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公开(公告)号：CN114200484A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111392186.6
申请日：2021-11-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及电网安全技术领域，特别涉及一种电网作业现场不同区域的生成方法和存储设备。所述一种电网作业现场不同区域的生成方法，包括步骤：获取目标对象在第一基准点的位置信息，并将该位置作为坐标系原点坐标；获取目标对象在其它基准点的位置信息，并将各个基准点的位置信息换算成在坐标系原点对应的坐标中的相对位置；按序连接各基准点，生成不同区域类型围栏。通过该方法可绘制出电子围栏，如此当由作业人员翻越电子围栏进入危险区或标识区时，数字化安全管控系统可立即进行语音播报，及时提醒工作负责人有作业人员翻阅围栏或进入危险区或进入标识区，可立刻制止或做好安全监护工作，达到电网作业现场就地化安全管控的目的。
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公开(公告)号：CN117935114A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410100875.2
申请日：2024-01-24
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于摄像机的人员轨迹绘制方法、系统、设备和介质，其中方法包括：S1：确定摄像机坐标、摄像机镜头定位坐标与摄像机相关距离参数；S2：当人员走进摄像机画面监控范围、人体目标检测算法检测到人员目标时，设定人员坐标与测量相关距离参数；S3：根据摄像机坐标参数结合人员坐标参数对人员坐标进行定位解算；S4：根据得到的人员坐标，以设定的时间间隔计算所有时间段的人员坐标，在选定区域平面图上，结合不同摄像机同时计算的定位结果，进行人员坐标均值计算，以均值人员坐标绘制出连线的人员轨迹。本发明能够提升变电站作业人员进站后的行动轨迹识别与跟踪，强化变电站安防系统对人员活动区域的监察与预警能力。
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公开(公告)号：CN117317576B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311605986.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 福建福大北斗通信科技有限公司 , 国网思极位置服务有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于卫星通信技术领域，特别涉及一种宽频带四臂螺旋天线，包括有中空六面体、分别设于中空六面体外部四侧面的四个螺旋耦合结构、设于中空六面体外部顶面并呈对称设置的四个三角耦合结构、设于中空六面体外部底面的馈电点及闭路点；馈电点与闭路点连接等。本发明中通过第一辐射单元、第二辐射单元在天线介质基板构成的中空六面体形成外内双层结构，第一辐射单元、第二辐射单元共同形成五条不同电流路径可有效的扩展四臂螺旋天线的带宽，使天线能够稳定的工作在所北斗卫星通讯系统需频段内，并且通过调节不同臂的长度控制各自产生
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公开(公告)号：CN115795559A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211407020.1
申请日：2022-11-10
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的作业现场数字化安全管控方法及系统，该方法通过区域链将边缘计算装置及各类智能终端连接，实现信息共享，根据链上分配表及分配信息，确保配置的对应关系，大大降低现场部署难度，提高操作的准确性；采用链上台账管理的方式，解决了传统人工或者系统管控智能终端带来的地域局限性、时效性，提高台账准确性；链上数据共享升级，解决传统一对一升级需人工大量参与的问题，减少出现操作错误或返工影响升级质量及工作效率的几率；采用链上加密的方式，确保作业现场终端接入的安全性及信息共享过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN109657704B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201811424167.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/46
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏融合的核化场景特征提取方法，包括对输入的场景图像进行预处理操作，分别提取处理图像的稠密SIFT特征和LBP特征；利用离线场景图像集，逐层计算出提取层级式稀疏融合特征所需的字典矩阵，结合字典矩阵对处理图像进行层级式稀疏编码与融合，形成图像的局部稀疏融合特征表达；对图像的局部稀疏融合特征表达进行SPM池化，形成图像的全局稀疏融合特征表达；对图像的全局稀疏融合特征表达进行归一化；对归一化的全局稀疏融合特征表达进行近似核变换，形成图像的全局核化场景特征表达。本发明优点：可实现对稠密SIFT和LBP两种不同类型的特征进行有效融合，且能提高特征的的辨别能力，进而可提高后期分类任务的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117519990B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410006180.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种边缘算力与边缘网关资源协同管理方法，包括以下步骤：步骤S1:基于电力数据计算任务特性，将待处理任务分为实时任务和非实时任务；步骤S2:根据任务优先级、计算量大小和任务类型，构建任务分配权重模型；步骤S3:获取各边缘网关节点相关配置数据以及剩余资源数据，构建节点权重模型；步骤S4:根据任务分配权重及节点权重模型，基于多层感知器进行任务分配；步骤S5:各节点根据分配到的任务，进一步基于任务分配权重进行资源分配和任务处理。本发明能够有效优化节点资源利用，并提高任务处理效率。
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公开(公告)号：CN116720585B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311007721.0
申请日：2023-08-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的低功耗AI模型推理优化方法，具体涉及计算模型领域；是通过采集硬件加速器结合AI模型的能效比、可编辑指数等参数，得到编程能效折衷系数，并评估性能释放调控性能和推理灵活性。满足指导阈值一的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选择优选加速器实现高效且灵活的AI推理。同时，采集实时吞吐量值和能耗值，计算实时推理能效，得到升华系数。升华系数大于等于指导阈值二的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选取性能较好且优化空间大的加速器作为最优加速器，实现高效、灵活的AI推理。综合考虑硬件加速器性能、能效和优化空间，找到最优平衡点，实现高效AI推理。
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公开(公告)号：CN116720585A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311007721.0
申请日：2023-08-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的低功耗AI模型推理优化方法，具体涉及计算模型领域；是通过采集硬件加速器结合AI模型的能效比、可编辑指数等参数，得到编程能效折衷系数，并评估性能释放调控性能和推理灵活性。满足指导阈值一的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选择优选加速器实现高效且灵活的AI推理。同时，采集实时吞吐量值和能耗值，计算实时推理能效，得到升华系数。升华系数大于等于指导阈值二的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选取性能较好且优化空间大的加速器作为最优加速器，实现高效、灵活的AI推理。综合考虑硬件加速器性能、能效和优化空间，找到最优平衡点，实现高效AI推理。
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公开(公告)号：CN111191646B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911336196.0
申请日：2019-12-23
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06V30/12 , G06V30/164 , G06V30/148 , G06V30/18
Abstract: 一种指针式仪表的智能识别方法，包括：对输入的图像根据仪表参数模型设置的识别范围进行图像剪裁，并对偏斜的图像根据仪表参数模型设置的偏斜角度进行畸变校正；对校正过的图像，进行图像预处理：对预处理后的图像，进行hough直线检测，得到图像中各条直线的位置；根据仪表参数模型的参数，对各条直线进行判断及过滤，找出指针直线；根据已找到的指针直线结合仪表参数模型，确定指针直线的方向；根据仪表参数模型的仪表量程参数，并结合指针直线的方向，计算出仪表读数，输出结果。本发明提供了一种算法执行速度快、识别效果佳的指针式仪表的智能识别方法。
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公开(公告)号：CN115358952A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211286525.7
申请日：2022-10-20
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中科方寸知微(南京)科技有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于元学习的图像增强方法、系统、设备和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取一原始图像并进行灰度化处理，从处理后的图像中随机捕获图像块，根据图像特征对捕获到的图像块进行分类，并将分类后的图像块放入至元训练数据集中；构建基于多级编解码结构的元学习网络；随机抽样元训练数据集中不同类别的图像块输入至元学习网络中，输出增强图像，计算对应的增强图像与图像块之间的曝光误差和像素相邻误差，以计算出的曝光误差和像素相邻误差最小为目标对元学习网络进行迭代训练，直至达到迭代结束条件，得到训练好的图像增强网络；将训练好的图像增强网络用于低照度图像的图像增强。
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