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公开(公告)号：CN119652941A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411778191.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 中国海洋大学
IPC: H04L67/125 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开一种工业物联网边缘网关系统及其数据处理方法，包括：数据转换模块，用于通过预定义模板，将特定格式的源JSON数据转换为模板格式的目标JSON数据；数据采集模块，通过可配置的数据采集管线作为北向应用节点，将其与南向设备节点进行绑定，接收设备传来的数据，通过配置管理对数据采集策略进行动态调整；北向AI推理模块，用于与南向设备节点进行绑定，根据设备传来的数据进行边缘侧模型推理，得到异常检测结果；再通过边缘网关系统内部API实现对PLC内部数据点位的写入或者向指定的云端发送信息通知。采用本发明的技术方案，提升数据处理能力并增强系统的智能化水平。
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公开(公告)号：CN119167757A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411190249.3
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国海洋大学
Abstract: 本发明涉及家电评价技术领域，具体提供了一种基于模糊AHP‑改进熵权法的家电产品绿色程度评价方法及系统，包括以下步骤：获取绿色家电评估指标；对绿色家电评估指标按照重要程度进行主观赋值，并根据相关评价标准对家电的每个绿色家电评估指标进行打分；基于模糊AHP方法对主观赋值处理，获得主观权重，使用改进熵权法对每个绿色家电评估指标的分数进行处理，获得客观权重，对主观权重和客观权重拟合，得到每个绿色家电评估指标的综合权重；基于每个绿色家电评估指标的综合权重以及所打的分数进行加权求和，得到一个评价分数，用于表示产品绿色程度；本发明一定程度上反映了家电产品的绿色程度。
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公开(公告)号：CN113722980A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110899892.3
申请日：2021-08-06
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明属于海洋浪高预测技术领域，公开了一种海洋浪高预测方法、系统、计算机设备、存储介质、终端，选取相关系数高的特征作为预测海浪高度的输入特征；按照粒子群行为特征建立混沌模型，解决粒子群过早收敛问题；CDW为BP模型进行初始化阶段的优化；在CPSO‑BP模型中，混沌粒子群优化算法(CPSO)在解空间中寻找最优的粒子对BP网络的初始权值和阈值进行优化；使用CPSO算法优化过的参数作为ELM网络的初始权值和阈值传入ELM网络；利用CPSO‑BP模型或CPSO‑ELM模型进行海洋预警领域浪高预测。本发明使用深度学习方法进行浪高预测具有准确性高、成本低、运行速度快的优点。
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公开(公告)号：CN110445889B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910890793.1
申请日：2019-09-20
Applicant: 中国海洋大学
IPC: H04L29/12 , H04L9/32 , H04L12/46 , H04L12/753
Abstract: 本发明公开了一种以太网环境下交换机IP地址管理方法及系统。所述管理方法包括基于生成树协议，利用根交换机实现全网DHCP服务管理，依据交换机的端口数量分配IP地址，每个交换机都可以提供DHCP服务，依据根交换机分配的IP地址，服务交换机连接的终端；当交换机接收到终端发送的ARP请求第i个IP对应的MAC地址，根据数据库交换机可以知道合法的第i个IP地址所在的交换机j的MAC，使用交换机j的MAC地址作为第i个IP对应的MAC地址。采用本发明所提供的管理方法及系统可以实现局域网内IP地址自动管理，交换机之间无需传输ARP协议，DHCP协议，减少了局域网内大部分的广播流量，从根本上消除广播风暴，ARP病毒，提高局域网网络带宽利用率，提高网络安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113722980B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202110899892.3
申请日：2021-08-06
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F111/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明属于海洋浪高预测技术领域，公开了一种海洋浪高预测方法、系统、计算机设备、存储介质、终端，选取相关系数高的特征作为预测海浪高度的输入特征；按照粒子群行为特征建立混沌模型，解决粒子群过早收敛问题；CDW为BP模型进行初始化阶段的优化；在CPSO‑BP模型中，混沌粒子群优化算法(CPSO)在解空间中寻找最优的粒子对BP网络的初始权值和阈值进行优化；使用CPSO算法优化过的参数作为ELM网络的初始权值和阈值传入ELM网络；利用CPSO‑BP模型或CPSO‑ELM模型进行海洋预警领域浪高预测。本发明使用深度学习方法进行浪高预测具有准确性高、成本低、运行速度快的优点。
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公开(公告)号：CN117809859A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311375089.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 中国海洋大学 , 青岛市疾病预防控制中心(青岛市预防医学研究院)
IPC: G16H50/80 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种手足口病疫情预测方法与系统。该方法通过嵌入网络将多源异构数据压缩降维至同一维度，引入FM模块与RNN模块对手足口病数据进行相关性分析并得到传染率，结合传染病动力学模块作为手足口病疫情预测系统。将与手足口病有关的多源异构数据作为手足口病预测模型的输入进行手足口病预测模型训练，利用训练好的手足口病模型进行手足口病疫情监测。本发明结合了深度学习模型与传染病动力学模型，具有预测精准，收敛快的优点，在减少了运行时间的同时，取得了较高的准确率，在对手足口病疫情预测中取得了较为理想的效果。
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公开(公告)号：CN110445889A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910890793.1
申请日：2019-09-20
Applicant: 中国海洋大学
IPC: H04L29/12 , H04L9/32 , H04L12/46 , H04L12/753
Abstract: 本发明公开了一种以太网环境下交换机IP地址管理方法及系统。所述管理方法包括基于生成树协议，利用根交换机实现全网DHCP服务管理，依据交换机的端口数量分配IP地址，每个交换机都可以提供DHCP服务，依据根交换机分配的IP地址，服务交换机连接的终端；当交换机接收到终端发送的ARP请求第i个IP对应的MAC地址，根据数据库交换机可以知道合法的第i个IP地址所在的交换机j的MAC，使用交换机j的MAC地址作为第i个IP对应的MAC地址。采用本发明所提供的管理方法及系统可以实现局域网内IP地址自动管理，交换机之间无需传输ARP协议，DHCP协议，减少了局域网内大部分的广播流量，从根本上消除广播风暴，ARP病毒，提高局域网网络带宽利用率，提高网络安全性。
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公开(公告)号：CN117542539A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311368058.7
申请日：2023-10-21
Applicant: 中国海洋大学 , 青岛市疾病预防控制中心(青岛市预防医学研究院)
Abstract: 本发明属于手足口病数据信息监测技术领域，公开了一种基于改进SEIR模型的手足口病疫情预测方法与系统。该方法首先根据手足口病疫情的具体特点在SEIR模型的基础上添加隐性感染者群体、病毒脱落者群体、环境中的病毒并考虑手足口病具有潜伏期与自限性的特点构建传染病模型；其次将疫情数据输入至传染病模型进行拟合优化，获得优化参数；然后基于优化参数对模型进行改进，通过使用马尔科夫链转换控制方程获得改进后的SEIR模型；最后利用改进后的SEIR模型对未来一段时间的感染者人数进行预测。本发明使用了综合考虑了手足口病疫情传播中涉及的各类群体并对传染率进行拟合，因此改进后的SEIR模型具有预测精度高的优点。
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公开(公告)号：CN113591944A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110797292.6
申请日：2021-07-14
Applicant: 中国海洋大学
Abstract: 本发明属于模型优化技术领域，公开了一种随机森林模型训练中参数选择的优化方法、设备、终端，所述随机森林模型训练中参数选择的优化方法包括：确定随机森林的参数影响；构建基于QGA‑RF的参数优化算法；进行基于量子遗传算法的随机森林优化。本发明通过实验证明经过QGA的优化，随机森林算法的分类性能获得了提升，而且模型的训练时间也在可接受范围内；QGA相较于GA有更好的全局搜索能力，且不易陷入局部最优解。同时，本发明使用改进的QGA对随机森林分类模型进行优化，给出了随机森林中两个参数对模型分类性能的影响，并通过QGA搜索出一对最优的参数解，最后通过实验证明了该方法的有效性。
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