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公开(公告)号：CN114925789B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210314697.4
申请日：2022-03-28
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06K17/00 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于RFID和集成学习的资产设备智能感知方法及装置，该方法利用多个RFID信标数据实现对RFID标签位置状态的智能感知，包括对多个RFID信标数据的预处理、感知模型的构建以及优化网络参数；并基于实际实验室环境下采集到的数据进行实证研究，能有效克服传统RFID感知模型对环境的高敏感性、识别精度低、易受干扰等缺点，同时多个RFID信标相较于单个RFID信标构建的模型，其感知范围更广，能够有效降低对RFID标签的漏检率。同时提供一种与上述方法配合使用的RFID感知识别装置。本发明方法得到的RFID感知模型辨识准确可达0.9751，且相较于使用单个RFID信标学习得到模型，感知范围更大，能有效满足大型智能建筑安防场景中对固定资产监测管理的实际应用需求。
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公开(公告)号：CN118734703A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410878972.4
申请日：2024-07-02
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于粒子群优化算法的电器工作状态辨识方法，具体涉及电器工作状态辨识技术领域，本发明将多电器多工作状态的辨识问题视作一个组合优化问题问题。在将每个电器每种工作状态的特征使用用户用电态势数据中的多个参数表示的基础上，使用粒子群优化算法对辨识多电器多工作状态的组合优化问题进行了求解，实现了电路上各电器所处的工作状态的准确辨。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116522109A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310386873.X
申请日：2023-04-07
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种电流迁移态序列特征模型的获取方法及系统，所述电流迁移态特征的获取方法为：首先，将迁移态序列进行一元回归处理获得一元线性回归模型的两个常系数；然后，通过MPSO算法求解一元线性回归模型的两个常系数的最优解；最后，根据两个常系数的最优解获得电流迁移态特征；本实施例中通过对电流序列进行深度解析，电器通过智能插座和智能断路器取电时，不仅可以使用户通过智能插座和智能断路器实现对电器的更多操作，也使得电器用电数据的获取更为及时、有效、简洁；通过提出基于微环境的分布式粒子群优化算法的电流迁移态特征提取方法，并在此基础上结合一元回归模型描述电流迁移态序列的特征。
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公开(公告)号：CN111476205A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010375098.4
申请日：2020-05-07
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM模型的人员计数方法及装置，所述方法包括：对双路多束型主动红外入侵探测器装置的输出数据进行标注得到标注数据集；依据标注数据集划分模式数据集以及教师集；将模式数据集和教师集作为训练集输入到LSTM神经网络模型中进行训练获取分类模型；将双路多束型主动红外入侵探测器装置采集到的输出序列输入到分类模型得到人员进出的类别；根据分类模型的类别辨识结果进行室内人数的统计；本发明的优点在于：利用LSTM模型对双路多束型主动红外入侵探测器的输出序列进行处理，能够处理长期序列，并且解决了RNN的梯度消失问题。
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公开(公告)号：CN110889363A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911145540.8
申请日：2019-11-21
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明提供了一种基于红外信号的人员识别模型的建模方法，包括S1：获取信号序列S、标注序列B、模式长度k；S2：根据S和k构造识别序列 S3：获得 的标注结果yj；S4：对 进行聚类，确定类Pm的教师信号Tm；S5：基于类Pm和Tm进行训练得到识别模型。本发明还提供了基于识别模型的人员计数方法，根据相邻时刻的识别结果判断是否有人通过。本发明提供的基于红外信号的人员识别模型的建模方法和人员计数方法的优点在于：通过对一定长度的红外信号进行识别和聚类分析，借助人类动作规律对应的红外信号获取更为精准的人员识别模型，并借助模型计算前后相邻时间的识别结果，判断是否有人通过探测区域，提高了判断的准确性，防止因误判做出错误的策略。
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公开(公告)号：CN110301889A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910394649.9
申请日：2019-05-13
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开一种可监测睡眠质量的智能型床垫，用于解决如何合理的对睡眠数据进行筛选，去除无关数据对睡眠质量计算的干扰以及如何合理的判断和统计翻身次数并得到睡眠质量的问题，包括感知模块、数据处理模块、睡眠计算模块、电源模块和无线通信模块；通过感知模块监测被测用户的体征数据和环境数据并发送至数据处理模块进行处理，通过数据处理模块对体征数据和环境数据进行处理去除多余干扰数据，提高计算的可信度；然后通过睡眠计算模块对睡眠数据进行计算睡眠质量，并通过无线通信模块发送至被测用户的智能手机或平板电脑上，供被测用户查看。
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公开(公告)号：CN210077153U
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201920652155.1
申请日：2019-05-08
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本实用新型公开了一种多功能床垫，包括外套、挤压机构、固定底板和按摩辊，所述挤压机构、固定底板和按摩辊均位于外套的内侧，所述固定底板固定安装于外套的内侧底面，所述挤压机构设置于固定底板的上表面，所述按摩辊位于固定底板的上方；本实用新型通过挤压辊依次向上挤压按摩辊，从而使按摩辊向上移动对人体背部进行按摩，从而保证人体背部血液通畅，该床垫结构简单，具有按摩功能，有益于人体健康，值得大力推广；通过在外套上壁和下壁之间设置弹簧撑架，不仅提高了该床垫的舒适性，而且弹簧撑架可以使按摩辊向上挤压导致的外套上壁凸起恢复原状，该床垫安全可靠，满足人们的使用要求。
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