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公开(公告)号：CN114142455B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111166074.9
申请日：2021-09-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司华中分部 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种通过特高压交流电站利用区外电源进行黑启动的方法，包括：步骤1：电网全黑时在在高压变电站投入相应无功设备以抑制特高压线路末端甩负荷过电压；步骤2：根据拟恢复的超高压交流线路，采用过补偿方式以防止线路过电压；步骤3：按照步骤2逐步依次恢复超高压交流线路直至恢复至待启动电厂的高压母线充电；步骤4：校验升压主变压器空充时励磁涌流、工频和操作过电压，若无风险则对升压主变压器进行充电；步骤5：根据拟恢复的厂用负荷计算所需的无功补偿，若无电压频率风险，对厂用电负荷进行恢复后机组立即投入进行出力。本发明利用特高压交流供电能力强、速度快的特点，加快系统的黑启动恢复进程，降低因黑启动时间过长带来的停电损失。
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公开(公告)号：CN114139761A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111166045.2
申请日：2021-09-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司华中分部 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种针对电网黑启动初始启动路径的深度优先搜索方法，包括：(1)确定初始路径应具备的基础条件；(2)考虑路径可能发生自励磁、过电压和稳定性等问题提出相应的搜索规则；(3)基于上述规则，采用深度搜索策略进行初始路径的快速搜索；(4)将搜索出的初始路径进行对比，选出较优的若干条进行校验；(5)若无可行解，则规则放宽后重新搜索或重新选取黑启动电源。本发明为黑启动电源启动大容量机组的最优路径决策和后续的黑启动方案评估节省了大量时间，能大大提高黑启动效率，缩短因电网黑启动进程时间过长带来的停电损失，对国民经济稳定具有重要作用。
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公开(公告)号：CN114142455A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111166074.9
申请日：2021-09-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司华中分部 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种通过特高压交流电站利用区外电源进行黑启动的方法，包括：步骤1：电网全黑时在在高压变电站投入相应无功设备以抑制特高压线路末端甩负荷过电压；步骤2：根据拟恢复的超高压交流线路，采用过补偿方式以防止线路过电压；步骤3：按照步骤2逐步依次恢复超高压交流线路直至恢复至待启动电厂的高压母线充电；步骤4：校验升压主变压器空充时励磁涌流、工频和操作过电压，若无风险则对升压主变压器进行充电；步骤5：根据拟恢复的厂用负荷计算所需的无功补偿，若无电压频率风险，对厂用电负荷进行恢复后机组立即投入进行出力。本发明利用特高压交流供电能力强、速度快的特点，加快系统的黑启动恢复进程，降低因黑启动时间过长带来的停电损失。
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公开(公告)号：CN114610786B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210180215.0
申请日：2022-02-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种基于邻近平均数据的含扰数据阶跃时间辨识方法，包括如下步骤：(1)读取阶跃测试试验数据，得到一组含时间序列的含扰数据：(2)计算扩展邻近平均数据；(3)比较邻近平均数据的数值，取其中最大值对应时刻为阶跃时刻。本发明通过计算测试数据的邻近平均数据辨识阶跃发生时刻，避免了人工凭经验判读导致的误差，可在保留原始数据的全部信息的前提下排除扰动数据的影响，准确辨识阶跃时刻。本发明适用于各类控制系统的性能测试和参数整定。
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公开(公告)号：CN114610788B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202210207339.3
申请日：2022-03-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种基于拟二阶响应的阶跃上升时间辨识方法，包括如下步骤：(1)读取阶跃测试试验数据，得到一组含时间序列的含扰数据；(2)构造拟二阶响应函数；(3)用遗传函数求解拟二阶响应函数中的待定系数，使得拟合后的函数和原始数据方差最小；(4)基于得到的待定系数，从拟二阶响应函数上取数据达到终值0.9的时刻的为上升时间。本发明通过计算拟二阶响应函数来辨识上升时间，避免了人工凭经验判读导致的误差。本发明适用于各类控制系统的性能测试和参数整定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117748479A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311680832.8
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 王涛 , 韩刚 , 蔡德福 , 孙冠群 , 尹斌鑫 , 张凤鸽 , 李嘉泽 , 王晋 , 周理兵 , 陶子灿 , 万黎 , 陈汝斯 , 王尔玺 , 王宇 , 黄文涛 , 张侃君 , 阮羚
Abstract: 一种分析机组灵活性改造后励磁系统对直流受端电网动态无功支撑影响的方法，方法包括根据励磁系统结构建立对应的励磁系统数学模型；计算励磁系统数学模型中的换弧压降系数、调节器输出最大限幅、调节器输出最小限幅及励磁系统放大倍数，得到励磁系统传递函数及励磁电压变化规律；建立灵活性改造后机组的励磁电压与励磁电流关系式，得到灵活性改造后机组的暂态无功出力表达式；根据高压直流输电工程，得到直流换相失败对应交流系统临界电压；利用机组暂态无功出力表达式及直流换相失败对应交流系统临界电压，确定灵活化改造机组励磁系统对大容量直流受端动态无功支撑效果。确定励磁系统改造必要性，提升励磁系统改造效果。
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公开(公告)号：CN115173447A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210163612.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种用于考虑储能电池SoC均衡的分布式风储二次控制方法，属于电气工程技术领域。本发明通过储能电池建立分布式风储系统的频率与电压，为分布式风储系统在孤网运行下提供稳定运行的保障。在多储能电池间采用下垂控制作为一次控制以协调多电源间的功率分配，在一次控制的基础上加入分布式PI一致性算法作为二次控制，以补偿一次控制的偏差，同时设计SoC均衡变量，使各储能电池在充、放电过程中，SoC都能保持渐进一致的趋势，确保任一储能电池都不会先于其他电池退出运行。风储系统中，风电场采用MPPT控制输出最大功率，为系统负荷提供能量，储能电池提供稳定的频率与电压，平抑风电的功率波动，维持系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN114925880A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210377568.X
申请日：2022-04-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于非精确交替方向乘子法的虚拟储能电厂分布式协同方法，虚拟储能电厂是实现配电网中大规模分布式储能并网运行的有效手段，但是虚拟储能电厂内部大规模的设备优化协同，往往难以满足电网对其响应快速性的要求。本发明提出了一种面向大规模储能的虚拟储能电厂分布式控制框架，使得储能聚合体在跟随目标负荷曲线的同时，能够避免电网电压越限。该发明基于非精确交替方向乘子法，在原始变量更新中能够得到储能本地优化问题的闭式解析解，显著降低了优化计算的复杂度，提升了储能设备的协同效率。
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公开(公告)号：CN114925318A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210377552.9
申请日：2022-04-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于折线函数拟合的阶跃时间辨识方法，包括如下步骤：(1)读取阶跃响应试验数据，得到一组含时间序列的含扰数据；(2)构造折线函数；(3)用基于群体融合的遗传算法求解折线函数的参数，使得数据方差最小，取折线函数在转折处的时刻为阶跃时间。本发明通过折线函数拟合来辨识阶跃时间，避免了人工凭经验判读导致的误差，可以在含有干扰数据的情况下辨识阶跃时间，实现对试验数据的准确解读，提高试验数据解读的精度。
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公开(公告)号：CN114692965A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210306553.4
申请日：2022-03-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
Inventor： 刘海光 , 陈汝斯 , 李顺 , 蔡德福 , 曹侃 , 杨军 , 王作维 , 周鲲鹏 , 吴赋章 , 李晓辉 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
Abstract: 本发明提供一种基于数模混合驱动的电动汽车集群可调度潜力预测方法及装置，所述方法包括：针对单个电动汽车充放电状态进行建模，得到电动汽车个体的决策空间；基于闵可夫斯基求和原理将电动汽车的个体决策空间叠加，聚合得到广义储能设备参数，将其作为后验的电动汽车集群可调度潜力；将充电站记录的电动汽车历史数据和后验得到的电动汽车集群可调度潜力分别作为广义回归神经网络的输入和输出训练广义回归神经网络模型；将充电站记录的日前数据作为训练好的广义回归神经网络模型的输入，预测得到电动汽车集群的可调度潜力。本发明可以解决现有电动汽车可调度潜力计算模型无法兼顾准确性和泛化性的问题，且可提高预测效率。
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