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公开(公告)号：CN111427307B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202010322574.6
申请日：2020-04-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明提供了一种工控异常检测方法、装置及设备，包括：获取服务器与PLC设备之间的传输报文；对所述传输报文进行解析，获取解析后的报文；利用所述解析后的报文对预先下载到PLC设备中的代码进行异常检测，得到代码异常检测结果。本发明实施例通过获取服务器与PLC设备之间的传输报文，并对其进行解析，得到解析后的报文，利用解析后的报文对预先下载到PLC设备中的代码进行异常检测，能够及时发现预先下载到PLC设备中的代码是否存在异常情况，以保证PLC的安全运行。
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公开(公告)号：CN112598599A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011591947.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 南京大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像的去噪模型训练方法及去噪方法。其去噪模型训练方法包括如下步骤：(1)对获取的高光谱图像数据集做预处理，获得无噪数据集，然后加入不同方差的高斯白噪声，生成有噪数据集；(2)对方差扩充维度，得到与图像同等大小的噪声水平图；(3)将有噪数据集和噪声水平图构成样本数据组进行训练，得到噪声估计子网络模型；(4)利用噪声估计子网络模型预测得到噪声水平图，并将噪声水平图和有噪数据合并，与无噪数据集作为样本数据组进行训练，得到高光谱图像去噪模型。本发明采用了训练子网络的方法估计噪声方差，使得去噪模型不仅对高光谱图像去噪效果显著，而且实现了处理不同噪声方差的盲去噪效果。
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公开(公告)号：CN112419316A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011472397.6
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 西北工业大学
Abstract: 本发明提供一种跨设备可见光纹理缺陷检测方法及装置，通过对待检测设备拍摄可见光图像，能够利用第一网络模型和第二网络模型识别该可见光图像中的实际纹理缺陷区域和缺陷类型。本发明在保证检测准确率的情况下，设计了一种能够跨设备进行的可见光纹理缺陷检测，具有更高的使用灵活性，降低了进行缺陷检测的代价。
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公开(公告)号：CN111431937A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010324921.9
申请日：2020-04-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种工业网络异常流量的检测方法及系统，该方法包括：获取待检测的网络通信数据；对所述网络通信数据进行预处理，得到预处理后的数据；将所述预处理后的数据输入至预设检测模型组进行处理，得到至少两个检测结果；所述预设检测模型组包括至少两个检测模型，且各个检测模型的检测方式不同；对所述检测结果进行判定，得到目标检测结果。由于在本发明中的检测模型为至少两个，可以通过各个模型针对的检测方式不同，实现了检测模型的互补，提升了工业网络异常流量的检测准确性。
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公开(公告)号：CN109087334B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810635733.0
申请日：2018-06-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明提供了基于显著语境稀疏表示的目标追踪方法，属于图像处理领域，包括提取样本图像的特征映射，分别对中心区域和边缘区域的特征映射，将得到的特征映射进行融合处理；对融合后的图像进行稀疏处理，基于处理后的图像进行遮挡求解，对待测视频中的两个连续帧进行建模，基于已建立的模型进行遮挡判断，当判断出现遮挡时，使用前述内容计算当前帧的可视显著性映射，在得到的显著性图中与每个目标模板进行比较，选取权重最高的目标模板作为追踪结果。通过将目标对象被提取为一个显著特征映射，用稀疏表示和显著的语境校正部分遮挡和突然运动的目标，本方法计算简单，提升了目标追踪的有效性和准确性，抗干扰能力也大大提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109146777A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810621592.7
申请日：2018-06-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了利用预训练网络的感知相似性进行混合图像超分辨方法，包括：将已知图像进行分解得到低分辨率图像，基于低分辨率图像建立对比词典，基于对比词典得到与已知图像对应的高分辨率图像块；获取已知图像，基于卷积神经网络对已知图像进行差值运算，得到高分辨率图像；构建基于感知相似度的损失函数，基于损失函数的运算结果选取如步骤一所示的内部重构方法或是如步骤二所示的外部重构方法对待处理图像进行超分辨率重构处理。通过对预先训练的VGG网络的特征代表来计算感知相似度，重构每个补丁并最小化超分辨错误，最终达到重构基于最优质性能的HR图像的结果，避免了内部和外部SR算法的缺点，大大提升了有效性、实用性和稳定性。
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公开(公告)号：CN109035122B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201810427314.8
申请日：2018-05-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提供了水印图像的处理方法，属于数字图像领域，包括：将载体图像区分为感兴趣区域与非感兴趣区域；对非感兴趣区域分块后经离散余弦变换得到低频带系数；令二进制流序列经卷积编码器和M‑ary调制器处理后嵌入到低频带系数中进行离散余弦逆变换得到水印区域图像。通过卷积编码器对由水印信息转换成的二进制流序列进行编码得到码字序列，降低了水印恢复时的误码率，提高了水印的鲁棒性，再通过M‑ary调制器对码字序列进行调制得到十六进制流序列，得到的十六进制流序列能降低码间串扰的影响，进而增强了水印对外界的抗攻击能力，使得多媒体产品中水印不易受损，起到了版权保护的效果。
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公开(公告)号：CN115378947A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210942370.1
申请日：2022-08-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC: H04L67/1008 , H04L67/101 , H04L67/1029 , H04L67/1097 , G06F16/2458 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式存储系统的查询负载均衡方法，基于跟随者数据查询机制，设计基于代价评估的数据查询路由策略，通过分析查询过程消耗的资源情况，动态进行查询节点选择，完成数据查询；其中，跟随者数据查询机制为：对集中于领导者的查询请求向跟随者节点进行负载转移，执行数据查询；基于代价评估的数据查询路由策略为：收集当前存储的各存储节点的通信开销进行动态的代价评估，选择最合适的跟随者节点执行跟随者数据查询，均衡利用节点的计算资源。
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公开(公告)号：CN112702600B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011591927.9
申请日：2020-12-29
Applicant: 南京大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/149 , H04N19/30 , G06N3/04 , G06T9/00
Abstract: 本发明公开一种图像编解码神经网络分层定点化方法。该方法的步骤如下：(1)选取合适的静态图像训练集及测试集建立并训练端到端的图像编解码网络；(2)对所述图像编解码网络的参数和激活值进行定点化，其中，对于网络不同层的参数和激活值采用不同的定点化比特数，并对需要进行浮点运算的激活函数进行简化；(3)重新训练经步骤(2)定点化后的图像编解码网络；(4)将训练后的图像编解码网络的输出数据，经过量化和无损熵编码输出作为压缩数据。本发明的方法通过对不同的网络层采用不同的量化系数，优化了定点化效果。
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公开(公告)号：CN108388793B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201810018832.4
申请日：2018-01-09
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于主动防御的虚拟机逃逸防护方法，包括自主学习Hypervisor程序和虚拟机模拟器程序的可信度量值和正常执行时的所有行为，并生成系统日志；解析系统日志，更新可信策略配置文件和强制访问控制策略配置文件；将可信策略配置文件和强制访问控制策略配置文件以强制模式加载到内核增强模块中；内核增强模块根据加载的可信度量值和系统行为，阻止被修改的程序执行，阻止程序的异常行为。本发明采用可信计算和自学习的强制访问控制，保证了被修改的Hypervisor程序或者虚拟机模拟器程序不能被运行，限制异常行为，有效的遏制虚拟机非法权限状态转换。
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