一种数据安全共享方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN111901309B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202010636535.3

    申请日:2020-07-03

    Abstract: 本发明实施例提供一种数据安全共享方法、系统及装置,该方法包括:基于多方数据安全共享架构,获取数据请求节点发送的数据共享请求,所述多方数据安全共享架构是由许可链节点和设备节点构建的;根据所述数据共享请求,通过许可链对多个数据提供节点进行多方数据检索,得到目标共享数据的本地数据模型,所述本地数据模型是基于联邦学习和预设学习指令,通过目标共享数据训练得到的;将所述本地数据模型发送到对应的数据请求节点。本发明实施例通过建立了一个去中心化的可信交易环境,使交易过程对交易双方透明化;并通过联邦学习技术,使数据共享过程中不再需要进行原始数据的传递,从源头上加大了对用户数据隐私的保护力度。

    基于分层注意力机制的实体对齐方法及系统

    公开(公告)号:CN110929041A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911143409.8

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于分层注意力机制的实体对齐方法及系统,该方法包括:将知识图谱中待实体对齐的目标实体数据进行划分,得到词级别实体数据向量和句级别实体数据向量;根据注意力机制,获取所述词级别实体数据向量之间的词向量相似度,并根据注意力机制,获取所述句级别实体数据向量之间的句向量相似度;根据所述词向量相似度,获取所述词级别实体数据向量的分配权重参数向量矩阵,并根据所述句向量相似度和杰卡德系数公式,获取所述句级别实体数据向量的分配权重参数向量矩阵,以用于对所述目标实体数据进行实体对齐。本发明实施例提高了实体对齐的准确率,使得实体向量更容易生成,有效解决实体对齐过程中先验信息不易获得的问题。

    一种数据安全共享方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN111901309A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010636535.3

    申请日:2020-07-03

    Abstract: 本发明实施例提供一种数据安全共享方法、系统及装置,该方法包括:基于多方数据安全共享架构,获取数据请求节点发送的数据共享请求,所述多方数据安全共享架构是由许可链节点和设备节点构建的;根据所述数据共享请求,通过许可链对多个数据提供节点进行多方数据检索,得到目标共享数据的本地数据模型,所述本地数据模型是基于联邦学习和预设学习指令,通过目标共享数据训练得到的;将所述本地数据模型发送到对应的数据请求节点。本发明实施例通过建立了一个去中心化的可信交易环境,使交易过程对交易双方透明化;并通过联邦学习技术,使数据共享过程中不再需要进行原始数据的传递,从源头上加大了对用户数据隐私的保护力度。

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