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公开(公告)号：CN119596959B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510135680.6
申请日：2025-02-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开一种电力机器人的数据采集分析方法及电力机器人，适用于数据采集任务执行时的数据分析与运动控制，数据采集分析方法包括主要步骤：获取电力机器人的活动区域的三维点云数据，对三维点云数据进行分析并得到具有尖锐边缘的障碍物；通过坐标转换和最小距离搜索得到电力机器人与尖锐边缘之间的相对距离值；若判断相对距离值是否小于距离阈值，则根据障碍物的危险度指标和障碍物对电力机器人产生的潜在损伤值计算风险指数；若判断风险指数是否大于风险阈值，则计算避障距离；根据避障距离生成避障轨迹。本发明能够通过数据采集任务执行时获得的采集数据进行实时分析和判断，提高了电力机器人在复杂环境中运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119596959A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510135680.6
申请日：2025-02-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开一种电力机器人的数据采集分析方法及电力机器人，适用于数据采集任务执行时的数据分析与运动控制，数据采集分析方法包括主要步骤：获取电力机器人的活动区域的三维点云数据，对三维点云数据进行分析并得到具有尖锐边缘的障碍物；通过坐标转换和最小距离搜索得到电力机器人与尖锐边缘之间的相对距离值；若判断相对距离值是否小于距离阈值，则根据障碍物的危险度指标和障碍物对电力机器人产生的潜在损伤值计算风险指数；若判断风险指数是否大于风险阈值，则计算避障距离；根据避障距离生成避障轨迹。本发明能够通过数据采集任务执行时获得的采集数据进行实时分析和判断，提高了电力机器人在复杂环境中运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119577790A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510131246.0
申请日：2025-02-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/57 , G06F40/205 , G06F40/253 , G06N3/0985
Abstract: 本申请公开一种软件风险评估方法、装置、存储介质、程序产品及设备，该方法包括：基于待评估软件的代码文件进行解析，得到代码信息，所述代码信息用于指示所述代码文件对应的组件及库函数；基于所述代码信息进行特征提取，得到词向量特征，并根据所述词向量特征确定词向量风险评分；基于所述代码文件，对所述组件进行风险评估得到第一静态特征风险评分，以及，对所述库函数进行风险评估得到第二静态特征风险评分；基于所述第一静态特征风险评分及所述第二静态特征风险评分，确定静态特征风险评分；基于所述词向量风险评分及所述静态特征风险评分，确定总体风险评分，从而能够高效精准地识别出软件中所存在的风险，以提高软件质量和软件安全性。
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公开(公告)号：CN119536995A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411536992.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F9/50 , G06F11/30 , G06F11/34 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于动态生成策略的算力资源编排方法及系统，所述方法包括实时监控并周期性地采集目标计算机集群中各个虚拟节点的算力资源数据，并基于算力资源数据确定各个业务流的类型数据；根据各个类型数据的到达率设计对应的分布函数，以对每一业务流的CPU系统效率进行分析，得到CPU系统效率数据；将类型数据、算力资源数据、到达率和CPU系统效率数据输入训练好的业务流算力值预测模型，得到业务流的算力需求结果；在将业务流部署至所述目标计算机集群中时，根据算力需求结果进行算力资源的编排调度；从而能够实现算力资源的合理分配和高效调度。
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公开(公告)号：CN117353396B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311657385.4
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杉数科技(北京)有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/04
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117353396A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311657385.4
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杉数科技(北京)有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及发电控制技术领域，公开了一种基于启停曲线的火电机组调度优化方法和装置，包括根据火电机组的机组参数，对火电机组的启停曲线进行数据预处理；根据数据预处理后的启停曲线，以电网总体运行成本最小化为目标函数，以启停曲线相关约束作为约束条件，建立安全约束机组组合模型；对所述安全约束机组组合模型进行出清计算，得到火电机组的调度优化结果。本发明通过考虑火电机组启停曲线并实现相应的数学约束描述，在建模前的数据预处理阶段处理启停曲线生成的相关参数，使其更接近于现实的启停情况，保证建模的准确性，使电力调度系统的机组组合的优化更加具备经济性、安全性和准确性，从而为实际生产提供了更好的指导。
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公开(公告)号：CN114780756B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210635763.8
申请日：2022-06-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F40/232 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种基于噪音检测和噪音感知的实体对齐方法及装置，确定第一描述信息和第二描述信息中存在语句错误的第一噪音数据，根据第一噪音数据对第一描述信息和第二描述信息按照第一对齐方式进行处理；基于第三子描述信息对第一子描述信息和第二子描述信息按照第二对齐方式进行处理；根据第一知识图谱和第二知识图谱的图谱属性对第一子描述信息和第二子描述信息按照第二对齐方式进行处理。本发明能够在对相同领域的数据库进行实体对齐时，对相应的描述信息能够进行主动的噪音检测、噪音感知，使得不仅能够进行实体对齐，还能够自动对描述信息进行噪音去除，使得实体对齐后的融合图谱内不存在相应的噪音数据。
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公开(公告)号：CN114722974B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210635762.3
申请日：2022-06-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供一种基于事理逻辑和实体知识的多维度图谱融合方法，包括：获取事理图谱中第一事件节点中的第一事件名词，确定相对应的第二事件节点，获取第二事件节点中的第二事件名词；确定与第一事件名词所对应的第一实体节点，以及第二事件名词所对应的第二实体节点；在第一事件节点与所述第一实体节点之间建立第一融合连接路径，在第二事件节点与所述第二实体节点之间建立第二融合连接路径；根据第一事理逻辑在第一实体节点与第二实体节点之间建立三元组关系；根据所述第一事理逻辑对所述三元组关系更新；基于所述第一融合连接路径、第二融合连接路径、建立的三元组关系、更新的三元组关系形成融合后的多维度图谱。
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公开(公告)号：CN114021112A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111355457.0
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京数缘科技有限公司
IPC: G06F21/46 , G06F21/60 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种密码算法能量分析方法及装置、存储介质及电子设备，具体包括：确定密码算法在加密过程中所对应的目标能量迹；依据所述目标能量迹的能量特征，将所述目标能量迹划分为多个能量迹片段；对每个所述能量迹片段进行分类，并确定每个所述能量迹片段在其所属分类下对应的执行操作；依据每个所述能量迹片段对应的执行操作，确定所述密码算法在加密过程中所应用的操作参数，以完成对所述密码算法的能量分析。本发明实施例提供的方案中，能够根据密码算法的能量迹特征成功地自动化分析出加密过程中的操作参数，通过划分能量迹片段后进行分类实现了快速高效地分析能量迹信息。
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公开(公告)号：CN113792890A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111167777.3
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
Abstract: 本公开提供的一种基于联邦学习的模型训练方法及相关设备，应用于边缘计算框架，所述边缘计算框架包括云计算中心和至少一个边缘计算节点，所述云计算中心对各所述边缘计算节点进行管理控制，该方法包括：对所述云计算中心构建中心神经网络模型；对各所述边缘计算节点分别构建边缘神经网络模型；利用训练样本对各所述边缘神经网络模型进行联邦学习并对所述中心神经网络模型进行调整，获得对抗攻击防御全局模型。本公开通过对各边缘计算节点对应的边缘神经网络模型之间进行联邦学习，可以有效在训练过程中防止边缘计算节点的数据泄露，提高边缘计算框架的对抗攻击防御能力。
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