公开(公告)号：CN119918617A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411974645.5

申请日：2024-12-31

Applicant: 长江水利委员会长江科学院 ,  福建水投集团霍口水务有限公司

Inventor： 徐航 ,  颉志强 ,  谢建明 ,  陈城 ,  苏海东 ,  林泽龙 ,  罗襄毅 ,  黄高文 ,  覃茜 ,  祁勇峰 ,  龚亚琦 ,  袁敏 ,  马俊涛 ,  笪乐天 ,  曹亚

IPC: G06N3/096 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/0455 ,  G06N5/04 ,  G06N5/046 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提供了一种用于数字孪生水利大语言模型的高效知识蒸馏方法。所述方法具体是通过标签平滑处理数字孪生水利大语言模型中的历史和实时监测水利数据；使用处理后的数据作为蒸馏前大冗余模型的输入，利用Softmax函数生成平滑的概率分布作为软标签，将软标签通过损失函数的优化量化子模型与蒸馏前大冗余模型之间的输出差异以提高蒸馏效率得到优化后的模型；针对优化后的模型引入动态记忆自适应更新策略，得到能够适应实时监测数据的成熟子模型，再将处理后的实时监测水利数据输入到成熟子模型中得到预测结果的输出。本发明可以实现在保持精度的前提下进行大规模水利数据的实时处理，快速响应大坝监测数据的变化，进行实时的安全风险预测。

公开(公告)号：CN119646116B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510157212.9

申请日：2025-02-13

Applicant: 江苏电力信息技术有限公司

Inventor： 杨定坤 ,  刘春艳 ,  薛荣华 ,  刘小光 ,  钱冠军 ,  孙澄宇

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/3329 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N5/04 ,  G06N5/046 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于电力词元结构的文档信息提取处理方法及装置，涉及文档信息处理技术领域，该方法包括：针对目标电力文档，识别提取任务并重定义任务范式，确定词元结点并构建词元有向图；基于消歧原理构建大语言问答模型，遍历词元有向图，确定词元关系；搭配文档布局编码器，构建信息提取引擎；识别词元有向图与词元关系，介入信息提取引擎对目标电力文档进行引擎并行检索与信息提取，确定多元电力信息体系；互补融合多元电力信息体系，作为目标电力文档的信息提取结果。解决了现有电力文档信息检索精度不足、完备性较低的技术问题，达到了通过基于任务范式的多元并行检索与信息融合，提高电力文档信息提取的精度和完备性的效果。

公开(公告)号：CN119860761A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411935596.4

申请日：2024-12-26

Applicant: 同济大学

Inventor： 刘成菊 ,  陈启军 ,  何宗涛 ,  王柳懿

IPC: G01C21/00 ,  G06N3/006 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/084 ,  G06N5/046 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及一种导航语言指令自动生成与评价方法、装置及存储介质。获取离线轨迹‑指令对数据集，利用基于多模态对比学习损失的第一损失函数训练语言指令生成模型，得到最优语言指令生成模型，并利用多模态对比学习损失函数训练指令评分模型，得到最优指令评分模型；随机采样多条导航路径，输入最优语言指令生成模型，得到生成的轨迹‑指令对数据集；将生成的数据集输入最优指令评分模型，得到每个轨迹‑指令对的相似度分数并计算数据集整体评价指标，最终筛选出符合第一预设条件和第二预设条件的轨迹‑指令对数据集。与现有技术相比，本发明具有显著提升指令生成的质量、避免语言指令的过拟合问题等优点。

公开(公告)号：CN119452712A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202280097524.X

申请日：2022-09-22

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 王坚 ,  乔云飞 ,  李榕

IPC: H04W72/04 ,  H04W72/12 ,  H04W80/12 ,  H04W80/08 ,  G06N5/046 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/098 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096

Abstract: 本申请公开了一种通信方法、装置、存储介质及程序产品。该方法包括：第一节点向第二节点发送第一指示信息和/或第二指示信息，该第一指示信息用于指示数据集状态信息，第二指示信息用于指示模型状态信息；第二节点根据第一指示信息和/或第二指示信息，确定通信策略和通信资源；以及第二节点向第一节点发送第三指示信息，该第三指示信息用于指示通信策略和通信资源，通信策略和通信资源是根据第一指示信息和/或第二指示信息确定的。采用本申请的方案，通过获取第一节点的数据集状态信息和/或模型状态信息，以此确定通信策略和通信资源，并指示第一节点通信策略和通信资源，提高了通信的可靠性。

公开(公告)号：CN118446312B

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202410472954.6

申请日：2024-04-19

Applicant: 中国人民解放军国防科技大学

Inventor： 唐帅文 ,  姜江 ,  孙建彬 ,  于海跃

IPC: G06N5/04 ,  G06N5/046 ,  G06N5/022 ,  G06N7/01 ,  G01C25/00

Abstract: 本发明公开了一种基于相关证据推理规则的复杂系统风险评估方法，用于处理不确定性下的复杂系统风险评估。本发明构建了一个通用的风险评估指标体系，并将风险指标建模并描述为辨识框架(FoD)下的证据。通过转换矩阵统一证据，明确衡量了证据的可靠度和相关系数。相关证据推理规则(ERR‑DE)模型构建了一个多源信息融合框架，其中具有不同权重、可靠度和相关系数的多条证据可以被聚合，建立了风险指标与系统风险之间的关系。构建了一个参数优化模型，通过期望最大化的思想优化所有主观证据参数。

公开(公告)号：CN118504991B

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202410961992.8

申请日：2024-07-18

Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 ,  浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司

Inventor： 韩荣杰 ,  来益博 ,  唐铁英 ,  黄江宁 ,  郑伟彦 ,  黄迪 ,  陈潘霞

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/20 ,  G06N5/04 ,  G06N5/046

Abstract: 本发明公开了一种电力保障区域的停电处理方法、装置、设备及介质，其中方法包括：根据高精度时间同步方法在停电发生的瞬间进行时间标记，并采集电力系统各节点同时间点的历史运行数据；基于深度学习算法对运行数据进行特征提取，提取反映数据内在结构和时间尺度特征的深度特征向量；根据深度特征向量建立停电风险评估模型，采用贝叶斯网络或马尔可夫决策过程方法，对停电风险评估模型进行优化；获取电力系统的当前运行数据，将当前运行数据输入优化后的停电风险评估模型中，输出评估结果，构建与评估结果相匹配的由安全预警终端执行的停电处理策略。本发明提供的方法，实现了对电力系统停电风险的精确监控和有效控制。

公开(公告)号：CN113869517B

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202010621651.8

申请日：2020-06-30

Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司

Inventor： 张烁 ,  谢宏伟 ,  丁煌浩 ,  胡聪钢 ,  蔡岭 ,  李名杨

IPC: G06N5/046 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/063 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的推理方法。该深度学习模型包括多个依次连接的模型层，各模型层具有其权重矩阵。该方法包括步骤：接收要由深度学习模型进行推理计算的输入矩阵，以便将输入矩阵中的每个输入矩阵单元量化为具有第一比特位数的整数值；利用各模型层执行推理，其中由多个依次连接的模型层中的第一层接收量化后的输入矩阵，利用其权重矩阵对输入矩阵进行矩阵运算以产生输出矩阵，将输出矩阵中的每个矩阵单元重新量化为具有第一比特位数的整数值，并将输出矩阵发送给下一层模型进行进一步运算；以及基于多个依次连接的模型层中的最后一层产生的输出矩阵来获取推理结果。

公开(公告)号：CN111768406B

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202010776569.2

申请日：2020-08-05

Applicant: 赛维森(广州)医疗科技服务有限公司

Inventor： 汪进 ,  陈睿 ,  林真

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T3/4007 ,  G06N5/046

Abstract: 本申请提供一种细胞图像处理方法、装置、设备和存储介质，包括：获取预先构建的多个子检测网络模型并联组合而成的复合检测网络模型；多个子检测网络模型对应不同尺寸源的图像；按不同尺寸源截取待处理的细胞图像，得到对应尺寸源的细胞截取图像；将不同尺寸源对应的细胞截取图像缩放至与目标图像尺寸对应的细胞缩放图像，得到多个细胞缩放图像；将多个细胞缩放图像输入复合检测网络模型，以使复合检测网络模型将多个细胞缩放图像对应输入各子检测网络模型进行前向推理，合并各子检测网络模型输出的前向推理结果，得到待处理的细胞图像的细胞检测结果，获取复合检测网络模型得到的细胞检测结果，以提高复合检测网络模型对细胞图像的检测精度。

公开(公告)号：CN114970484B

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202210323999.8

申请日：2022-03-29

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 陈彩莲 ,  李凌志 ,  许齐敏 ,  张景龙 ,  关新平

IPC: G06F40/186 ,  G06N5/046 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于TSN的生产制造系统的自动报告生成引擎与方法，涉及智能工厂网络协同制造领域。包括用户输入模块、调度生成模块、配置模块、性能分析模块和报告导出模块。补充了智能工厂网络协同制造领域，特别是基于TSN的生产制造系统中，自动报告生成方法的缺失，可以灵活调整报告的内容，以满足不同用户的需求。

公开(公告)号：CN119168076A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411197242.4

申请日：2024-08-28

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘峤 ,  黄燕文 ,  谢炀 ,  侯睿 ,  代婷婷 ,  曾悦 ,  刘瑶

IPC: G06N5/046 ,  G06N5/045 ,  G06N5/022 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/092 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及深度强化学习技术和知识图谱推理领域，公开了一种基于语义和拓扑增强的多跳知识图谱推理方法，旨在提高给定头实体和关系来推理尾实体时，推理路径的合理性和解释性。系统包含路径获取模块和奖励计算模块。首先，使用强化学习算法控制智能体获取推理路径。其次，为提高推理路径的合理性，对路径的语义一致性与实体的多跳中介中心性进行约束。具体来说，通过计算关系和实体的局部相似性和全局紧密性，分别衡量关系和实体的一致性，从而衡量路径的语义一致性；通过计算推理路径中实体的多跳中介中心性分数，识别关键实体，选择更合理的推理路径。最后，将两个分数融合得到合理奖励函数中，再结合根据推理结果计算的准确性奖励，指导智能体选择准确且合理的推理路径。