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公开(公告)号：CN103489152B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201310468840.6
申请日：2013-10-10
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种可逆秘密信息隐藏及提取方法，主要用于实现隐藏容量与图像质量之间的动态的折衷控制。首先对载体图像进行预处理，获得分块图像的灰度直方图；其次，引入直方图陡峭指数并对其设定一个阈值，经判断后对载体图像嵌入秘密信息；最后，对嵌入了秘密信息的载体图像提取秘密信息，从而恢复原始图像。本方法实现了在图像质量可以接受的情况下，信息隐藏容量的提升和动态控制，该方法在生物医学图像信息隐藏、军事重要图像保密传输等方面拥有应用空间。
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公开(公告)号：CN111311473A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010070798.2
申请日：2020-01-21
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种数字图像隐写方法，包括：对载体图像进行小波变换，依次对小波小波变换后的载体图像的HH波段图像、HL波段图像和LH波段图像进行边缘块检测，当所有边缘块的嵌入总容量足够秘密信息嵌入时，则依次将秘密信息嵌入到HH波段图像、HL波段图像和LH波段图像的边缘块中，得到嵌入秘密信息后的新的波段图像，最后进行小波反变换处理，则得到载密图像。还公开了一种秘密信息提取方法。利用人类视觉系统对低频带的微小改变比较敏感而对高频带的不敏感性，提高了图像隐写的鲁棒性，具有较好的无感知性；利用人眼对载体图像边缘处的变化不敏感性对边缘块进行检测，从而将秘密信息嵌入到满足条件的边缘块中，提高了图像隐写的安全性。
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公开(公告)号：CN108765246A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810285951.6
申请日：2018-04-03
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: G06T7/41 , G06T1/0007 , G06T7/40
Abstract: 本发明一种隐写系统的载体图像的选择方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一、选定图像的十维特征参数；步骤二、对图像的均值、方差、熵、纹理复杂度、图像最低位平面复杂度LSBofα、图像各个位平面复杂度平面值AVEofα，这六个特征参量归一化处理；步骤三、对直方图平滑度hsmoo、直方图的最大振荡系数hmaxoc、直方图的最大值hmax、图像最低位平面比特流0/1偏差率Derate，这四个特征参数作分段归一化处理；步骤四、提取待选载体图像的十维特征参数，并画出它的特征雷达图，步骤五、根据多副待选载体图像的特征雷达图，选择合适的待选载体图像为隐写系统的载体图像。与现有技术相比，本发明的优点在于：通过对图像的雷达图的分布与形状判断能快速准确合适的载体图像。
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公开(公告)号：CN108416726A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810229194.0
申请日：2018-03-20
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0021
Abstract: 本发明涉及一种保持像素频度平衡的数字图像隐写方法，其特征在于：首先将载体图像和秘密信息分别进行分组，同时生成汉明码检验矩阵，然后根据基于汉明码的隐写算法的嵌入方案确定需要+1或者-1翻转的载体像素，再运用像素频数平衡算法决定对该像素进行+1或者-1处理，最后将像素块合并后形成隐写图像通过公共信道发送给接受者。与现有技术相比，本发明的优点在于：本发明在嵌入秘密信息时，能使得载体图像与得到的隐写图像像素的频数尽量达到平衡状态，即保持不变或者改变很小，这相应地会提高隐写系统的安全性。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN107169913A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710341815.X
申请日：2017-05-16
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: H04L9/0618 , G06T1/0021 , H04L9/0822 , H04L9/0861
Abstract: 本发明涉及一种基于搜索最佳密钥的数字图像隐写方法，将原始秘密信息进行加密，然后将加密后的密文信息通过隐写算法嵌入到载体图像中，形成最终的隐写图像，其特征在于：所述原始秘密信息通过密文信息生成方法进行加密，获得最终待嵌入的密文信息。与现有技术相比，本发明的优点在于：使用最佳密钥加密秘密信息的隐写系统具有较优性能，同时隐写系统的解密计算复杂度较低，也适用于移动通信终端。
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公开(公告)号：CN107169914B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710341821.5
申请日：2017-05-16
Applicant: 宁波大学 , 浙江工商职业技术学院
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种用于图像隐写的密文信息生成方法，通过对原始秘密信息分组，使用生成的2l个长度为l的密钥进行异或加密，得到的密文信息嵌入到预先选择的测试载体图像中，得到不同的测试隐写图像，然后根据测试载体图像与不同隐写图像来评价隐写性能，得到隐写性能最佳时秘密信息所使用的密钥，将该密钥作为秘密信息的最佳密钥，将原始秘密信息与最佳密钥进行异或加密，得到原始秘密信息的密文信息，获得最终进行隐写的密文信息。与现有技术相比，本发明的优点在于：经过搜索秘密信息的最佳密钥后隐写系统的性能得到提升，另外具有较低的加密、解密的计算复杂度，适用于移动终端上使用。
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公开(公告)号：CN104021517B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410277693.9
申请日：2014-06-20
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及低修改率的数字图像隐写方法，首先将载体图像的像素值分成[L/(l+1)]组数据，将分组数据中像素值对应的二进制数据的第l+1位作标志位；然后，将分组数据中像素值对应的二进制数据与秘密信息的二进制数据对应比较，获得两组数据的差异值di；根据获得的di，对秘密信息的二进制数据进行判断和嵌入操作：当di≤(l‑1)/2时，对标志位取0，利用LSB方法将秘密信息的二进制数据嵌入到分组数据中；当di>(l‑1)/2时，对标志位取1，将秘密信息的二进制数据取反，利用LSB方法将秘密信息的二进制数据嵌入到分组数据中，获得嵌入秘密信息的载体图像。本发明中的隐写方法在保持LSB嵌入方法优点的基础上，既能嵌入大量秘密信息到载体图像中，同时又保持了降低的修改率。
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公开(公告)号：CN104021517A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410277693.9
申请日：2014-06-20
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及低修改率的数字图像隐写方法，首先将载体图像的像素值分成[L/(l+1)]组数据，将分组数据中像素值对应的二进制数据的第l+1位作标志位；然后，将分组数据中像素值对应的二进制数据与秘密信息的二进制数据对应比较，获得两组数据的差异值di；根据获得的di，对秘密信息的二进制数据进行判断和嵌入操作：当di≤(l-1)/2时，对标志位取0，利用LSB方法将秘密信息的二进制数据嵌入到分组数据中；当di>(l-1)/2时，对标志位取1，将秘密信息的二进制数据取反，利用LSB方法将秘密信息的二进制数据嵌入到分组数据中，获得嵌入秘密信息的载体图像。本发明中的隐写方法在保持LSB嵌入方法优点的基础上，既能嵌入大量秘密信息到载体图像中，同时又保持了降低的修改率。
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