一种手机玻璃油墨丝印二维码的检测方法及检测系统

    公开(公告)号:CN113269002A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110390715.2

    申请日:2021-04-12

    Abstract: 本发明属于机器视觉检测的技术领域,具体涉及一种手机玻璃油墨丝印二维码的检测方法,包括采用平行光源照射待检测工件的二维码,将远心镜头正对于待检测工件的二维码,使远心镜头和面阵相机配合采集待检测工件的二维码图像,接收面阵相机的二维码图像,对图像进行处理,使二维码图像中的背景与二维码相互区分实现读码,获得检测结果。本发明的检测方法能够使读码率、稳定性、可操作性、快速性、程序流程可变性大大增加,很好地适应了二维码工业检测应用的复杂性、多样性的特点。此外,本发明还提供了一种手机玻璃油墨丝印二维码的检测系统。

    一种锂电池极片瑕疵实时检测处理方法和系统

    公开(公告)号:CN112179910A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010955791.9

    申请日:2020-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种锂电池极片瑕疵实时检测处理方法,包括以下步骤:S1、采用编码器获取高速传送的极片的运动信息;S2、利用编码器触发线阵相机采集极片图像;S3、根据图像特征进行识别极片的瑕疵;S4、对瑕疵进行NG等级判定并记录瑕疵的位置信息;S5、瑕疵处理装置对严重瑕疵进行瑕疵处理作业;还公开了采用该方法的锂电池极片瑕疵实时检测处理系统;本发明能自动对瑕疵进行分类处理、消除图像和处理装置的响应延滞,检测精度高、效率好,能满足电池极片高速生产实时检测的要求。

    尺寸精度的检测方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN113487567B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202110756319.7

    申请日:2021-07-05

    Abstract: 本发明实施例公开了一种尺寸精度的检测方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取包括目标部件的至少两张检测图像;其中,所述目标部件为设置在被检测对象表面的至少一个检测部件;识别各所述检测图像中的目标部件的检测尺寸信息,基于预设尺寸信息与各所述检测尺寸信息分别确定各所述检测图像的比对结果,根据各所述检测图像的比对结果确定所述被检测对象的尺寸精度检测结果。通过本发明实施例的技术方案,实现了使传送辊处于运行状态下快速完成检测,提升尺寸精度的检测效率。

    一种在传送带上自动检测锂电池参数的机器视觉检测系统

    公开(公告)号:CN113706495B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202110967897.5

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本发明提供了一种在传送带上自动检测锂电池参数的机器视觉检测系统,包括:图像采集模块,用于按照预设周期连续采集在预设位置处移动的目标锂电池的图像,获得一组目标图像;图像处理模块,用于预处理所述目标图像后合成获得所述目标锂电池的待测图像;图像解析模块,用于解析所述待测图像,获得解析结果;参数获取模块,用于基于所述解析结果获得所述目标锂电池的待测参数;用以采用线扫相机可以对运动的物体拍照成像,可以在锂电池不停止运动的情况下准确定位锂电池的的位置、形态、尺寸等特征,大大提高了检测效率。

    一种圆柱电池盖帽的焊点检测装置和焊点检测方法

    公开(公告)号:CN113470005A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110839992.7

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本发明提供了一种圆柱电池盖帽的焊点检测装置和焊点检测方法,包括,图像获取模块,用于获取圆柱电池盖帽的焊点图像;焊点获取模块,用于基于多特征焊点模板对所述焊点图像中的焊点进行检测,得到焊点质量信息;匹配模块,用于将所述焊点质量信息与实际生产图对应的标准焊点模板的焊点标准信息进行匹配,当不匹配时,将对应结果发送至反馈模块;反馈模块,用于将所述结果反馈至用户终端。本发明可解决在匹配一些来料复杂与模板相差过大的焊点,数量会匹配不全的问题。

    一种电池焊点缺陷的检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113362326A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110855097.4

    申请日:2021-07-26

    Abstract: 本发明提供了一种电池焊点缺陷的检测方法及装置,包括:获取电池焊接的全局图像,在所述全局图像中确定疑似焊点区域和非疑似焊点区域,并提取第一待测焊点;利用深度学习网络在所述非疑似焊点区域中进行二次检测,确定是否存在第二待测焊点;构建所有待测焊点的三维重建模型,并基于对标准焊点和所有待测焊点的三维比对,获得所述待测焊点对应的类别形态特征;基于所述待测焊点的类别形态特征和深度神经网络分类模型,获得所述待测焊点的缺陷检测结果;用以通过采集焊点图像并提取待测焊点对应的类别形态特征,进一步,利用深度神经网络分类模型,检测出极耳破损、碎屑、翻折等缺陷。

    一种点胶针头的校准装置及校准方法

    公开(公告)号:CN109877007A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910211083.1

    申请日:2019-03-20

    Abstract: 本发明属于点胶设备技术领域,具体涉及一种点胶针头的校准装置,包括用于反射点胶针头两个侧面光线的光学组件、用于接收所述光学组件反射光线的拍摄组件、以及用于安装所述光学组件和所述拍摄组件的壳体,所述拍摄组件与所述光学组件相对设置,所述壳体在靠近所述光学组件的一端开设有用于对所述点胶针头进行校准的校准位,与现有技术相比,本发明不仅校准精度高而且校准时间短,有效地提高了生产质量和生产效率,此外,本发明还公开了一种点胶针头的校准方法。

    一种基于机器视觉自动检测锂电池参数的检测系统

    公开(公告)号:CN116297199B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202310292797.6

    申请日:2023-03-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉自动检测锂电池参数的检测系统包括:电池输送模块将待检测的锂电池输送至指定位置进行检测,并在检测完成后将待检测的锂电池输出;外观检测模块针对指定位置的待检测的锂电池进行图像获取,获取待检测的锂电池的图像信息,并根据图像信息分析获取极片检测参数;内部检测模块将待检测的锂电池接入检测电路,在检测电路接通过程中通过测量仪器设备采集锂电池的性能参数,得到锂电池性能检测参数;检测反馈模块将外观检测模块获取的极片检测参数和内部检测模块得到的锂电池性能检测参数进行检测反馈。本发明通过外观检测模块、内部检测模块实现了对锂电池的全面检测,避免了人为主观因素的影响,提高了检测系统的准确。

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