-
公开(公告)号：CN110929212B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201911190447.9
申请日：2019-11-28
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种大电网薄弱热稳定断面搜索及限额制定的在线计算方法，包括以下步骤：利用直流潮流法计算大电网单一元件故障后的潮流转移，获得其他元件上的潮流变化量与故障相关元件初始潮流之间的潮流转移线性表达式；筛选风险支路和威胁元件，并通过风险支路加威胁元件的原则确定薄弱热稳定断面；根据潮流转移线性表达式，采用风险加权的薄弱热稳定断面监控指标构造方法构造断面监控指标及制定断面限额；合并由并联支路构成的相近断面；对并联支路构成的断面监控指标及限额进行优化；采用交流潮流法修正监控指标中的潮流转移比。本设计适应于在线应用，且所得出的断面及限额与电力系统运行方式实时匹配，不受系统运行方式变化的限制。
-
公开(公告)号：CN111030107B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201911371659.7
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司华中分部 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 汪旸 , 韩保军 , 刘阳 , 吕颖 , 鄢发齐 , 杨宵 , 代飞 , 高强 , 夏添 , 侯金秀 , 董向明 , 戴红阳 , 陈文哲 , 张慕婕 , 张佳 , 王菲 , 严剑峰 , 李亚楼 , 田芳 , 王兵 , 于之虹 , 鲁广明 , 史东宇 , 贾育培 , 解梅
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种多输电断面协同控制辅助决策预警控制方法及系统，所述方法包括获取预设参数，根据所述预设参数确定需要控制的输电断面集合以及各输电断面的控制目标；根据所述预设参数，确定调整设备的范围以及调整设备的优先级；根据所述预设参数、所述调整设备的范围、所述调整设备的优先级以及协同控制模型，确定所述多输电断面协同控制辅助决策方案；根据所述多输电断面协同控制辅助决策方案以及预设阈值，对电网进行预警控制；本发明通过计算控制性能指标，综合考虑调整措施的有效性和调整优先级，针对大电网中多输电断面生成协同控制辅助决策方案，解决多输电断面协同控制的难题，为调度人员提供控制决策建议，实现大电网安全预警控制。
-
公开(公告)号：CN110929212A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911190447.9
申请日：2019-11-28
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种大电网薄弱热稳定断面搜索及限额制定的在线计算方法，包括以下步骤：利用直流潮流法计算大电网单一元件故障后的潮流转移，获得其他元件上的潮流变化量与故障相关元件初始潮流之间的潮流转移线性表达式；筛选风险支路和威胁元件，并通过风险支路加威胁元件的原则确定薄弱热稳定断面；根据潮流转移线性表达式，采用风险加权的薄弱热稳定断面监控指标构造方法构造断面监控指标及制定断面限额；合并由并联支路构成的相近断面；对并联支路构成的断面监控指标及限额进行优化；采用交流潮流法修正监控指标中的潮流转移比。本设计适应于在线应用，且所得出的断面及限额与电力系统运行方式实时匹配，不受系统运行方式变化的限制。
-
公开(公告)号：CN111030107A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911371659.7
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司华中分部 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 汪旸 , 韩保军 , 刘阳 , 吕颖 , 鄢发齐 , 杨宵 , 代飞 , 高强 , 夏添 , 侯金秀 , 董向明 , 戴红阳 , 陈文哲 , 张慕婕 , 张佳 , 王菲 , 严剑峰 , 李亚楼 , 田芳 , 王兵 , 于之虹 , 鲁广明 , 史东宇 , 贾育培 , 解梅
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种多输电断面协同控制辅助决策预警控制方法及系统，所述方法包括获取预设参数，根据所述预设参数确定需要控制的输电断面集合以及各输电断面的控制目标；根据所述预设参数，确定调整设备的范围以及调整设备的优先级；根据所述预设参数、所述调整设备的范围、所述调整设备的优先级以及协同控制模型，确定所述多输电断面协同控制辅助决策方案；根据所述多输电断面协同控制辅助决策方案以及预设阈值，对电网进行预警控制；本发明通过计算控制性能指标，综合考虑调整措施的有效性和调整优先级，针对大电网中多输电断面生成协同控制辅助决策方案，解决多输电断面协同控制的难题，为调度人员提供控制决策建议，实现大电网安全预警控制。
-
公开(公告)号：CN112116162B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202011026983.8
申请日：2020-09-26
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑QFOA‑LSTM的输电线覆冰厚度预测方法，涉及输电线状态评估与深度学习结合的领域。本方法包括下列步骤：①数据获取和预处理（11）；②对覆冰厚度历史数据序列进行CEEMDAN分解（12）；③量子果蝇算法优化LSTM的超参数（13）；④LSTM模型训练（14）；⑤预测输电线覆冰厚度并分析结果（15）。本发明使用CEEMDAN分解算法，将难以直接预测的序列转换为多个可预测的分量序列，根据分解得到的多维度特征信息可以使神经网络更加准确地把握序列的规律；使用QFOA优化算法来获取超参数，避免了复杂的人为调参过程，更有效地训练网络模型；使用的LSTM神经网络不存在一般网络的梯度消失问题，保证模型能够最优收敛，有效解决短期和长期时间序列预测的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111079430B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201911001756.7
申请日：2019-10-21
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉烽火普天信息技术有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种组合深度学习和概念图谱的电力故障事件抽取方法，在特征选取阶段，摒弃复杂的特征设计，只选用基础的分布式语义词向量特征、依存句法结构特征和位置特征，在此基础上使用基于中文知识图谱的概念图谱实现电力故障文本的概念扩展。使用长短期记忆循环神经网络，自动进行特征学习，并以模型训练的结果替代原始特征，并作为触发词识别和事件元素识别的基础。在元素识别阶段，将事件元素识别任务转换为触发词‑实体、触发词‑触发词的关系抽取任务，结合动态多池化卷积神经网络进行训练，同时识别出简单事件和复杂事件的事件元素。根据电力领域特征制定规则，对识别结果进行进一步的优化。该发明方法简单，执行效率与准确率高。
-
公开(公告)号：CN109859588B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201910283637.9
申请日：2019-04-10
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G09B23/18
Abstract: 本发明公开了一种面向特高压电网的人机对抗调度培训仿真系统和方法，方法包括接收学员客户端发送的初始系统参数以及调控事件，基于设置的初始运行方式启动仿真计算流程；对调控事件进行仿真计算；进行薄弱点分析，针对学员挑选的培训主题和题目难度等级，为学员挑选相匹配的设备故障事件完成自动出题，并对设备故障事件进行仿真计算，将仿真的电网运行状态反馈给学员客户端。本发明可根据电网仿真的薄弱环节和学员的培训需求实现智能化出题，以此提升培训仿真出题科学性，提升调度员仿真培训系统的自动化智能化水平；本发明可便捷地进行个性化演练，以此精准高效地提高学员的调度技能水平，具有很强的实用性。
-
公开(公告)号：CN112116162A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011026983.8
申请日：2020-09-26
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑QFOA‑LSTM的输电线覆冰厚度预测方法，涉及输电线状态评估与深度学习结合的领域。本方法包括下列步骤：①数据获取和预处理（11）；②对覆冰厚度历史数据序列进行CEEMDAN分解（12）；③量子果蝇算法优化LSTM的超参数（13）；④LSTM模型训练（14）；⑤预测输电线覆冰厚度并分析结果（15）。本发明使用CEEMDAN分解算法，将难以直接预测的序列转换为多个可预测的分量序列，根据分解得到的多维度特征信息可以使神经网络更加准确地把握序列的规律；使用QFOA优化算法来获取超参数，避免了复杂的人为调参过程，更有效地训练网络模型；使用的LSTM神经网络不存在一般网络的梯度消失问题，保证模型能够最优收敛，有效解决短期和长期时间序列预测的问题。
-
公开(公告)号：CN109859588A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910283637.9
申请日：2019-04-10
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G09B23/18
Abstract: 本发明公开了一种面向特高压电网的人机对抗调度培训仿真系统和方法，方法包括接收学员客户端发送的初始系统参数以及调控事件，基于设置的初始运行方式启动仿真计算流程；对调控事件进行仿真计算；进行薄弱点分析，针对学员挑选的培训主题和题目难度等级，为学员挑选相匹配的设备故障事件完成自动出题，并对设备故障事件进行仿真计算，将仿真的电网运行状态反馈给学员客户端。本发明可根据电网仿真的薄弱环节和学员的培训需求实现智能化出题，以此提升培训仿真出题科学性，提升调度员仿真培训系统的自动化智能化水平；本发明可便捷地进行个性化演练，以此精准高效地提高学员的调度技能水平，具有很强的实用性。
-
公开(公告)号：CN115549293A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211128889.2
申请日：2022-09-16
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用于网省级电网故障的多人在线协同处置的系统，包括故障信息感知模块、故障处置流程模块、故障风险分析模块、风险消除决策模块、送电辅助决策模块、网省协同模块和故障处置电子化痕迹模块，所述故障风险分析模块中还包括N‑1指标分析相关功能，还提出了一种用于网省级电网故障的多人在线协同处置的方法。本发明主要提出了多重级联故障的判定方法，对于多个具有关联性的故障，将其合并为一个多重级联故障进行处置，可以避免无效的重复性工作，大大减轻调度人员的工作负担；同时这些故障对电网运行的影响本身也具有关联性，将其合并为一个多重级联故障进行处置，更加符合电网故障处置的实际情况，保障了电网运行的安全稳定性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.071 seconds)
