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公开(公告)号：CN118520378A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410985098.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 孙岗 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 王晓慧 , 刘同阳 , 张强 , 呼海林 , 牛德玲 , 杨坤 , 肖沈阳 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种基于集成学习的电力数据分类分级方法及系统，涉及电力数据处理技术领域，该方法包括：结合预处理模型进行源端电力数据的预处理，确定电力数据集；遍历电力数据集筛选关键特征，以特征稳定度与普适度为基准进行特征转换，确定有效数据特征；基于有效数据特征与电力数据集训练数据分类器，基于数据分级规则训练数据分级器，构成数据划分模型；结合数据划分模型执行横向分类与纵向分级处理，确定数据划分结果。通过本发明可以解决由于电力数据的多样性和复杂性，现有技术无法对其进行精准划分，导致数据分类分级精准性不足的技术问题，可以提高电力数据分类分级的精细度和准确性，达到提高数据管理效率和处理质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN118520378B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410985098.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 孙岗 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 王晓慧 , 刘同阳 , 张强 , 呼海林 , 牛德玲 , 杨坤 , 肖沈阳 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种基于集成学习的电力数据分类分级方法及系统，涉及电力数据处理技术领域，该方法包括：结合预处理模型进行源端电力数据的预处理，确定电力数据集；遍历电力数据集筛选关键特征，以特征稳定度与普适度为基准进行特征转换，确定有效数据特征；基于有效数据特征与电力数据集训练数据分类器，基于数据分级规则训练数据分级器，构成数据划分模型；结合数据划分模型执行横向分类与纵向分级处理，确定数据划分结果。通过本发明可以解决由于电力数据的多样性和复杂性，现有技术无法对其进行精准划分，导致数据分类分级精准性不足的技术问题，可以提高电力数据分类分级的精细度和准确性，达到提高数据管理效率和处理质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN118503687B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410969384.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王晓慧 , 梁潇 , 陈彬 , 呼海林 , 肖沈阳 , 牛德玲 , 杨坤 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了基于预训练语言模型的电力数据质量特征提取方法及系统，属于电力系统智能运维领域，其中方法包括：根据目标任务类型，采集历史执行记录；对历史执行记录进行执行流程拆分，获得多层级元数据；对各层级元数据进行关联性分析和相关性分析，获得关联性分析结果和相关性分析结果；生成预训练语言模型；采集电力监测数据，进行分类，获得基因节点匹配结果；当基因节点数量等于0，对电力监测数据进行冷启动标识。本发明现有技术中提取特征工作量大，导致电力数据质量提取准确率和效率低下的技术问题，达到了通过构建多层级元数据基因调控网络并用其生成预训练语言模型，以此准确高效地提取电力数据质量特征的技术效果。
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公开(公告)号：CN118568084B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411000631.3
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于语义的电力数据质量检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取原始电力数据库；调用NLP技术对原始电力数据库中各个电力故障事件进行关键词提取，输出多个事件关键要素；确定多个事件关键要素的语义顺序，生成多个语义元分支；建立电力数据分支结构；对电力数据分支结构进行监测，输出多个语义元分支中单个语义元分支的数据缺失率和多个语义元分支之间的数据等量性；进行数据质量检测，输出数据质量检测结果。本发明解决了现有技术中进行电力数据质量检测时由于对文本的理解程度不够，导致检测结果可靠性低的技术问题，达到了深入挖掘电力故障事件中各个事件关键要素的语义关系，提高检测准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118568084A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411000631.3
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于语义的电力数据质量检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取原始电力数据库；调用NLP技术对原始电力数据库中各个电力故障事件进行关键词提取，输出多个事件关键要素；确定多个事件关键要素的语义顺序，生成多个语义元分支；建立电力数据分支结构；对电力数据分支结构进行监测，输出多个语义元分支中单个语义元分支的数据缺失率和多个语义元分支之间的数据等量性；进行数据质量检测，输出数据质量检测结果。本发明解决了现有技术中进行电力数据质量检测时由于对文本的理解程度不够，导致检测结果可靠性低的技术问题，达到了深入挖掘电力故障事件中各个事件关键要素的语义关系，提高检测准确性的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118503687A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410969384.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王晓慧 , 梁潇 , 陈彬 , 呼海林 , 肖沈阳 , 牛德玲 , 杨坤 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了基于预训练语言模型的电力数据质量特征提取方法及系统，属于电力系统智能运维领域，其中方法包括：根据目标任务类型，采集历史执行记录；对历史执行记录进行执行流程拆分，获得多层级元数据；对各层级元数据进行关联性分析和相关性分析，获得关联性分析结果和相关性分析结果；生成预训练语言模型；采集电力监测数据，进行分类，获得基因节点匹配结果；当基因节点数量等于0，对电力监测数据进行冷启动标识。本发明现有技术中提取特征工作量大，导致电力数据质量提取准确率和效率低下的技术问题，达到了通过构建多层级元数据基因调控网络并用其生成预训练语言模型，以此准确高效地提取电力数据质量特征的技术效果。
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公开(公告)号：CN119169144B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411657677.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于电力信息系统运行技术领域，具体涉及一种电力信息系统运行服务链路拓扑构建方法及系统，包括：获取电力信息系统运行的服务程序数据，得到跨服务函数调用关系；根据所得到的跨服务函数调用关系，构建电力信息系统运行的微服务关联关系图；根据所得到的微服务关联关系图中有向边权值得到微服务之间的依赖度，基于依赖度更新所构建的微服务关联关系图，得到服务链路拓扑图，完成电力信息系统运行的服务链路拓扑的构建。
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公开(公告)号：CN116668192B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310919144.6
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L9/40 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于移动设备、物联网、医疗健康等技术领域，提供了一种网络用户行为异常检测方法及系统。该方法包括，获取用户属性信息和用户的操作行为数据，对用户属性信息和操作行为数据进行预处理；根据预处理后的用户属性信息和用户的操作行为数据，分别进行聚类，得到用户类型和访问服务类型；根据用户的操作行为数据，得到不同访问服务类型的访问时间、频次、数据量和持续时长信息；构建以访问时间和访问服务类型为坐标，以频次、数据量和持续时长信息为像素信息，构建用户行为语义图；采用特征提取网络提取用户行为语义图的特征图；基于用户类型选择神经网络分析特征图，检测用户异常行为。
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公开(公告)号：CN116418592A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310442899.1
申请日：2023-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种漏洞闭环管理方法、装置、系统和存储介质，主要涉及漏洞闭环管理技术领域。包括以下步骤：对漏洞全生命周期进行管理并建立漏洞台账；通过对漏洞台账的分析建立漏洞分析模型；通过漏洞分析模型实现对漏洞出现的时间、空间和类型进行闭环管理。本发明的有益效果在于：实现高效处理系统漏洞的同时实现对漏洞全周期的实时监控。
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公开(公告)号：CN115883160A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211491425.8
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的恶意程序攻击识别方法、系统及终端，该方法首先获取待测恶意攻击信息JSON字符串，根据所该字符串生成字符编码序列，然后对字符编码序列进行特征数据预处理，获取特征嵌入向量集合，其次，采用字符嵌入以及拼接的方法，根据字符编码序列形成上下文向量，并用上下文向量表示待测恶意攻击信息JSON字符串的全局特征；根据特征嵌入向量集合和全局特征，利用注意力机制捕获待测恶意攻击信息JSON字符串中的局部特征；然后对全局特征和局部特征进行拼接，生成攻击特征向量，最后根据攻击特征向量，对恶意程序攻击进行识别。通过本申请，能够有效提高恶意攻击程序识别的准确性和可靠性。
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