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公开(公告)号：CN110110734B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201810103385.2
申请日：2018-02-01
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本公开提供了开集识别方法、信息处理设备以及存储介质。该开集识别方法包括：利用训练好的判别模型来提取待识别数据的特征；以及基于所提取的特征来识别所述待识别数据的类别，其中，所述判别模型是通过下述方式来获得的：利用原始辅助数据、由生成模型得到的生成辅助数据、以及用于开集识别的具有已知类别的分类训练数据，分别以识别分类训练数据的类别和判别原始或生成辅助数据为任务，对判别模型进行交替训练。
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公开(公告)号：CN111814781A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910288895.6
申请日：2019-04-11
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请公开了一种用于对图像块的识别结果进行校正的方法和设备以及存储介质。该方法包括：获得识别结果的候选矩阵，该候选矩阵的每一列代表相对应的图像块的识别结果的多个候选；确定树中的要搜索的节点的范围，该树是基于所述树中的每对节点所包含的内容之间的差异的度量来被构建的；以及通过将在所确定的范围内的所有节点所包含的内容与候选矩阵进行匹配，来校正识别结果。
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公开(公告)号：CN111223118A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811425889.2
申请日：2018-11-27
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了一种图像处理装置、图像处理方法及计算机可读记录介质。图像处理装置包括获得类别分割图单元、预测单元以及聚类单元，其中：获得类别分割图单元被配置成对原始图像进行语义分割而获得至少一个类别分割图，所述至少一个类别分割图中的每个类别分割图包括属于同一类别的对象；预测单元和聚类单元被配置成针对所述至少一个类别分割图中预定的类别分割图中的分割区域进行如下处理：预测单元被配置成按照预定规则从分割区域中选择一个对象并且预测所选对象的掩膜；以及聚类单元被配置成基于所预测的掩膜和像素区域的特征对像素区域进行聚类，以得到所选对象的轮廓。
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公开(公告)号：CN110895705A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201811067951.5
申请日：2018-09-13
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开涉及用于训练异常样本检测装置的训练装置和训练方法以及异常样本检测装置。根据本公开的训练装置包括第一重建单元，被配置成基于作为正常样本数据的训练样本数据生成第一重建误差和中间特征数据；以及后端处理单元，被配置成基于第一重建误差和中间特征数据生成第二重建误差，其中基于关于第一重建误差和第二重建误差的预定标准对第一重建单元和后端处理单元执行联合训练。包括经过联合训练的第一重建单元和后端处理单元。本公开的异常样本检测装置较之现有技术，能够提高异常样本检测性能。
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公开(公告)号：CN110895705B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN201811067951.5
申请日：2018-09-13
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2413
Abstract: 本公开涉及用于训练异常样本检测装置的训练装置和训练方法以及异常样本检测装置。根据本公开的训练装置包括第一重建单元，被配置成基于作为正常样本数据的训练样本数据生成第一重建误差和中间特征数据；以及后端处理单元，被配置成基于第一重建误差和中间特征数据生成第二重建误差，其中基于关于第一重建误差和第二重建误差的预定标准对第一重建单元和后端处理单元执行联合训练。包括经过联合训练的第一重建单元和后端处理单元。本公开的异常样本检测装置较之现有技术，能够提高异常样本检测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112036221A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910481906.2
申请日：2019-06-04
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了一种对字符图像进行处理的装置、方法和介质。所述装置包括：第一识别单元，其利用第一字符识别模型对所述字符图像进行第一粗识别处理，以获得第一字符识别结果；第二识别单元，其利用第二字符识别模型对所述字符图像进行第二分割处理，以获得第二字符识别结果；对齐单元，其使所述第一字符识别结果与所述第二字符识别结果对齐；以及调整单元，其基于所述第二字符识别结果对所述第一粗识别处理过程中的每个粗识别结果进行调整，以获得调整后的字符识别结果，其中，所述第一识别单元还通过路径估计及搜索算法的方式，对所述调整后的字符识别结果进行处理，以获得最终的字符识别结果。
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公开(公告)号：CN111626076A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201910146080.4
申请日：2019-02-27
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开提供了信息处理方法、信息处理设备和扫描仪。信息处理设备包括处理器，该处理器被配置为：在多个扫描图像中分别识别标题文本；根据识别的结果，将每个扫描图像分类为预定义的多个文本类别之一或者未知文本类别；利用基于卷积神经网络的特征提取器，从被分类为未知文本类别的扫描图像中分别提取图像特征；以及根据所提取的图像特征，将每个被分类为未知文本类别的扫描图像分类为预定义的多个结构类别之一或者未知结构类别。
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公开(公告)号：CN111488870A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910079821.1
申请日：2019-01-28
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及一种文字识别方法，包括：获取图像；将图像划分成各自包含文字的笔划的多个矩形区域；对于多个矩形区域中的相互邻近的第一区域和第二区域，其中第二区域的水平方向的宽度小于第一区域的水平方向的宽度并且第一区域与第二区域部分重叠，如果第一区域和第二区域重叠的区域的水平方向的宽度与第二区域的水平方向的宽度的比值大于或等于第一预设阈值，则将第一区域与所述第二区域合并为一个区域；以及基于改变后的矩形区域划分进行文字识别。
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公开(公告)号：CN110633725A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201810663447.5
申请日：2018-06-25
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/62
Abstract: 公开了一种训练分类模型的方法和装置以及分类方法和装置。一种分类方法包括：从输入到经训练的分类模型的待测试信息中提取特征；将所提取的特征压缩成能够表征待测试信息的低维度的隐特征；对隐特征进行解压缩，从而得到解压缩后的特征；基于解压缩后的特征对待测试信息进行重建，以得到重建后的待测试信息；基于待测试信息与重建后的待测试信息之间的重建损失，判断待测试信息是属于已知类别还是属于未知类别；以及在确定待测试信息属于已知类别的情况下，经由经训练的分类模型，对待测试信息进行分类。
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