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公开(公告)号：CN117056829A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311117785.6
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了基于自注意力深度学习的电力物联网流量分类方法及系统，涉及电力网络流量分析技术领域，获取电力物联网通信环境中的流量包，按照协议类别对不同的流量包进行初步分类；将初步分类后的每个流量包中的数据进行二进制解析，将每条流量转换为十六进制字符串；对每类流量包中的流量数据进行抽样，输入至CNN‑RNN模型中，通过自注意力机制提取流量数据的空间注意力特征和通道注意力特征，最后通过Softmax函数将类别输出转换为概率分布。本公开的方法加快了模型收敛速度，提高了流量数据分类准确率。
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公开(公告)号：CN113592809B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110855365.2
申请日：2021-07-28
Applicant: 中国海洋大学 , 青岛市疾病预防控制中心(青岛市预防医学研究院)
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于肺炎诊断技术领域，公开了一种基于通道注意力残差网络的肺炎图像检测系统及方法，所述基于通道注意力残差网络的肺炎图像检测方法包括：将深度学习技术与医学影像‑胸部X光片相结合，将预训练好的ResNet模型权重和参数迁移到残差网络模型，从通道维度将ECA注意力模块引入残差结构，构建基于通道注意力的残差网络模型ECA‑XNet，用于从胸部X片中检测肺炎。本发明将预训练好的ResNet模型权重和参数迁移到本文模型上，提高模型的训练速度。为了对有用的残差特征进行增强并抑制噪声的干扰，本发明从通道维度将ECA注意力模块引入残差结构，所提出的模型已经在Chest X‑Ray Images数据集上得到验证。
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公开(公告)号：CN113722980B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202110899892.3
申请日：2021-08-06
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F111/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明属于海洋浪高预测技术领域，公开了一种海洋浪高预测方法、系统、计算机设备、存储介质、终端，选取相关系数高的特征作为预测海浪高度的输入特征；按照粒子群行为特征建立混沌模型，解决粒子群过早收敛问题；CDW为BP模型进行初始化阶段的优化；在CPSO‑BP模型中，混沌粒子群优化算法(CPSO)在解空间中寻找最优的粒子对BP网络的初始权值和阈值进行优化；使用CPSO算法优化过的参数作为ELM网络的初始权值和阈值传入ELM网络；利用CPSO‑BP模型或CPSO‑ELM模型进行海洋预警领域浪高预测。本发明使用深度学习方法进行浪高预测具有准确性高、成本低、运行速度快的优点。
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公开(公告)号：CN117809859A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311375089.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 中国海洋大学 , 青岛市疾病预防控制中心(青岛市预防医学研究院)
IPC: G16H50/80 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种手足口病疫情预测方法与系统。该方法通过嵌入网络将多源异构数据压缩降维至同一维度，引入FM模块与RNN模块对手足口病数据进行相关性分析并得到传染率，结合传染病动力学模块作为手足口病疫情预测系统。将与手足口病有关的多源异构数据作为手足口病预测模型的输入进行手足口病预测模型训练，利用训练好的手足口病模型进行手足口病疫情监测。本发明结合了深度学习模型与传染病动力学模型，具有预测精准，收敛快的优点，在减少了运行时间的同时，取得了较高的准确率，在对手足口病疫情预测中取得了较为理想的效果。
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公开(公告)号：CN114188035A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111537214.9
申请日：2021-12-15
Applicant: 中国海洋大学 , 青岛市疾病预防控制中心(青岛市预防医学研究院)
Abstract: 本发明涉及一种基于改进SEIR模型的传染病预测方法及系统，首先根据Logistic模型构建传染病模型；其次将疫情数据输入至传染病模型进行拟合优化，获得优化参数；然后基于优化参数和康复率回归公式对SEIR模型进行改进，获得改进后的SEIR模型；最后利用改进后的SEIR模型对现有感染者人数进行预测。本发明使用了康复率回归公式代替原SEIR模型中不可变的康复率，因此利用改进的SEIR模型进行传染病预测具有预测精度高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112434951A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011341065.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 中国海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种地震灾害等级评估方法及系统。该方法包括：获取地震初期的地震灾害信息；以所述震中烈度为核心，根据所述地震震级、所述地震烈度、所述地震时间以及所述震区人口密度确定伤亡评估模型；根据所述地震震级、所述地震烈度以及所述人均国内生产总值确定地震经济损失评估模型；根据所述伤亡评估模型以及所述地震经济损失评估模型建立地震灾害等级评估模型；根据所述地震灾害等级评估模型确定地震灾害等级，并根据所述地震灾害等级启动应急响应。本发明能够快速评估出地震灾害等级，快速启动应急响应。
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公开(公告)号：CN110445889A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910890793.1
申请日：2019-09-20
Applicant: 中国海洋大学
IPC: H04L29/12 , H04L9/32 , H04L12/46 , H04L12/753
Abstract: 本发明公开了一种以太网环境下交换机IP地址管理方法及系统。所述管理方法包括基于生成树协议，利用根交换机实现全网DHCP服务管理，依据交换机的端口数量分配IP地址，每个交换机都可以提供DHCP服务，依据根交换机分配的IP地址，服务交换机连接的终端；当交换机接收到终端发送的ARP请求第i个IP对应的MAC地址，根据数据库交换机可以知道合法的第i个IP地址所在的交换机j的MAC，使用交换机j的MAC地址作为第i个IP对应的MAC地址。采用本发明所提供的管理方法及系统可以实现局域网内IP地址自动管理，交换机之间无需传输ARP协议，DHCP协议，减少了局域网内大部分的广播流量，从根本上消除广播风暴，ARP病毒，提高局域网网络带宽利用率，提高网络安全性。
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公开(公告)号：CN119652941A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411778191.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 中国海洋大学
IPC: H04L67/125 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开一种工业物联网边缘网关系统及其数据处理方法，包括：数据转换模块，用于通过预定义模板，将特定格式的源JSON数据转换为模板格式的目标JSON数据；数据采集模块，通过可配置的数据采集管线作为北向应用节点，将其与南向设备节点进行绑定，接收设备传来的数据，通过配置管理对数据采集策略进行动态调整；北向AI推理模块，用于与南向设备节点进行绑定，根据设备传来的数据进行边缘侧模型推理，得到异常检测结果；再通过边缘网关系统内部API实现对PLC内部数据点位的写入或者向指定的云端发送信息通知。采用本发明的技术方案，提升数据处理能力并增强系统的智能化水平。
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公开(公告)号：CN119167757A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411190249.3
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国海洋大学
Abstract: 本发明涉及家电评价技术领域，具体提供了一种基于模糊AHP‑改进熵权法的家电产品绿色程度评价方法及系统，包括以下步骤：获取绿色家电评估指标；对绿色家电评估指标按照重要程度进行主观赋值，并根据相关评价标准对家电的每个绿色家电评估指标进行打分；基于模糊AHP方法对主观赋值处理，获得主观权重，使用改进熵权法对每个绿色家电评估指标的分数进行处理，获得客观权重，对主观权重和客观权重拟合，得到每个绿色家电评估指标的综合权重；基于每个绿色家电评估指标的综合权重以及所打的分数进行加权求和，得到一个评价分数，用于表示产品绿色程度；本发明一定程度上反映了家电产品的绿色程度。
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公开(公告)号：CN118900334A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411157913.4
申请日：2024-08-22
Applicant: 中国海洋大学
IPC: H04N19/85 , H04N19/91 , H04N19/147 , G06T9/00
Abstract: 本发明公开一种工业图像压缩方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、获取历史工业图像；步骤S2、根据历史工业图像，得到基于多路残差的非对称卷积和增强局部注意力机制的神经网络模型；步骤S3、将待处理的历史工业图像输入到神经网络模型进行工业图像压缩。采用本发明的技术方案，以更好地捕捉不同尺度和方向上的细节和结构。
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