一种基于辐照度特征的雷云轨迹跟踪预测方法

    公开(公告)号:CN111858707B

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202010634879.0

    申请日:2020-07-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于辐照度特征的雷云轨迹跟踪预测方法,通过受雷云影响的光伏电站标幺化后的历史辐照度数据分别计算陡降斜率阈值、低水平持续时间阈值、低水平幅值阈值、陡升斜率阈值;计算光伏电站上空标幺化后的实时辐照度数据,依次计算实时陡降斜率、实时低水平持续时间、实时低水平幅值、实时陡升斜率,并与相应的阈值进行比较判定光伏电站上空是否存在雷云;根据雷云监测区域内部署的光伏电站以及雷云监测系统构建雷云轨迹模型,用于跟踪预测雷云轨迹;本发明应用的是雷云与周围云层对辐照度衰减的变化特点对雷云进行定位,不受电磁信号的干扰;且数据来源于光伏电站,光伏电站与调度部门之间不需要建立单独的通信系统。

    一种基于辐照度特征的雷云轨迹跟踪预测方法

    公开(公告)号:CN111858707A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010634879.0

    申请日:2020-07-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于辐照度特征的雷云轨迹跟踪预测方法,通过受雷云影响的光伏电站标幺化后的历史辐照度数据分别计算陡降斜率阈值、低水平持续时间阈值、低水平幅值阈值、陡升斜率阈值;计算光伏电站上空标幺化后的实时辐照度数据,依次计算实时陡降斜率、实时低水平持续时间、实时低水平幅值、实时陡升斜率,并与相应的阈值进行比较判定光伏电站上空是否存在雷云;根据雷云监测区域内部署的光伏电站以及雷云监测系统构建雷云轨迹模型,用于跟踪预测雷云轨迹;本发明应用的是雷云与周围云层对辐照度衰减的变化特点对雷云进行定位,不受电磁信号的干扰;且数据来源于光伏电站,光伏电站与调度部门之间不需要建立单独的通信系统。

    一种适应电网多种调控运行场景的关联特征选择方法

    公开(公告)号:CN111369168A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010191612.9

    申请日:2020-03-18

    Abstract: 本发明涉及电力系统特征选择技术,具体涉及一种适应电网多种调控运行场景的关联特征选择方法,首先从电力系统历史实际数据的角度出发,对其进行标准化和预处理,使其成为能够直接纳入分析计算以及分类器的时间序列数据,随后研究哪些特征变量可能指示电力系统场景的发生,或者典型场景的出现伴随着哪些特征变量的变化,利用这些信息构建出特征备选集,然后利用灰色关联度分析算法定量计算特征与目标典型场景之间关联度数值,并对其进行排序,随后设置合理的阈值,得到最终的特征子集,并利用分类器准确度对特征子集进行评价。该方法有利于调度人员在进行相关操作时有更好的指示,同时减少了电力系统的数据处理时间,提高了数据分析效率。

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