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公开(公告)号：CN119670156B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510193235.5
申请日：2025-02-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F21/62 , G06F18/23 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，公开了一种隐私计算算法的密文执行异常处理方法和系统，通过收集若干个租户的差分隐私查询参数来量化各租户的数据查询敏感度，利用ARIMA模型对敏感度量化结果进行时间序列分析，以预测其未来的趋势，并计算实际敏感度与预测敏感度之间的残差以识别出异常租户；采用滑动窗口方法提取异常租户的统计特征来构建特征集，并通过对其进行聚类分析识别出各异常租户对应的异常模式及异常指纹特征簇；基于异常租户的正、异常指纹特征簇训练模型，并用该模型量化各异常模式对异常租户隐私保护水平的影响程度，以根据得到的量化分析结果调整各异常租户的隐私预算分配比例并执行，进而实现对隐私计算算法的密文执行中异常的有效处理。
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公开(公告)号：CN119670156A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510193235.5
申请日：2025-02-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F21/62 , G06F18/23 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，公开了一种隐私计算算法的密文执行异常处理方法和系统，通过收集若干个租户的差分隐私查询参数来量化各租户的数据查询敏感度，利用ARIMA模型对敏感度量化结果进行时间序列分析，以预测其未来的趋势，并计算实际敏感度与预测敏感度之间的残差以识别出异常租户；采用滑动窗口方法提取异常租户的统计特征来构建特征集，并通过对其进行聚类分析识别出各异常租户对应的异常模式及异常指纹特征簇；基于异常租户的正、异常指纹特征簇训练模型，并用该模型量化各异常模式对异常租户隐私保护水平的影响程度，以根据得到的量化分析结果调整各异常租户的隐私预算分配比例并执行，进而实现对隐私计算算法的密文执行中异常的有效处理。
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公开(公告)号：CN114091813B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111202478.9
申请日：2021-10-15
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F16/903
Abstract: 一种基于综合评价分析的电能表可靠性评价方法及系统，包括：基于各供应商提供给各区域的在各安装时刻安装的电能表的安装数量及在各预设运行时段的故障数量计算所述电能表在多个预设运行时段的失效率和可靠度；利用正向化及归一化方法对失效率和可靠度进行处理，将处理后的失效率、可靠度及各供应商提供给各区域的在各安装时刻安装的电能表在各预设运行时段的故障量作为评价指标值构建评价指标值矩阵；利用Topsis评价方法对所述矩阵按照基于熵权法预先确定的各评价指标权重确定各供应商提供给各区域的电能表在各预设运行时段的得分，根据得分确定各供应商提供给各区域的电能表在各预设运行时段的可靠性。本发明可更加准确的对电能表可靠性进行评价。
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公开(公告)号：CN114461626B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210112348.4
申请日：2022-01-29
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网终端设备的监控方法和系统，通过监测终端获取电网终端设备的当前监测数据，对当前监测数据进行预处理得到当前处理数据，对当前处理数据进行存储并发送至数据中台；通过数据中台将分析模型发送到目标边缘服务器，分析模型由数据中台基于历史处理数据进行模型训练得到；通过目标边缘服务器基于分析模型对当前处理数据进行第一数据分析确定第一分析结果，基于第一分析结果确定控制指令，将控制指令发送至监测终端，以使监测终端对电网终端设备进行控制，能够通过数据中台和边缘服务器协同，将边缘计算任务调度延迟短的特点与数据中台处理数据能力强的特点相结合，解决云计算和边缘计算独立运行时宽带占有率高且延时高的问题。
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公开(公告)号：CN111753907B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202010590449.3
申请日：2020-06-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/243 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电量数据的处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取当前用户的电量特征数据；将所述电量特征数据输入至训练好的随机森林模型中，得到所述电量特征数据的分类结果，其中，所述随机森林模型的参数是通过优化算法优化得到的。该方法能够提高电量数据的处理效率，同时也能够提高电量数据分类结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113807739B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202111162033.2
申请日：2021-09-30
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种错接线台区识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取预设数量个错接线台区的整改前数据和整改后数据，根据各所述整改前数据和各所述整改后数据，确定不同的指标条件组合对应的错接线概率；获取待识别台区的待识别数据，结合各所述指标条件组合对应的错接线概率，确定所述待识别数据满足的待识别指标条件组合以及对应的待识别错接线概率；若所述待识别错接线概率大于等于预设错接线概率阈值，则确定所述待识别台区为待检测错接线台区。本发明根据历史错接线台区的整改前后数据构建错接线识别规则，快速准确的对待识别台区进行了初步的错接线识别，解决传统识别方法耗费大量人力物力、计算复杂、效率低的问题。
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公开(公告)号：CN116186568A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202111409914.X
申请日：2021-11-25
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06F17/18 , G06F16/215
Abstract: 本公开提供一种基于聚类分析的企业综合用能异常识别方法及电子设备，所述方法包括，基于企业用户第一历史年份每月的用能量以及第二历史年份月均用能量，得到第一月用能量比率；根据第一月用能量比率，得到企业用户所属行业的聚类数据集，根据聚类数据集得到企业用户所属行业的用能异常阈值；根据企业用户目标年份每月的用能量以及第一历史年份月均用能量，得到第二月用能量比率；当第二月用能量比率大于等于用能异常阈值时，企业用户为用能异常状态，否则企业用户为非用能异常状态。本方法通过结合不同行业的水电气月用能量比率对用能异常的企业用户进行识别，大幅度提升了识别准确性。
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公开(公告)号：CN115422250A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110600980.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电量基数确定企业复工复产方法、系统及计算机设备，包括：将被分析的复工复产日划分为多个阶段；基于多维度的影响，确定被分析的复工复产日各阶段的同期历史最相似日；基于各阶段、各阶段对应的同期历史最相似日的用电量数据，确定各阶段的电量基数；基于被分析的复工复产日的实际用电量和所述电量基数确定复工复产率，综合考虑了季节、工作日、双休日、节假日、天气和温度等多维度对不同行业用电量的影响，并根据各时间阶段特征，智能选择相应电量基数，提高了企业复工复产情况计算的准确性。
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公开(公告)号：CN115328688A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210997365.0
申请日：2022-08-19
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种报表数据质量校核方法、装置及计算机设备。该方法包括：获取报表集中包含的待校验报表；对各待校验报表进行报表质量校验，确定待校验报表的报表校验结果；如果存在报表校验结果为报表异常的问题报表，则确定问题报表的来源对象，并将生成的报表异常报告发送至来源对象。该方法，通过对待校验报表进行报表质量校验，判断该待校验报表中的数据是否正确，针对问题报表生成详细的报表异常报告，并将报表异常报告发送至来源对象，使来源对象可以根据报表异常报告查询报表中的异常数据的位置及异常的情况等详细信息，为来源对象提供明确的问题解决方案。实现了对报表的自动化校验，提高了报表校验的准确性。
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公开(公告)号：CN114611521A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210386674.4
申请日：2022-04-13
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种实体识别方法、装置、设备及存储介质，利用获取的词典对待测句子进行匹配获得字符序列的潜在词，并根据潜在词与待测句子的字符形成待测句子的格结构；将待测句子的格结构输入平面晶格Flat‑lattice模型进行编码，获得待测句子中包含的字词向量，字词向量包括：字符向量和潜在词向量；根据待测句子中的字词向量构建字词图，将字词图输入至少两个不同结构的图网络模型，融合各图网络模型输出的图节点向量得到多个语义表征向量；将多个语义表征向量进行分类，获得待测句子的实体识别结果，能够通过图神经网络构建不同粒度语义特征图表示，通过融入不同粒度的语义，充分提高实体表征信息的丰富度，进而提高实体识别效果。
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