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公开(公告)号：CN119089360A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411525334.0
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市钱塘区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 刘伟浩 , 杜猛俊 , 罗少杰 , 钱锦 , 陈超 , 胡晨 , 黄红兵 , 杨翾 , 郑伟彦 , 范超 , 邱兰馨 , 王剑 , 刘兴业 , 孙剑 , 丁晖 , 杨帆 , 黄迪 , 郝春昀 , 徐阳洲 , 王信佳
IPC: G06F18/2433 , H02J13/00 , G08B21/18 , G01R31/08 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种电网告警事件识别方法及系统，利用预先建立的告警规则库，来对获取的电网的实时告警数据进行分析，以识别出疑似由调频调压操作引起的瞬时告警事件和非调频调压操作引起的告警事件，然后对疑似由调频调压操作引起的瞬时告警事件进行进一步的分析，确定瞬时告警事件是正常调频调压操作引起的告警事件还是异常调频调压操作引起的告警事件，从而避免漏掉与调频调压操作同时发生的真实故障，也能及时发现由异常调频调压操作引发的告警事件，实现了故障的准确识别。
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公开(公告)号：CN113989746B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111319503.1
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 西北工业大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种场景中复杂事件的检测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：将同一时间段内连续的第一数量个光波谱段实时图像序列，输入到预设事件内容提取模型中，以使预设事件内容提取模型对第一输入参量进行特征提取，并输出同一时间段内检测到的复杂事件，其中，复杂事件为光波谱段实时图像序列的空域特征和时域特征，将复杂事件输入到预设复杂事件检测模型中，以使预设复杂事件检测模型对第二输入参量进行特征提取，并输出第二输入参量对应的检测结果。本发明通过综合多种光波谱段实时图像序列，结合复杂事件数据库和神经网络模型，对采集的多种光波谱段实时图像序列进行特征提取和复杂事件确定，实现对场景中复杂事件的高效检测。
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公开(公告)号：CN110213164B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910423580.8
申请日：2019-05-21
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L12/733 , G06Q50/00 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开一种基于拓扑信息融合的识别网络关键传播者的方法及装置，该方法包括：根据各个网络节点的直接连边数量计算网络中各个节点的度，即各个节点对应的邻居节点的个数；依据所述节点的度计算各个节点的H指数；计算所述网络中每对节点间的最短距离，进而得到各个节点的排名对应分值。本发明采用网络节点的常用指标得到一种可以全面反映社交网络节点角色的排名分值，可以更加准确的定位节点在社交网络中的定位角色，准确的挖掘出社交网络中的关键传播者，降低错判率；并且本发明采用Dijkstra算法，跟其他距离算法相比时间复杂度低，适用于复杂的社交网络时，时间成本更低，提高了识别效率。
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公开(公告)号：CN109146777B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810621592.7
申请日：2018-06-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了利用预训练网络的感知相似性进行混合图像超分辨方法，包括：将已知图像进行分解得到低分辨率图像，基于低分辨率图像建立对比词典，基于对比词典得到与已知图像对应的高分辨率图像块；获取已知图像，基于卷积神经网络对已知图像进行差值运算，得到高分辨率图像；构建基于感知相似度的损失函数，基于损失函数的运算结果选取如步骤一所示的内部重构方法或是如步骤二所示的外部重构方法对待处理图像进行超分辨率重构处理。通过对预先训练的VGG网络的特征代表来计算感知相似度，重构每个补丁并最小化超分辨错误，最终达到重构基于最优质性能的HR图像的结果，避免了内部和外部SR算法的缺点，大大提升了有效性、实用性和稳定性。
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公开(公告)号：CN116193432B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310490011.1
申请日：2023-05-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 华为技术有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司
Inventor： 黄红兵 , 邵炜平 , 李昂 , 章毅 , 汤亿则 , 邱兰馨 , 钱锦 , 王玮 , 王俊伟 , 王法辉 , 刘秀龙 , 饶子仁 , 荣宁 , 樊兆宾 , 沈秋泉 , 胡少清 , 杜猛俊 , 王源涛 , 王剑 , 张吉 , 张烨华
Abstract: 本发明公开了一种基于5G网络的信息安全鉴权方法及系统，用于5G网络下不同节点之间的鉴权，方法包括：初始化配置；鉴权线索传递；根据请求进行鉴权。本发明通过预设的丢包率控制鉴权线索每次传递后的损耗，由于发起节点所在的虚拟网络是确定的，每次传递后的丢包率是确定的，因此可以判断鉴权线索的完整率是否符合真实的传递情况。在本申请的鉴权措施下，外部访问者想要仿冒身份，需要知道完整鉴权线索、丢包率、传递次数等，并且缺少任何消息都无法通过鉴权，而这些信息本身并不在网络中传递，难以获取，基本杜绝了仿冒的可能性，因此安全性极高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114241294A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111320478.9
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 西北工业大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种设备异常检测的方法、系统、设备及存储介质，方法包括：在预设时长内，使用三光采集设备对目标设备进行数据采集，获得三光融合图像序列数据，将其输入到异常特征提取模型进行特征提取，获得多变量时序序列数据，对多变量时序序列数据中的部分数据或全部数据，进行子序列划分，获得多变量子序列段数据，将其输入到预设异常检测模型中进行误差判定，获得目标设备的异常状态判断结果。通过对经过异常特征提取的多变量时序序列数据进行子序列化分，在保证数据准确的基础上，获得了反应设备异常的多变量子序列段数据，使本发明相较于现有技术，在检测准确性和检测效率上均有提高。可见，本发明提高了对电力设备异常检测的效率。
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公开(公告)号：CN113987953A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111319532.8
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 西北工业大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种故障检测模型轻量化的方法、系统、设备及存储介质，方法包括：利用预设训练集和预设测试集对第一电力设备故障检测模型进行训练，获得第二电力设备故障检测模型，利用轻量化网络结构对第二电力设备故障检测模型的基础网络结构进行替换，获得第三电力设备故障检测模型，将第三电力设备故障检测模型输入到预设压缩微调算法中，进行压缩微调，获得第四电力设备故障检测模型，将第四电力设备故障检测模型输入到预设优化引擎中，以使预设优化引擎对第四电力设备故障检测模型进行优化，获得轻量化的电力设备故障检测模型。本发明实现了在保证输出结果准确的前提下，降低神经网络模型的结构复杂程度。
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公开(公告)号：CN110213164A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910423580.8
申请日：2019-05-21
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L12/733 , G06Q50/00 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开一种基于拓扑信息融合的识别网络关键传播者的方法及装置，该方法包括：根据各个网络节点的直接连边数量计算网络中各个节点的度，即各个节点对应的邻居节点的个数；依据所述节点的度计算各个节点的H指数；计算所述网络中每对节点间的最短距离，进而得到各个节点的排名对应分值。本发明采用网络节点的常用指标得到一种可以全面反映社交网络节点角色的排名分值，可以更加准确的定位节点在社交网络中的定位角色，准确的挖掘出社交网络中的关键传播者，降低错判率；并且本发明采用Dijkstra算法，跟其他距离算法相比时间复杂度低，适用于复杂的社交网络时，时间成本更低，提高了识别效率。
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公开(公告)号：CN114241294B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202111320478.9
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 西北工业大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明实施例提供了一种设备异常检测的方法、系统、设备及存储介质，方法包括：在预设时长内，使用三光采集设备对目标设备进行数据采集，获得三光融合图像序列数据，将其输入到异常特征提取模型进行特征提取，获得多变量时序序列数据，对多变量时序序列数据中的部分数据或全部数据，进行子序列划分，获得多变量子序列段数据，将其输入到预设异常检测模型中进行误差判定，获得目标设备的异常状态判断结果。通过对经过异常特征提取的多变量时序序列数据进行子序列化分，在保证数据准确的基础上，获得了反应设备异常的多变量子序列段数据，使本发明相较于现有技术，在检测准确性和检测效率上均有提高。可见，本发明提高了对电力设备异常检测的效率。
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公开(公告)号：CN116193432A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310490011.1
申请日：2023-05-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 华为技术有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司
Inventor： 黄红兵 , 邵炜平 , 李昂 , 章毅 , 汤亿则 , 邱兰馨 , 钱锦 , 王玮 , 王俊伟 , 王法辉 , 刘秀龙 , 饶子仁 , 荣宁 , 樊兆宾 , 沈秋泉 , 胡少清 , 杜猛俊 , 王源涛 , 王剑 , 张吉 , 张烨华
Abstract: 本发明公开了一种基于5G网络的信息安全鉴权方法及系统，用于5G网络下不同节点之间的鉴权，方法包括：初始化配置；鉴权线索传递；根据请求进行鉴权。本发明通过预设的丢包率控制鉴权线索每次传递后的损耗，由于发起节点所在的虚拟网络是确定的，每次传递后的丢包率是确定的，因此可以判断鉴权线索的完整率是否符合真实的传递情况。在本申请的鉴权措施下，外部访问者想要仿冒身份，需要知道完整鉴权线索、丢包率、传递次数等，并且缺少任何消息都无法通过鉴权，而这些信息本身并不在网络中传递，难以获取，基本杜绝了仿冒的可能性，因此安全性极高。
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