一种基于代价灵敏度的电网阻塞调控方法

    公开(公告)号:CN114825465B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202210539917.3

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术,具体涉及一种基于代价灵敏度的电网阻塞调控方法,包括计算功率削减量;获取每个节点的控制模型;计算当前功率灵敏度;计算代价灵敏度;分配一对加出力节点和减出力节点,进行一个功率步长的资源调控;判断是否完成功率调节,若完成,则输出调控策略;若否,则返回进行获取每个节点的控制模型。提出的代价灵敏度矩阵,能够权衡所控节点对于电网阻塞的疏通效果以及控制代价,以代价灵敏度确定调控优先级,对已获取的资源序列进行排序,在迭代调控过程中不断刷新代价灵敏度矩阵,完成对电网阻塞的调控策略输出。其运算速度快,能符合电网阻塞紧急控制的需求。代价灵敏度既考虑了控制的经济性,又考虑了控制效果。

    一种基于自然语言处理技术的电力调度语素抽取方法

    公开(公告)号:CN108417209A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810173630.7

    申请日:2018-03-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于自然语言处理技术的电力调度语素抽取方法,其主要技术特点是:根据电力调度日志的录音材料建立调度日志音素词典;用建立好的调度日志音素词典自动匹配录音转化的文字,生成结构化数据;根据录音转化的文本,自动匹配相对应的场景,然后转为结构化数据并载入日志;对于故障场景的语音,将语音处理为结构化数据;根据结构化数据的内容,提取故障的语义;根据故障的语义直接匹配故障处理库,找出对应的故障处理步骤。本发明设计合理,对于调度日志的语义识别,准确率可以达到92%;对于场景的对话,准确率可以达到85%,使得电力调度调节语素抽取更加准确、方便,满足了电力调度语素抽取精度的需要,可广泛用于电力调度应用领域。

    一种基于人工智能的调度员课程管理方法及装置

    公开(公告)号:CN113570208A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110781987.5

    申请日:2021-07-09

    Abstract: 本申请涉及一种基于人工智能的调度员课程管理方法及装置,涉及培训课程管理技术领域,该基于人工智能的调度员课程管理方法包括以下步骤:根据调度员的工作科目,分配对应的工作科目课程;收集调度员完成学习课程后的测试分数,并记录学习课程对应的学习时长;当学习课程的测试分数低于预设合格分值,且对应的学习时长低于预设的理论学习时长时,提高工作科目课程的推送频率;当学习课程的测试分数低于预设合格分值,且对应的学习时长超过预设的理论学习时长时,发出针对性指导警报。本申请根据前期的培训课程安排,对培训人员的学习情况进行收集以及原因分析,进而对培训课程进行调整,以提高课程调整工作的工作效率。

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