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公开(公告)号：CN117827847B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410238783.0
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 梁云丹 , 严莉 , 黄怡 , 赵鹏 , 曲延盛 , 朱朝阳 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 朱亚运 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，为了解决问法训练样本数据少的问题，提出了结合大语言模型的训练样本构建方法、系统、设备及介质，通过利用所获取的库表结构化知识数据构建Prompt模板，所述Prompt模板中库表结构和库表中知识数据相对应；根据所构建的Prompt模板，基于第一大语言模型得到包含问法和查询意图的推理结果；对所得到的推理结果构建扩充问法清单，并对所述扩充问法清单基于第二大语言模型获取问句中关键信息的预标注结果；将所述扩充问法清单以及对应的预标注结果作为问法训练数据用于训练问答模型，帮助在模板生成SQL方案中解决问法训练数据不足，以及扩充问法标注耗时导致方案可实施性降低的难题。
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公开(公告)号：CN117909492A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410308877.0
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 严莉 , 赵鹏 , 曲延盛 , 朱朝阳 , 常英贤 , 呼海林 , 王高洲 , 杨坤 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/216 , G06N5/01 , G06N5/025
Abstract: 本发明提供了一种电网非结构化信息抽取方法、系统、设备及介质，其属于电网业务非结构化信息抽取技术领域，包括：获取待信息抽取的电网业务非结构化数据，并利用预先构建的分词器进行分词处理；基于分词结果，构建基本无向图；从所述基本无向图中进行极大团抽取，基于抽取的极大团，实现实体抽取；对于抽取的实体，采用基于条件随机场的关系抽取模型，进行实体间关系的抽取，基于抽取的实体以及实体间的关系，实现三元组的构建，并基于构建的三元组，进行电网业务知识图谱的构建。
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公开(公告)号：CN117827847A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410238783.0
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 梁云丹 , 严莉 , 黄怡 , 赵鹏 , 曲延盛 , 朱朝阳 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 朱亚运 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，为了解决问法训练样本数据少的问题，提出了结合大语言模型的训练样本构建方法、系统、设备及介质，通过利用所获取的库表结构化知识数据构建Prompt模板，所述Prompt模板中库表结构和库表中知识数据相对应；根据所构建的Prompt模板，基于第一大语言模型得到包含问法和查询意图的推理结果；对所得到的推理结果构建扩充问法清单，并对所述扩充问法清单基于第二大语言模型获取问句中关键信息的预标注结果；将所述扩充问法清单以及对应的预标注结果作为问法训练数据用于训练问答模型，帮助在模板生成SQL方案中解决问法训练数据不足，以及扩充问法标注耗时导致方案可实施性降低的难题。
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公开(公告)号：CN110366193B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910451559.9
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电网的网络编排层承载的切片部署方法，其特征在于，包括：将智能电网的网络编排层划分为路径模块，权重模块，以及效用模块；路径模块根据网络拓扑结构，确定源节点到目的节点之间的路径数量，通过建立路径存储矩阵，将遍历后路径存储于所述矩阵中；权重模块根据电力业务不同的类型对权重指标的需求，使用动量梯度下降算法动态调整神经网络的权重，并使用测试数据对所述神经网络进行训练；效用模块使用路径模块存储的路径，应用效用函数对待处理的业务所对应的所有路径的得分进行表述，选择效用得分最高的路径，完成智能电网的网络编排层承载的切片部署，满足智能电网资源的合理分配，适应多类业务的各异需求，提高了服务质量。
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公开(公告)号：CN108984308A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810825782.0
申请日：2018-07-25
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 严莉 , 赵鹏 , 刘范范 , 刘子雁 , 韩圣亚 , 汤耀庭 , 汤琳琳 , 黄振 , 张悦 , 朱韶松 , 张凯 , 赵忱 , 赵晓 , 李刚 , 林鹏 , 付本娟 , 赵阳 , 宫淑卿 , 朱璐 , 吕舒清
Abstract: 本发明公开了一种基于工作负载的云数据处理方法，包括以下步骤：云数据副本放置步骤：获取历史工作负载，采用事务驱动分割策略完成数据项到存储分区的映射；云数据副本定位步骤：接收到应用系统发起的事务请求后，采用贪婪算法选择定位副本。还公开了一种基于工作负载的云数据处理系统。本发明支持数据存储模型的弹性扩展，同时，还解决了因为工作负载变化而导致的性能下降问题，保证了应用的高效运转。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119577203A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411628254.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Inventor： 赵鹏 , 曲延盛 , 常英贤 , 马超 , 邵志敏 , 刘荫 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 刘函 , 汤琳琳 , 朱韶松 , 潘法定 , 张闻彬 , 呼海林 , 王高洲 , 周洁 , 徐浩 , 黄振 , 郑海杰 , 赵晓 , 汤耀庭 , 孟祥鹿
IPC: G06F16/903 , G06F16/907 , G06F16/906 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明属于电力数据融合领域，提供了一种基于多维指标关联分析的数据库融合匹配方法及系统，其技术方案为：获取不同类型的电力数据库和数据库表；提取不同类型的电力数据库中的元数据信息；根据数据库表和提取得到的不同类型的电力数据库中的元数据信息，将数据库的字段信息转化为图节点信息，分别构建表实体、属性实体和表‑属性关系，生成关系图；基于关系图中的节点属性及节点之间的联系，通过图卷积网络和自注意力机制，分别提取关系图中的局部特征和全局特征，将局部特征和全局特征拼接后，得到节点的表示向量；基于节点的表示向量，计算每对节点之间的Jaccard相似度，采用Jaccard相似度，通过节点匹配实现字段匹配，完成数据库的融合匹配，提高了字段匹配准确率。
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公开(公告)号：CN119537489A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411611093.1
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Inventor： 赵鹏 , 曲延盛 , 常英贤 , 马超 , 邵志敏 , 刘荫 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 刘函 , 汤琳琳 , 朱韶松 , 潘法定 , 张闻彬 , 呼海林 , 王高洲 , 周洁 , 徐浩 , 黄振 , 郑海杰 , 赵晓 , 汤耀庭 , 孟祥鹿
Abstract: 本发明涉及电力数据治理技术领域，提供了一种基于多模态融合的数据库表分类治理方法及系统。该方法包括，提取数据中台中的表信息，包括表的元数据信息和历史sql信息；基于提取到的元数据信息和历史sql信息构建多模态融合的特征向量；针对初始数据中台中已有的数据库表，基于其特征向量，计算每个表特征向量间的距离，采用层次聚类法，对数据表进行聚类分析；针对聚类结果中的每一类数据表，为其指定存储方案，形成已有数据库表的存储方案结果；基于已有数据库表的存储方案结果，构建基于注意力的分类模型；采用分类模型对新加入数据中台的数据库中的表进行分类，确定新加入表的存储方案结果。本发明能够自动为表分配最合理的存储方案。
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公开(公告)号：CN118503687B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410969384.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王晓慧 , 梁潇 , 陈彬 , 呼海林 , 肖沈阳 , 牛德玲 , 杨坤 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了基于预训练语言模型的电力数据质量特征提取方法及系统，属于电力系统智能运维领域，其中方法包括：根据目标任务类型，采集历史执行记录；对历史执行记录进行执行流程拆分，获得多层级元数据；对各层级元数据进行关联性分析和相关性分析，获得关联性分析结果和相关性分析结果；生成预训练语言模型；采集电力监测数据，进行分类，获得基因节点匹配结果；当基因节点数量等于0，对电力监测数据进行冷启动标识。本发明现有技术中提取特征工作量大，导致电力数据质量提取准确率和效率低下的技术问题，达到了通过构建多层级元数据基因调控网络并用其生成预训练语言模型，以此准确高效地提取电力数据质量特征的技术效果。
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公开(公告)号：CN117851920B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410256677.5
申请日：2024-03-07
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 呼海林 , 王高洲 , 杨坤 , 牛德玲 , 邵志敏 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 周洁 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力数据异常检测技术领域，具体为电力物联数据异常检测方法及系统，利用堆叠离散小波变换对原始电力数据进行分解，并将分解后的数据输入到时空网络模型中，能够同时挖掘时序特征和序列间的复杂关联。在训练过程中，将数据切片作为输入训练异常检测模型，最后在待检测的数据经过预处理后输入异常检测模型，并与真实数据计算异常评分，判断评分是否超过阈值，超过则为异常。通过运用离散小波变换、时空网络以及变分自编码方法，能够更好地表征时间序列数据，从而提高异常识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117833243B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410250867.6
申请日：2024-03-06
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 梁云丹 , 孙岗 , 黄怡 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0202 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力预测技术领域，为了解决现有的混有非时序特征因素难以处理的问题，以及深度学习可解释性差，电力预测不准确的问题，提出了一种电力短期需求预测方法、系统、设备及介质，利用可解释模型得到的第二负荷预测结果，和预训练模型得到的第一负荷预测结果，基于第一负荷预测结果和第二负荷预测结果的相似度对预训练好的预测模型进行再次训练，得到训练好的预测模型，提高预测模型的预测的准确性；在预测模型中，通过对空间特征和时序特征的分别提取后再融合的方式，解决混有非时序特征因素难以处理的问题，提高电力需求预测的准确性。
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