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公开(公告)号：CN114493004B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202210097236.6
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Inventor： 郭禹琛 , 王博 , 王雪 , 孙世军 , 何晓凤 , 朱坤双 , 张永山 , 韩洪 , 韩乐琼 , 李莉 , 高峰 , 巩晓静 , 李嫣然 , 沈倩 , 李晓琦 , 李广 , 董新 , 乔荣飞
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 风速的准确性高。一种基于机器学习的单点风速短临风速外推方法涉及风速预测技术领域，解决了现有预测风速不够准确的问题，包括：获得历史风速样本并分成训练样本集和测试样本集；取训练样本集中的历史风速样本得到多个时间序列，时间序列之间的时间长度不同但样本总量相同；训练载有集成机器学习算法的模型得到初级集成机器学习模型；采用测试样本集测试初级集成机器学习模型得到测试结果；选取最优测试结果对应的初级集成机器学习模型作为集成机器学习模型，最优测试结果对应的时间序列间隔点数作为集成
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公开(公告)号：CN114493004A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210097236.6
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Inventor： 郭禹琛 , 王博 , 王雪 , 孙世军 , 何晓凤 , 朱坤双 , 张永山 , 韩洪 , 韩乐琼 , 李莉 , 高峰 , 巩晓静 , 李嫣然 , 沈倩 , 李晓琦 , 李广 , 董新 , 乔荣飞
Abstract: 一种基于机器学习的单点风速短临风速外推方法涉及风速预测技术领域，解决了现有预测风速不够准确的问题，包括：获得历史风速样本并分成训练样本集和测试样本集；取训练样本集中的历史风速样本得到多个时间序列，时间序列之间的时间长度不同但样本总量相同；训练载有集成机器学习算法的模型得到初级集成机器学习模型；采用测试样本集测试初级集成机器学习模型得到测试结果；选取最优测试结果对应的初级集成机器学习模型作为集成机器学习模型，最优测试结果对应的时间序列间隔点数作为集成机器学习模型的输入长度；将满足输入长度的历史风速数据作为集成机器学习模型的输入，集成机器学习模型输出预测的短临风速。本发明预测风速的准确性高。
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公开(公告)号：CN115793104B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211323353.6
申请日：2022-10-26
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网杆塔呼称高度风速推测的方法和装置，方法包括：获取多个不同高度的风速预报数据；采集电网杆塔周边的气象观测站10米高度及测风塔不同高度层的风速数据；确定不同风力等级下的近地层风速静态幂指数，计算测风塔位置处不同高度层的第一风速值以及电网杆塔呼称高度处的第一风速值；确定近地层整层风速的幂指数，计算第二风速值；确定近地层不同高度层的风速幂指数，计算第三风速值；计算不同高度的绝对误差，确定上述三种风速值的权重，并计算当前时刻近地层不同高度的电网杆塔呼称高度风速。本发明能够推测电网杆塔呼称高度处的风速，有助于提升电网杆塔处的高影响风速预报预警能力。
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公开(公告)号：CN115793104A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211323353.6
申请日：2022-10-26
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网杆塔呼称高度风速推测的方法和装置，方法包括：获取多个不同高度的风速预报数据；采集电网杆塔周边的气象观测站10米高度及测风塔不同高度层的风速数据；确定不同风力等级下的近地层风速静态幂指数，计算测风塔位置处不同高度层的第一风速值以及电网杆塔呼称高度处的第一风速值；确定近地层整层风速的幂指数，计算第二风速值；确定近地层不同高度层的风速幂指数，计算第三风速值；计算不同高度的绝对误差，确定上述三种风速值的权重，并计算当前时刻近地层不同高度的电网杆塔呼称高度风速。本发明能够推测电网杆塔呼称高度处的风速，有助于提升电网杆塔处的高影响风速预报预警能力。
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公开(公告)号：CN112613645A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011438591.2
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明提供了一种电网突发事件多源情景要素动因逻辑耦合驱动方法，涉及电力安全技术领域。能够在主控平台设置多个服务器，通过不同数据采集方式进行初筛及风控，并针对不同采集方式所获得的结果进行比对，以确定具体处理方式，并且在不同数据采集以及处理过程中，能够更高效地确认事件情况以及事件发生位置。进一步地，通过设置电网突发事件多源情景要素动因逻辑耦合驱动模型，能够精准匹配“情景‑应对”，大大提高了电网安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110856156A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910973726.6
申请日：2019-10-14
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明涉及一种突发事件电力应急处置空天地全域监测智能识别预警方法和系统，进行基于灾情现场的全域检测和数据采集，将采集到的数据发送给后方指挥中心的服务器上，基于现场的气象信息和环境信息给出预警等级，基于现场的经度、纬度和海拔给出最近的撤退点以及撤退路径，从而有利于现场应急处理人员掌握现场周边环境情况，有利于应急处置人员的风险预控，有利于突发事件的应急处置。
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公开(公告)号：CN112613645B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202011438591.2
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种电网突发事件多源情景要素动因逻辑耦合驱动方法，涉及电力安全技术领域。能够在主控平台设置多个服务器，通过不同数据采集方式进行初筛及风控，并针对不同采集方式所获得的结果进行比对，以确定具体处理方式，并且在不同数据采集以及处理过程中，能够更高效地确认事件情况以及事件发生位置。进一步地，通过设置电网突发事件多源情景要素动因逻辑耦合驱动模型，能够精准匹配“情景‑应对”，大大提高了电网安全性。
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公开(公告)号：CN112529525B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202011438533.X
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明的提供了一种电网突发事件情景要素提取及全域融合方法和系统，涉及电力安全技术领域。一种电网突发事件情景要素提取及全域融合方法包括：情景要素的构成与提取：开展电网突发事件情景构建；研究情景要素之间的作用机理，引入基于超网络理论对多源耦合情景要素体系间的逻辑关系进行具体挖掘，对现有情景要素进行分类；对情景数据进行数据清理与挖掘；经过超网络逻辑关系清理和超网络逻辑关系挖掘后，由构建复杂突发事件情景下的情景序列，形成多源情景要素全域耦合超网络动因逻辑关系库。多源情景要素全域耦合超网络动因逻辑关系库，实现应急演练情景即时构建，保障智能推演决策科学、精准、高效。
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公开(公告)号：CN112529525A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011438533.X
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本发明的提供了一种电网突发事件情景要素提取及全域融合方法和系统，涉及电力安全技术领域。一种电网突发事件情景要素提取及全域融合方法包括：情景要素的构成与提取：开展电网突发事件情景构建；研究情景要素之间的作用机理，引入基于超网络理论对多源耦合情景要素体系间的逻辑关系进行具体挖掘，对现有情景要素进行分类；对情景数据进行数据清理与挖掘；经过超网络逻辑关系清理和超网络逻辑关系挖掘后，由构建复杂突发事件情景下的情景序列，形成多源情景要素全域耦合超网络动因逻辑关系库。多源情景要素全域耦合超网络动因逻辑关系库，实现应急演练情景即时构建，保障智能推演决策科学、精准、高效。
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公开(公告)号：CN110856156B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201910973726.6
申请日：2019-10-14
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明涉及一种突发事件电力应急处置空天地全域监测智能识别预警方法和系统，进行基于灾情现场的全域检测和数据采集，将采集到的数据发送给后方指挥中心的服务器上，基于现场的气象信息和环境信息给出预警等级，基于现场的经度、纬度和海拔给出最近的撤退点以及撤退路径，从而有利于现场应急处理人员掌握现场周边环境情况，有利于应急处置人员的风险预控，有利于突发事件的应急处置。
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