基于区间状态估计的配电网数据安全检测方法

    公开(公告)号:CN112421611B

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202011201542.7

    申请日:2019-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于区间状态估计的配电网数据安全检测方法,包括如下步骤:(1)根据区间配电网传统算法,分析各个变量的区间状态估计的多维向输入量量测值;(2)利用历史数据分析,构建出适用的区间状态估计模型;(3)基于收到攻击后配电网状态估计的结果改变的原理,判断传统状态估计计算得到的节点状态是否落入配电网三相区间状态估计计算得到的相应预定边界;若没有落入,则警示系统收到数据攻击。本发明提出基于区间状态估计的配电网数据攻击检测防御策略的,为配电网网络数据攻击的实时监测和报警提供了可能,使系统能够及时且准确地发现运行状态的异常,达到更高的可观可控水平。

    一种基于区间状态估计的配电网数据安全检测方法

    公开(公告)号:CN110783919A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911074318.3

    申请日:2019-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于区间状态估计的配电网数据安全检测方法,包括如下步骤:(1)根据区间配电网传统算法,分析各个变量的区间状态估计的多维向输入量量测值;(2)利用历史数据分析,构建出适用的区间状态估计模型;(3)基于收到攻击后配电网状态估计的结果改变的原理,判断传统状态估计计算得到的节点状态是否落入配电网三相区间状态估计计算得到的相应预定边界;若没有落入,则警示系统收到数据攻击。本发明提出基于区间状态估计的配电网数据攻击检测防御策略的,为配电网网络数据攻击的实时监测和报警提供了可能,使系统能够及时且准确地发现运行状态的异常,达到更高的可观可控水平。

    多端口能量枢纽多变流器直流电压/功率下垂控制方法

    公开(公告)号:CN116191516B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202310363993.8

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于蜂巢状有源配电网多端口能量枢纽多变流器直流电压/功率下垂控制方法,步骤a:每个多端口能量枢纽内部有三个DC/AC变流器,采用主并网端口变流器的控制策略及从并网端口变流器的控制策略;步骤b:每个多端口能量枢纽内部有若干并联DC/DC变换器,采用储能系统DC/DC变换器的控制策略并根据储能系统SOC值设计对应的运行区域;步骤c:根据多端口能量枢纽内部储能系统运行区域改变VSC以及DC/DC变换器控制策略的参数。本发明对于含储能系统的多端口能量枢纽,设计其内部的DC/DC以及DC/AC变流器控制策略,实现对多端口能量枢纽内储能系统SOC的能量管理以及各功率调节。

    智慧监理平台
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116911770A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310725583.3

    申请日:2023-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种智慧监理平台,技术架构按照资源层、数据层、公共服务层、应用服务层进行层级结构划分;应用服务层提供统一应用服务入口,公共服务层包括基础服务、业务服务为应用层提供服务,数据层接收处理业务数据为公共服务层中业务服务提供统一数据服务接口。本发明智慧监理平台对预期危害程度大、发生频次高、高发时段或施工阶段、相关责任单位等进行预警,并提供给工程建设相关方,从而实现电力工程建设全过程的反违章高效协同管理,为建设高品质的电力设施提供强有力的保障。

    一种基于线性模型的配电三相区间状态估计求解算法

    公开(公告)号:CN110783918A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911074317.9

    申请日:2019-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于线性模型的配电三相区间状态估计求解算法,包括如下步骤:根据三相线性状态估计量测方程从而获得等价量测量数据,并且确定区间形式的量[x];根据基于线性模型的配电网三相区间状态估计模型对区间状态方程进行计算;通过IGE计算方法对迭代初值[x0]进行计算。本发明提出了一种基于等效电流量测的配电网三相线性状态估计模型。同时,针对分布式电源与主动负荷接入带来的不确定性问题,研究了不确定性问题的区间分析解决方法。并以此为基础提出了一种三相区间状态估计算法,通过Krawczyk算子进行求解,有效缓解了区间分析方法的保守性,与现有的蒙特卡洛模拟法结果进行对比,具有更小的区间状态估计结果误差,具有更高的准确性和更强的实时性。

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