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公开(公告)号：CN115441470A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211007570.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于储能和新能源技术领域，公开一种微电网自适应虚拟同步控制方法、装置、介质、设备，所述方法包括以下步骤：基于微电网的输出有功功率和额定功率获取虚拟同步发电机的参考角频率；基于虚拟同步发电机的参考角频率确定微电网的频率偏差；根据微电网的频率偏差确定并网逆变器的虚拟惯量；利用并网逆变器的虚拟惯量调整虚拟同步发电机的角频率。本发明提出了一种自适应虚拟同步控制方法来支持角频率稳定性，当频率偏离标称值时采用大惯量，而当频率返回标称频率时采用小惯量来加速系统动力学，获得了改进的频率调节性能。
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公开(公告)号：CN119765853A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411798228.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02M1/00 , H02M1/32 , H02M1/12 , H02M7/5387 , H02J3/38
Abstract: 本发明属于微电网设备技术领域，公开一种互联变流器零序环流抑制方法、设备及介质，该方法基于并联互联变流器系统来实现，所述并联互联变流器系统包括连接电网的若干台并联互联变流器，且若干并联互联变流器采用共交、直流母线的并联结构；其中，并联互联变流器的交流侧经滤波电感、寄生电阻接入交流微电网，并联互联变流器的直流侧经直流电容接入直流微电网；该互联变流器零序环流抑制方法通过控制直流母线的中点电位来实现并联互联变流器的零序环流抑制。本发明提出的控制方法基于并联互联变流器内部的控制信号就可以抑制并联桥臂零序环流问题，不依赖逆变器间的通讯。
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公开(公告)号：CN117410968A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311332156.5
申请日：2023-10-16
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王士柏 , 王楠 , 关逸飞 , 刘奕元 , 程艳 , 孙树敏 , 于芃 , 杨颂 , 周光奇 , 王成龙 , 邢家维 , 孙立群 , 袁帅 , 张辉 , 刘军 , 李俊恩 , 王彦卓 , 郭永超 , 常万拯 , 李庆华
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 一种基于LightGBM‑SARIMA的风功率中长期组合预测方法及介质，涉及电网管理技术领域，利用经过LightGBM修正后的NWP数据输入到另一个新的LightGBM模型中，输出新的发电量预测值,该方法能够充分利用发电量的历史数据和NWP数据，为更高的预测精度提供可能性。采用Frank‑Wolfe算法可利用模型评价指标求解不同模型输出预测结果合理组合的权重系数，输出模型结果包含两个不同类型模型的信息，即能够实现SARIMA的深层结构在预测时间延长时所展现出的优势的表达能力,也能将LightGBM模型对NWP数据和风电功率的非线性关系的准确表达。
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公开(公告)号：CN112508279B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011439785.4
申请日：2020-12-10
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王士柏 , 孙树敏 , 程艳 , 王楠 , 于芃 , 王玥娇 , 张用 , 李华东 , 滕玮 , 张兴友 , 魏大钧 , 李宝 , 邢家维 , 关逸飞 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
Abstract: 本公开提出了基于空间相关性的区域分布式光伏预测方法及系统，包括：对同一地区集中式电站与该地区所有分布式电站进行相关性分析，将地区内与各自集中式电站相关性系数达到阈值的所有分布式电站等效为一虚拟集中式电站；预测得到集中式电站目标日出力，并在此基础之上，由集中式电站目标日出力通过曲线拟合方式得到虚拟集中式电站的目标日出力；将区域内所有虚拟集中式电站出力求和得到区域内分布式电站出力。通过光伏电站实例数据案例验证了该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN115149592A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210757183.6
申请日：2022-06-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 于芃 , 孙树敏 , 邢家维 , 刘伟生 , 程艳 , 张用 , 黄锐 , 左新斌 , 王玥娇 , 王士柏 , 张兴友 , 王楠 , 关逸飞 , 周光奇 , 刘奕元 , 马振飞 , 赵帅 , 常万拯 , 王彦卓
Abstract: 本发明属于储能和新能源技术领域，特别涉及一种基于功率控制的储能型交直流混合微网系统控制方法，用于控制一微网系统，所述微网系统包括：中央控制器、变换器、交流负载、直流负载、分布式能源单元，所述方法包括以下步骤：获取微网系统内各分布式能源的设备基本信息，进行第一个周期的控制；在每个控制周期，收集各分布式能源的运行信息，根据各分布式能源的运行信息，确定下一个控制周期所有储能单元的有功功率参考值和所有分布式能源的无功功率参考值以及各分布式能源的标量系数。本发明实施例结合了直流微网和交流微网的优点，利用储能单元增加供能的可靠性，进一步提高了新型可再生能源的消纳量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112215428B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011126378.8
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王士柏 , 王玥娇 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 张用 , 滕玮 , 王楠 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 李俊恩 , 袁帅 , 张兴友 , 魏大钧 , 邢家维 , 赵帅 , 张永明 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
Abstract: 一种基于误差修正和模糊逻辑的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据，以及预测日当天的气象数据；步骤2，使用时间以及该时间气象数据其中的两种作为模糊控制器的输入，定义模糊控制器的输出为该时间的云量系数，步骤3，以光伏发电功率预测值和光伏发电功率真实值计算误差修正因子；步骤4，以未用于计算云量系数的气象历史数据，云量系数，和误差修正因子作为神经网络的输入，以光伏发电功率预测值作为输出，训练神经网络；步骤5，使用预测日当天的气象数据和时间数据通过步骤4训练好的神经网络对光伏发电功率进行预测。
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公开(公告)号：CN114912841A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210678582.3
申请日：2022-06-15
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙树敏 , 郝瀚 , 邢家维 , 李勇 , 李笋 , 程艳 , 施雨 , 于芃 , 王士柏 , 王玥娇 , 王楠 , 张兴友 , 关逸飞 , 周光奇 , 刘奕元 , 赵帅 , 王彦卓 , 常万拯
Abstract: 本申请提供一种综合能源系统能效评估方法，包括以下步骤：选取典型的综合能源能效评价场景，确定该场景下的能源消耗指标；对所述能源消耗指标进行归一化处理，计算综合能源系统能效评价值，本申请不需要建立实际的输入输出映射关系，就可以实现综合能源系统能效评估分析，并通过评价值直观显示综合能源系统的效率。本申请还提供一种综合能源系统能效评估系统及电子设备。
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公开(公告)号：CN112215428A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011126378.8
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王士柏 , 王玥娇 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 张用 , 滕玮 , 王楠 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 李俊恩 , 袁帅 , 张兴友 , 魏大钧 , 邢家维 , 赵帅 , 张永明 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
Abstract: 一种基于误差修正和模糊逻辑的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据，以及预测日当天的气象数据；步骤2，使用时间以及该时间气象数据其中的两种作为模糊控制器的输入，定义模糊控制器的输出为该时间的云量系数，步骤3，以光伏发电功率预测值和光伏发电功率真实值计算误差修正因子；步骤4，以未用于计算云量系数的气象历史数据，云量系数，和误差修正因子作为神经网络的输入，以光伏发电功率预测值作为输出，训练神经网络；步骤5，使用预测日当天的气象数据和时间数据通过步骤4训练好的神经网络对光伏发电功率进行预测。
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公开(公告)号：CN111915084A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010769448.5
申请日：2020-08-03
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王士柏 , 王楠 , 程艳 , 孙树敏 , 于芃 , 王玥娇 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 袁帅 , 李俊恩 , 瞿寒冰 , 张用 , 滕玮 , 张兴友 , 李广磊 , 魏大钧 , 邢家维 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
Abstract: 一种基于神经网络的混合型光伏发电功率预测方法及系统，包括以下步骤：步骤1，获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据数；步骤2，从步骤1获得的气象数据中选择两种，计算预测日前第i天气象相关度将预测日前M天划分为第一类相似日和第二类相似日；步骤3，对步骤1获得的预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据进行小波分解；步骤4，小波分解结果与相似日划分相结合；步骤5，将训练数据代入BP神经网络，并以GA优化BP神经网络的连接权值和偏置；步骤6，判断预测日当天相似日类型，将预测日当天的气象数据进行小波分解，代入步骤5获得的对应神经网络中，并进行逆小波变换重构获得光伏发电功率预测结果。
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公开(公告)号：CN119209660A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411206876.1
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司 , 上海电力大学
Inventor： 苗伟威 , 周光奇 , 程艳 , 王士柏 , 王楠 , 于芃 , 王成龙 , 王玥娇 , 邢家维 , 刘奕元 , 杨颂 , 秦昌龙 , 袁帅 , 张辉 , 李俊恩 , 王彦卓 , 常万拯 , 李庆华 , 尹志昂 , 边晓燕
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种共享储能与输电线路协同配置方法、系统、设备及介质，该方法包括：对高比例新能源电力系统进行分析，建立不确定需求场景生成函数；根据所述不确定需求场景生成函数，生成高比例新能源电力系统的不确定需求场景；基于所述不确定需求场景，建立共享储能与输电线路的双层协同优化配置模型；并对所述双层协同优化配置模型进行求解，得到共享储能与输电线路配置方案。本发明相较于传统单一配置方案具有更好的经济性，同时能有效缓解高比例新能源电力系统输电线路受限约束对新能源消纳的影响，降低高比例新能源电力系统弃风弃光量。
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