基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN112446537A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011305684.8

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法,解决了现有技术的不足,该方法包括以下步骤:步骤10),获取样本特征变量历史数据,建立历史样本数据集;步骤20),建立预测模型嵌入维输入数据集;步骤30),建立深度长短期记忆神经网络预测模型并初始化网络权重;步骤40),更新训练步骤30)建立的深度长短期记忆神经网络预测模型内部状态参数;步骤50),计算输出本轮负荷预测值;步骤60),引入本轮负荷真实值,计算损失函数;步骤70),更新深度长短期记忆神经网络网络权重;步骤80),根据判别函数判别迭代是否结束;步骤90),迭代结束,输出深度长短期记忆神经网络预测模型。

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