区对配电网可靠性要求，灵活选取规划方案。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109816247B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910077581.1
申请日：2019-01-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
Abstract: 本发明涉及一种关联改造措施与线路重载的电网投资决策建模方法及装置，该方法包括以下步骤：利用BP神经网络构建配电网改造措施与线路重载率指标之间的直接映射，训练得到基于BP神经网络的线路重载率评估模型；利用所述线路重载率评估模型计算得到不同配电网改造措施与线路重载率指标二者之间的关联性，以判断出不同配电网改造措施对线路重载率指标的影响程度；利用挖掘到的不同配电网改造措施与线路重载率指标的关联性，根据目标差异，分别以线路重载率指标提升最大为目标，以及以配电网投资额最小为目标两类进行投资决策建模；求解投资决策模型，得到最优决策结果。该方法及装置有利于降低建模的复杂性，提高计算效率。
-
公开(公告)号：CN114676967A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210184038.3
申请日：2022-02-22
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明为多能源系统技术领域，具体而言，涉及一种考虑碳交易的多能源系统分布式优化调度方法，该方法包括：建立自治运行模型，其中，自治运行模型由各个MES的能量管理系统执行，典型的MES由风电、光伏、CHP机组、气锅炉、电锅炉、P2G装置与储能元件所构成；建立协调控制模型，其中，协调控制模型由虚拟协调器和变压器执行，保证互联MESs的安全经济运行；通过引入交易式控制算法，将自治运行模型作为底层，同时将协调控制模型作为上层，形成多能源系统双层优化调度模型，通过多能源系统双层优化调度模型完成对多能源系统的分布式调度。
-
公开(公告)号：CN111460627B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010169488.6
申请日：2020-03-11
Applicant: 四川大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了面向可靠性的电力交通耦合网络电动汽车充电站规划方法，包括如下步骤:将电力网络和交通网络耦合在一起，根据数据和参数，对电力交通耦合网络的充电站规划方案进行优化，得到初始规划方案；对电力交通耦合网络采用可靠性评估方法，得到电动汽车初始故障分布情况，根据电动汽车初始故障分布情况得到充电站侯选位置；求解基于初始规划方案的电力交通耦合网络参数与可靠性指标之间的关联规则，得到组合方案；将得到的组合方案进行验证，筛选出其中的有效方案并进行最优求解，重复步骤二、步骤三，计算出最优可靠性均衡充电站规划方案。本发明，综合考虑了两个网络的可靠性指标提升作为规划方案的参考依据，取得一个可靠性均衡解。
-
公开(公告)号：CN114529074A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210132983.9
申请日：2022-02-07
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种端对端分散交易驱动的配电网多主体规划方法，包括如下步骤：初始化负荷增长；对电网进行潮流计算，判断配电网线路是否超过负荷上限，若是，则进入步骤三；对配电网线路进行升级，建立虚拟端对端交易模型，并进行虚拟端对端交易，售电主体根据购电主体的购电价格和购电数量自动匹配，购电主体根据售电主体的售电价格和售电数量自动匹配，目标函数是社会效益最大化，优化交易集中最匹配的方案，得到优化的交易集中最匹配的方案。本发明集成虚拟端对端交易建立了配电网多主体扩展规划模型。实现了投资规划和经济运营相结合的配电网多主体扩展规划。
-
公开(公告)号：CN113067355B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110339806.3
申请日：2021-03-30
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种提升电网可靠性的电动汽车灵活性挖掘与协同调控方法，该方法能够充分挖掘区域化电动汽车响应灵活性潜力，并以此为依据制定充放电策略减轻电动汽车接入对该区域配电网可靠性的影响。该方法主要将入网车辆响应过程分解为不同响应模式的组合，根据不同集群所处的响应状态变化建立配电网单一时间尺度响应能力模型；针对不同响应模式充分考虑各种差异化场景的完备性，将单一时间尺度响应能力模型扩展为连续时间尺度响应能力模型；基于电动汽车响应灵活性约束对电动汽车充放电时段进行逐步寻优，以将配电网可靠性计算程序嵌入到遗传算法迭代过程的方法完成调控。可有效用于后续减轻电动汽车大规模接入对配电网可靠性造成的不良影响。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
118
records
(took 0.061 seconds)
