公开(公告)号：CN113721000B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202110808200.X

申请日：2021-07-16

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 王宏刚 ,  纪鑫 ,  褚娟 ,  葛鑫亮 ,  武同心 ,  赵晓龙 ,  董林啸 ,  李建芳 ,  何禹德

IPC: G01N33/28 ,  G06F17/18 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供了一种变压器油中溶解气体异常检测方法和系统，包括：获取变压器油中溶解的各气体的监测数据集中的气体含量，并根据所述各气体含量进行速率特征提取，得到各气体的产气速率；通过孤立森林算法分别对所述各气体产气速率和各气体含量进行异常初检，得到各气体的异常得分；对所述各气体的异常得分进行聚类，并根据聚类结果、各气体的异常得分、各气体的产气速率和各气体含量进行气体的异常终检，得到变压器油中溶解的各气体异常终检结果。本发明能有效避免数据特征的“维度灾难”，且计算速度快；同时考虑气体含量和气体速率变化情况，并设置异常得分阈值，更易捕捉潜在异常；通过赋予不同窗口时间，有效判断变压器油中溶解气体是否异常。

公开(公告)号：CN115146997A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210883653.3

申请日：2022-07-26

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 王宏刚 ,  于宙 ,  陈常龙 ,  杨成月 ,  王一蓉 ,  刘席洋 ,  褚娟 ,  崔琪 ,  陈浩林

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的评估方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取目标对象的待处理数据作为基础变量，所述基础变量包括目标对象的电力数据；基于所述基础变量生成衍生变量；将所述基础变量以及所述衍生变量输入至预先构建的评估模型中，得到评估结果。该方法的模型结构简洁有效，能够简化评估过程。

公开(公告)号：CN113721000A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202110808200.X

申请日：2021-07-16

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 王宏刚 ,  纪鑫 ,  褚娟 ,  葛鑫亮 ,  武同心 ,  赵晓龙 ,  董林啸 ,  李建芳 ,  何禹德

IPC: G01N33/28 ,  G06F17/18 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种变压器油中溶解气体异常检测方法和系统，包括：获取变压器油中溶解的各气体的监测数据集中的气体含量，并根据所述各气体含量进行速率特征提取，得到各气体的产气速率；通过孤立森林算法分别对所述各气体产气速率和各气体含量进行异常初检，得到各气体的异常得分；对所述各气体的异常得分进行聚类，并根据聚类结果、各气体的异常得分、各气体的产气速率和各气体含量进行气体的异常终检，得到变压器油中溶解的各气体异常终检结果。本发明能有效避免数据特征的“维度灾难”，且计算速度快；同时考虑气体含量和气体速率变化情况，并设置异常得分阈值，更易捕捉潜在异常；通过赋予不同窗口时间，有效判断变压器油中溶解气体是否异常。

公开(公告)号：CN111753907B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202010590449.3

申请日：2020-06-24

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 纪鑫 ,  赵晓龙 ,  董林啸 ,  武同心 ,  崔琪 ,  何禹德 ,  李建芳 ,  褚娟 ,  孙明月 ,  程志华 ,  王宏刚 ,  刘识 ,  杨成月 ,  余婷

IPC: G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请涉及一种电量数据的处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取当前用户的电量特征数据；将所述电量特征数据输入至训练好的随机森林模型中，得到所述电量特征数据的分类结果，其中，所述随机森林模型的参数是通过优化算法优化得到的。该方法能够提高电量数据的处理效率，同时也能够提高电量数据分类结果的准确性。

公开(公告)号：CN114611521A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210386674.4

申请日：2022-04-13

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 纪鑫 ,  王宏刚 ,  杨成月 ,  武同心 ,  杨智伟 ,  江孔辰 ,  何禹德 ,  米娜 ,  褚娟 ,  李建芳

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/242 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种实体识别方法、装置、设备及存储介质，利用获取的词典对待测句子进行匹配获得字符序列的潜在词，并根据潜在词与待测句子的字符形成待测句子的格结构；将待测句子的格结构输入平面晶格Flat‑lattice模型进行编码，获得待测句子中包含的字词向量，字词向量包括：字符向量和潜在词向量；根据待测句子中的字词向量构建字词图，将字词图输入至少两个不同结构的图网络模型，融合各图网络模型输出的图节点向量得到多个语义表征向量；将多个语义表征向量进行分类，获得待测句子的实体识别结果，能够通过图神经网络构建不同粒度语义特征图表示，通过融入不同粒度的语义，充分提高实体表征信息的丰富度，进而提高实体识别效果。