-
公开(公告)号：CN114969382B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210848876.6
申请日：2022-07-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06Q50/06 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于事理图谱事件链推理的实体生成方法，包括：获取事理图谱中与初始事件节点直接连接的所有第一事理连接节点；将第一事理连接节点作为第一事件推理节点，根据第一事件推理节点、相对应的事件逻辑生成第一事件链；根据第一事件推理节点确定相连接的第一实体推理节点，根据第二事件推理节点确定相连接的第二实体推理节点；根据主体信息确定与实体推理集合中第一实体推理节点对应的第一实体部门，以及与第二实体推理节点对应的第二实体部门，将相应的事件标签、第一时序信息发送至相应的第一实体部门，并将相应的事件标签、第二时序信息发送至相应的第二实体部门。
-
公开(公告)号：CN116665020A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310943802.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于算子融合的图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取用户输入的模型参数，建立视觉模型，并对视觉模型进行解析，获取算子连接图；根据预设的融合规则和算子连接图，获取全部可能的算子融合策略；再根据预设的优化目标函数，对算子融合策略进行筛选；根据筛选后的算子融合策略执行算子融合操作，获取融合后的视觉模型；再获取待识别图像，并将待识别图像输入所述融合后的视觉模型，通过融合后的视觉模型，输出图像识别结果。本发明通过对算子融合策略的计算复杂度进行筛选，以快速且高效的方法确定全局最优的算子融合策略，避免了陷入局部最优解的同时，实现了视觉模型计算效率的提升。
-
公开(公告)号：CN116664450A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310922672.7
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司磐安县供电公司
Abstract: 本发明公开基于扩散模型的图像增强方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待增强的目标图像与图像增强指令，编码得到编码特征图和文本编码；将编码特征图和文本编码输入到预先训练好的目标图像增强网络中；按照预设噪声添加规则和预设步数，逐步向编码特征图中添加高斯噪声，得到服从高斯分布的目标噪声图像，并确定每一步添加高斯噪声后的结果图像中的预测噪声；基于交叉注意力机制，对目标噪声图像中与文本编码对应的区域进行图像增强，得到加噪增强图像；按照预设噪声去除规则和预设步数，逐步从加噪增强图像中去除每一步的预测噪声，得到去噪后图像；对去噪后图像进行解码，得到增强后图像。本发明有效地提高了对特征缺失较多的图像的增强效果。
-
公开(公告)号：CN114818994B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210725655.X
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法，基于第一业务图谱中每个第一树节点的维度描述生成第一业务图谱的第一逻辑树；基于第二业务图谱中每个第二树节点的维度描述生成第二业务图谱的第二逻辑树；根据第一逻辑树中每个第一树节点的位置确定每个树节点的第一树节点标签，根据第一逻辑树中每个第二树节点的位置确定每个树节点的第二树节点标签；基于第一树节点标签和第二树节点标签依次选取多个第一树节点和第二树节点进行融合，得到多个具有第三树节点的第三逻辑树，根据每个第三树节点所对应的第三树节点标签生成跨业务图谱，可以分维度高效的融合图谱，且可以清晰的分维度展现图谱。
-
公开(公告)号：CN119294777A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411825298.X
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杉数科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和运筹优化的不可行边界计算方法及系统，该方法包括：当待调度电网在运行过程中发生安全约束机组组合不可行时，获取待调度电网的当前运行边界数据；将当前运行边界数据输入到预训练的机器学习模型，得到机器学习模型输出的冲突约束类型；机器学习模型是基于历史出清数据训练得到的，历史出清数据为在电网运行中发生安全约束机组组合不可行的历史数据；基于冲突约束类型，计算最小不可行冲突集；基于最小不可行冲突集及当前运行边界数据，计算不可行边界调整量，不可行边界调整量用于对待调度电网的调度方案进行调整，从而能够快速精准定位到安全约束机组组合中的不可行边界，并相应调整调度方案中的运行边界参数。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116665020B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310943802.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于算子融合的图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取用户输入的模型参数，建立视觉模型，并对视觉模型进行解析，获取算子连接图；根据预设的融合规则和算子连接图，获取全部可能的算子融合策略；再根据预设的优化目标函数，对算子融合策略进行筛选；根据筛选后的算子融合策略执行算子融合操作，获取融合后的视觉模型；再获取待识别图像，并将待识别图像输入所述融合后的视觉模型，通过融合后的视觉模型，输出图像识别结果。本发明通过对算子融合策略的计算复杂度进行筛选，以快速且高效的方法确定全局最优的算子融合策略，避免了陷入局部最优解的同时，实现了视觉模型计算效率的提升。
-
公开(公告)号：CN116776936A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310712796.2
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06V20/52 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种模型部署方法和装置，所述方法包括：获取预先训练完成的视觉卷积模型，设置对视觉卷积模型进行剪枝操作的精度目标和搜索参数，搜索参数至少包括初始剪枝比例和搜索区间长度；分别搜索注意力机制模块的第一目标剪枝比例和前馈神经模块的第二目标剪枝比例；根据第一目标剪枝比例和第二目标剪枝比例优化视觉卷积模型，得到目标视觉卷积模型；将目标视觉卷积模型部署在变电站的边缘计算设备上。这样，在对视觉卷积模型进行剪枝后，使得模型大小处于最小的状态，从而对运行环境的要求降低。将视觉卷积模型部署在边缘计算设备上，实现了监控数据的实时接收，从而可以做到实时的检测和警示，提高了电力系统的安全性。
-
公开(公告)号：CN116755931A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310685027.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了数字员工故障自愈方法，包括以下步骤：S1：利用像素识别链检测到当前界面存在预设之外变动时启动故障自愈；S2：判断当前界面变动原因，如出现其他元素则执行S3，如原有元素变动则执行S4；S3：判断其他元素的任务流是否可进行隐藏，如无法隐藏，则根据其他元素的影响范围调整界面布局；S4：判断原有元素对应的功能区是否同步，如同步则不执行操作，如未同步，则调整原有元素或对应的功能区，使两者同步。本发明针对界面被异常改变的故障问题，利用像素识别链进行识别，并能够判别变动原因，通过调整自身界面来适用当前环境，修复异常问题。
-
公开(公告)号：CN114969382A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210848876.6
申请日：2022-07-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06Q50/06 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于事理图谱事件链推理的实体生成方法，包括：获取事理图谱中与初始事件节点直接连接的所有第一事理连接节点；将第一事理连接节点作为第一事件推理节点，根据第一事件推理节点、相对应的事件逻辑生成第一事件链；根据第一事件推理节点确定相连接的第一实体推理节点，根据第二事件推理节点确定相连接的第二实体推理节点；根据主体信息确定与实体推理集合中第一实体推理节点对应的第一实体部门，以及与第二实体推理节点对应的第二实体部门，将相应的事件标签、第一时序信息发送至相应的第一实体部门，并将相应的事件标签、第二时序信息发送至相应的第二实体部门。
-
公开(公告)号：CN119536995A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411536992.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F9/50 , G06F11/30 , G06F11/34 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于动态生成策略的算力资源编排方法及系统，所述方法包括实时监控并周期性地采集目标计算机集群中各个虚拟节点的算力资源数据，并基于算力资源数据确定各个业务流的类型数据；根据各个类型数据的到达率设计对应的分布函数，以对每一业务流的CPU系统效率进行分析，得到CPU系统效率数据；将类型数据、算力资源数据、到达率和CPU系统效率数据输入训练好的业务流算力值预测模型，得到业务流的算力需求结果；在将业务流部署至所述目标计算机集群中时，根据算力需求结果进行算力资源的编排调度；从而能够实现算力资源的合理分配和高效调度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.06 seconds)
