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公开(公告)号：CN118631908B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410644601.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明实施例提供的基于双模卫星融合的海上通信数据压缩方法及系统，通过对待压缩通信报文进行深度理解和分析，实现了对海上通信报文的有效压缩。首先，通过获取待压缩通信报文并进行文本知识向量挖掘，能够精确地捕获每个文本单元的语义信息，提升了文本处理的准确性。其次，采用优化的段落分布注意力模型，根据文本单元在报文中的位置强化其向量表示，进一步提升了文本处理的效率。然后，通过比较当前文本单元与过往文本单元之间的特征类似性，为每个文本单元确定了相应的文本压缩权重，使得压缩过程更具针对性。最后，基于这些文本压缩权重，确定了报文的压缩决策特征，有效地指导了报文的压缩过程，实现了高效且有针对性的报文压缩。
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公开(公告)号：CN114254692B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111316840.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司检修公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Inventor： 孙世军 , 郭禹琛 , 李增伟 , 何晓凤 , 庄杰 , 武正天 , 朱坤双 , 李军 , 韩洪 , 付以贤 , 杜远 , 冯雨晴 , 綦浩楠 , 宋香涛 , 吕守国 , 韩正新 , 乔耀华 , 周洋 , 蔡俊鹏 , 贾明亮 , 冯迎春 , 王蔚 , 李冰冰 , 李永明
IPC: G06F18/24 , G06F18/2321
Abstract: 基于多源闪电数据的多尺度的雷暴智能分类与识别方法涉及雷暴分类识别技术领域，解决了现有雷暴单体识别计算的速度慢准确度低的问题，过程为：采用具有密度峰值和噪声的密度聚类方法处理切割后的闪电数据D＝{xj}，其中包括设置邻域参数和尺度信息；通过对所有xj找出核心对象、对核心对象集合顺次更新、对未访问的分类样本集合顺次更新，能够得到簇划分即得到雷暴单体，基于簇划分能够直接计算雷暴密度中心点。本发明能够快速准确地处理不同尺度、复杂的雷暴情况，对雷暴单体有优秀的识别能力，能够将多目标同时高效的识别出来，能够给出较为符合雷暴物理形态的雷暴密度中心，也能够同时去除单点的噪声。
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公开(公告)号：CN114330641B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111316828.4
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 基于复杂地形的深度学习的短期风速订正模型的建立方法涉及风速订正技术领域，解决了现有订正准确性低的问题，包括：提取天气预报数据中的目标层风速、非目标层风速和目标层附近温度，根据平均风速、天气预报数据的时空分辨率确定天气预报数据中的格点范围；将格点范围、目标层风速、非目标层风速和目标层附近温度输入CONVLSTM层；根据目标点以及天气预报数据的空间分辨率在局地地形要素中选取能够覆盖天气预报数据中格点距离的区域输入CONV层；全连接层能够建立气象时空关系参数、地形的影响要素和气象站观测数据的关系。本发明能够对预报进行准确订正，在气象、电网等需要风速预报的领域有着广泛的应用。
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公开(公告)号：CN114137637B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202111316842.4
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 基于闪电和雷达数据的雷暴中心踪迹的集合概率预报方法涉及雷暴预测技术领域，其步骤为：根据三维雷达数据获取多个仰角的雷达回波数据；根据雷达回波数据的雷达反射率得到组合反射率CR；根据每个仰角雷达反射率和CR得到对流单体，并计算对流单体的几何中心和强度中心；根据闪电数据获得雷暴单体和雷暴密度中心；建立雷暴单体与对流单体的一一映射关系；根据对流单体的几何中心、强度中心以及雷暴密度中心计算出历史时刻下对流单体所对应的历史点；根据历史点计算出预报路径；得出最优预报路径和边界预报路径。本发明深度应用多源数据，可以快速的对识别到的雷电进行外推，在预报雷暴影响区域有着明显效果和预测精度。应用于电网、储油等领域。
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公开(公告)号：CN117495088A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311437937.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/04 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于长时间序列的强对流天气对电网时空场灾害影响分析方法，通过强对流天气对电网变电站及线路杆塔等电力设施灾害影响范围，按市县公司、台区等不同空间区域，并按实况、未来2小时、48小时、未来7天等多个时间维度进行灾害影响指数分析，为电网应对大风、强降雨等突发强对流天气可能对电网设施造成的影响提供数据支撑，提前防范应对。通过多种粒度对强对流区域进行时空分析，提高了电力公司灾害应对能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117457204A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311430817.8
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明提供一种在应急态下用于监测应急抢修救援队伍健康状态的方法、系统和存储介质，本发明根据应急抢修救援队伍人员的运动幅度数据、位置数据、各现场传感装置的传感数据，获得当前工作场景类型，并根据当前工作场景类型，对所述应急抢修救援队伍人员健康状态进行监测。本发明能够提高对应急抢修救援队伍健康状态的监测的准确性。
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公开(公告)号：CN117456690A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311430812.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明请求保护一种基于关联规则的台风预警信息处理方法，以不同台风预警模式向电网监测区域发送台风预警信息，基于第一采集周期采集目标电网监测区域接收台风预警信息的第一历史台风预警信息报，对第一历史台风预警信息报进行解析得到电网监测区域阅读情况信息和台风预警模式；基于台风预警模式对第一历史台风预警信息报分别进行统计处理，得到与台风预警模式对应的修正次数、修正顺序和修正动作信息，并基于修正次数、顺序和动作信息进行预测处理，得到第二采集周期内与目标电网监测区域匹配的偏好目标台风预警模式；基于偏好目标台风预警模式在第二采集周期内对目标电网监测区域进行台风预警。本发明可以准确对台风预警信息进行高效应对处理。
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公开(公告)号：CN114493004B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202210097236.6
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Inventor： 郭禹琛 , 王博 , 王雪 , 孙世军 , 何晓凤 , 朱坤双 , 张永山 , 韩洪 , 韩乐琼 , 李莉 , 高峰 , 巩晓静 , 李嫣然 , 沈倩 , 李晓琦 , 李广 , 董新 , 乔荣飞
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 风速的准确性高。一种基于机器学习的单点风速短临风速外推方法涉及风速预测技术领域，解决了现有预测风速不够准确的问题，包括：获得历史风速样本并分成训练样本集和测试样本集；取训练样本集中的历史风速样本得到多个时间序列，时间序列之间的时间长度不同但样本总量相同；训练载有集成机器学习算法的模型得到初级集成机器学习模型；采用测试样本集测试初级集成机器学习模型得到测试结果；选取最优测试结果对应的初级集成机器学习模型作为集成机器学习模型，最优测试结果对应的时间序列间隔点数作为集成
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公开(公告)号：CN117216497A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311174524.8
申请日：2023-09-13
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: G06F18/20 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本公开的实施例提供了一种带电作业窗口期预测方法、装置、设备以及存储介质，应用于电力作业安全管控技术领域。该方法包括：获取影响带电作业安全且数值天气预报支持预报的目标气象因素；根据带电作业安全约束条件，确定各目标气象因素的安全阈值范围；基于数值天气预报，预报带电作业位置的各目标气象因素的时间序列；根据各目标气象因素的时间序列和安全阈值范围，确定带电作业窗口期。以此方式，可以分析气象因素对带电作业安全的影响，结合数值天气预报，有效预测未来适合开展带电作业的窗口期，进而提高带电作业窗口期预测效果，有助于辅助带电作业计划的制定，便于后续安全开展带电作业。
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公开(公告)号：CN112613645A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011438591.2
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明提供了一种电网突发事件多源情景要素动因逻辑耦合驱动方法，涉及电力安全技术领域。能够在主控平台设置多个服务器，通过不同数据采集方式进行初筛及风控，并针对不同采集方式所获得的结果进行比对，以确定具体处理方式，并且在不同数据采集以及处理过程中，能够更高效地确认事件情况以及事件发生位置。进一步地，通过设置电网突发事件多源情景要素动因逻辑耦合驱动模型，能够精准匹配“情景‑应对”，大大提高了电网安全性。
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