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公开(公告)号:CN118211128A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202211637569.X
申请日:2022-12-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本文涉及数据检测领域,尤其是多维数据监测分析方法、装置、设备、存储介质及产品。所述方法包括:将电力物联移动监控数据进行维度划分,得到初始类别的监控数据集;计算每一初始类别的监控数据集中监控数据之间的测地距离,得到监控数据集对应的测地距离矩阵;根据测地距离矩阵及监控数据的协方差矩阵,进行主成分提取,得到监控数据集的主成分矩阵;对主成分矩阵进行奇异值分解,得到降维监控数据集;利用降维监控数据集,确定分类决策函数;根据分类决策函数,对降维数据进行聚类,得到分类结果。本方案通过确定不同电力设备的相关性提高非线性数据降维的准确度,满足复杂高维度数据的区分需求及分类效果,利于电力物联应用程序的运维管理。
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公开(公告)号:CN118096435A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410193184.1
申请日:2024-02-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Inventor: 张海明 , 温馨 , 王艺霏 , 陈重韬 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王森 , 李信 , 彭柏 , 马跃 , 邢宁哲 , 那琼澜 , 于然 , 王珣 , 沈宇 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 曲洪泽 , 邵博文 , 崔彭滔
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电池剩余电量的预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:在当前轮次处理过程中,将前一轮次处理过程中的历史电池放电数据以及预设时间点数量输入至目标电池剩余电量预测模型,得到预设时间点数量个电池剩余电量预测结果,目标电池剩余电量预测模型是对电池放电数据进行时间序列分析得到的;在各电池剩余电量预测结果中,确定目标电池剩余电量预测结果,在第m轮处理过程中的目标电池剩余电量预测结果符合预测完成条件时,将m轮处理过程中的各电池剩余电量预测结果按照预测时间顺序进行拼接,得到电池的电池剩余电量变化预测曲线。采用本方法,能够提高对长期电池放电数据进行预测的准确度。
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公开(公告)号:CN117650533B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410109782.6
申请日:2024-01-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种基于图网络大数据模型的电力系统潮流分析方法及装置,该方法包括:基于泊松过程的电力系统时空生成模型生成电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态;基于线路老化程度估计模型生成电力系统的电力线路老化程度;以电网拓扑结构、节点状态、线路状态和电力线路老化程度为输入,节点电压和节点相位角位为输出,训练图神经网络模型,直至图神经网络模型的考虑基尔霍夫电流定律的损失函数的损失值收敛至目标值;采集目标电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态,并将其输入至已训练的图神经网络模型中,以预测目标电力系统的节点电压和节点相位角位。本说明书实施例可提高基于神经网络模型的潮流分析的泛化性及可解释性。
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公开(公告)号:CN117788967A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311678962.8
申请日:2023-12-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种特征表示模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域。方法包括:获取电网图像;对电网图像进行扩增得到第一样本和第二样本;将第一样本输入第一网络模型得到第一高维特征向量,第一网络模型由深度残差网络、特征金字塔网络、第一特征映射器和特征预测器构成;将第二样本输入第二网络模型得到第二高维特征向量,第二网络模型由深度残差网络、特征金字塔网络和第二特征映射器构成;计算第一高维特征向量和第二高维特征向量之间的对比损失;根据对比损失调整第一网络模型和第二网络模型的参数,得到特征表示模型。在特征表示模型中引入深度残差网络和特征金字塔网络可以进一步增强编码器细粒度特征提取能力。
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公开(公告)号:CN117575400A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311549453.5
申请日:2023-11-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N5/022 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种供电系统智能评估方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域。方法包括:确定多个一级评估指标的指标值;确定每个一级评估指标的第一权重和第二权重,第一权重为专家对多个一级评估指标之间的重要程度的判定,第二权重用于指示专家对一级评估指标的影响程度;根据第一权重和第二权重确定多个一级评估指标的指标值的组合权重;根据组合权重和多个一级评估指标的指标值评估供电系统。由于第一权重受专家主观判断影响,为例降低评估过程中主观性的影响,引入第二权重。通过第一权重和第二权重确定各评估指标的组合权重,可以提高各评估指标的组合权重的客观性,进而使得供电系统的评估结果的准确性得到提高。
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公开(公告)号:CN117574148A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311549697.3
申请日:2023-11-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2115 , G06F18/2113
Abstract: 本申请公开了一种智能预测模型的训练方法、预测方法及相关设备,涉及计算机技术领域。方法包括:获取训练样本集,训练样本集包括历史日志数据和目标数据,历史日志数据用于指示计算设备执行历史任务产生的历史数据,目标数据用于指示计算设备模拟执行待测任务产生的模拟数据;根据历史日志数据和目标数据中各特征重要性度量值确定目标特征;根据训练样本集和目标特征对预测模型进行训练,得到目标预测模型。本申请通过模拟执行待测任务产生目标数据,并将目标数据放入训练样本集,可以提高目标预测模型的时序性。根据训练样本集中各特征的重要性度量值确定目标特征,可以滤除掉训练样本集中的冗余特征和无关特征,进而提高目标预测模型的准确性。
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公开(公告)号:CN114676042B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202210186789.9
申请日:2022-02-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F11/36 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网测试数据生成方法及装置,涉及软件测试及人工智能技术领域,其中该方法包括:获取电力物联网中每一类用电设备的历史用电数据及历史测试数据;将电力物联网中每一类用电设备的历史用电数据及历史测试数据,作为每一类用电设备的样本数据,构建每一类用电设备的训练数据集;以每一类用电设备的训练数据集,训练机器学习模型,得到每一类用电设备的测试数据生成模型;在接收到为用电设备生成测试数据的请求时,将用电设备的当前用电数据输入与用电设备类别对应的测试数据生成模型,输出用电设备的测试数据。本发明可以提高测试数据生成效率,提高测试效率。
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公开(公告)号:CN115907878A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211494142.9
申请日:2022-11-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 姚艳丽 , 温馨 , 李信 , 陈重韬 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 李坚 , 吴佳 , 娄竞 , 闫忠平 , 张少军 , 杨峰 , 来骥 , 李欣怡 , 张宁 , 王森 , 张海明 , 李平舟
IPC: G06Q30/0283 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明提供一种电力数据的交易协商方法、装置、电子设备及存储介质,其中所述电力数据交易方法包括:步骤A:获取第一交易方针对当前协商回合的第一提议信息;步骤B:基于第一提议信息,确定第二交易方针对第一提议信息的实际效用值及目标效用值;步骤C:在实际效用值小于目标效用值的情况下,向第一交易方发送第二交易方针对当前协商回合的第二提议信息,迭代执行步骤A至C,直至达到协商停止条件,得到目标提议信息;步骤D:将目标提议信息发送至区节点设备,以使第一交易方和第二交易方基于目标提议信息进行电力数据交易。通过上述方法,实现了第一交易方和第二交易方自动协商,提升了交易协商效率,减少了协商成本。
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公开(公告)号:CN113852054A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202111097260.1
申请日:2021-09-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种配电网差动保护系统及方法,其中,配电网差动保护系统包括:第一获取装置、第二获取装置和处理反馈装置,所述第一获取装置和配电网线路的第一位置连接,所述第一获取装置用于获取所述第一位置的第一电流信息和第一位置信息,所述第二获取装置和与所述配电网线路的第一位置不同的第二位置连接,所述第二获取装置用于获取所述第二位置的第二电流信息和第二位置信息,所述处理反馈装置分别与所述第一获取装置和所述第二获取装置通过5G无线网络连接;其中,所述配电网线路的第一位置为线缆或配电室,所述配电网线路的第二位置为线缆或配电室。本申请能够对配电网线路的故障点进行快速定位。
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公开(公告)号:CN119903311A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411861366.8
申请日:2024-12-17
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 那琼澜 , 于然 , 李信 , 陈重韬 , 邢海瀛 , 马跃 , 彭柏 , 金燊 , 杨艺西 , 邵博文 , 崔彭滔 , 李欣怡 , 王森 , 王艺霏 , 张海明 , 姚艳丽 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 温馨 , 徐子绪
Abstract: 本申请公开了一种用于电力系统上的模型推理效果的评估方法及装置,涉及电力野外救援技术领域。本申请的主要技术方案为:对于在电力系统上对电力数据执行推理操作的大语言模型,对于模型构建多个评价指标,任意选取至少一个评价指标进行组合得到目标评价指标集合;再结合实际应用场景为该目标评价指标集合去创建评价维度,从而实现在这样评价维度基础之上为目标评价指标集合去构建测试题目,并且每个测试题目都是有预置正确答案的;将与测试题目所需的目标电力数据输入模型进行处理,输出由模型给出的推理结果数据,通过将推理结果数据与每个测试题目的预置正确答案进行比较,并且进行评测,从而得到对模型推理效果的评估结果。
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