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公开(公告)号：CN116448666B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310387469.4
申请日：2023-04-12
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的锂电池盒的检测装置及检测方法，其中检测装置包括：机器视觉检测模组、定位标定模组和检测结果输出模组；所述定位标定模组用于对传输线上每个锂电池盒的设定位置进行标定，确定标定位置，将每个锂电池盒与相邻锂电池盒进行区分；所述机器视觉检测模组对传输线上的锂电池盒进行机器视觉检测，在进行机器视觉检测时，基于所述定位标定模组标定设定位置获取锂电池盒中所有锂电池模组的排列方式，并判断该排列方式是否符合预设要求，根据判断结果确定检测结果；所述检测结果输出模组用于输出所述机器视觉检测模组的检测结果。提升锂电池盒的分选效率，基于定位标识，完全可以针对不同的规格的锂电池盒进行识别及分选。
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公开(公告)号：CN113720282B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110982005.9
申请日：2021-08-25
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种极耳的平面度测量方法及测量装置，方法包括：S1、建立标准3D极耳平面度模型池；S2、获取待测量极耳的型号信息；S3、根据型号信息获取标准3D极耳平面度模型池中与型号信息相对应的标准3D极耳平面度模型；S4、扫描待测量极耳，生成待测量3D极耳平面度模型；S5、将标准3D极耳平面度模型与待测量3D极耳平面度模型重叠，得到待测量3D极耳平面度模型相对于标准3D极耳平面度模型的极耳高度偏离信息；S6、根据极耳高度偏离信息计算得到待测量极耳的平面度。本发明用于消除极耳平面度的测量精度受到人工操作时，工作台、夹具等器件的影响，并能提升测量效率，满足生产需求。
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公开(公告)号：CN113888517A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111193256.5
申请日：2021-10-13
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种卷绕机下料视觉检测方法，其包括如下步骤：步骤S1、采集卷绕机下料口零件表面的灰度图像，并将图像信号传送给图像预处理模块；步骤S2、采用高斯平滑滤波方法来处理图像信号中含有的噪声和畸变，抑制不需要的变形及增强图像特征步骤；S3、采用Canny算法来对需要检测的零件进行轮廓的提取；步骤S4、将图像信号分割成细小的段落，然后分别测量，对图像信号通过KD角点检测器进行角点检测；步骤S5、将图像平面实际的曲线段转换为具体的几何参数，通过转换成的几何参数来与零件的实际几何参数对比，进而判断零件是否合格。不仅解决了通用性的问题，同时也实现了多个量的分别测量。
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公开(公告)号：CN113706495A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110967897.5
申请日：2021-08-23
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种在传送带上自动检测锂电池参数的机器视觉检测系统，包括：图像采集模块，用于按照预设周期连续采集在预设位置处移动的目标锂电池的图像，获得一组目标图像；图像处理模块，用于预处理所述目标图像后合成获得所述目标锂电池的待测图像；图像解析模块，用于解析所述待测图像，获得解析结果；参数获取模块，用于基于所述解析结果获得所述目标锂电池的待测参数；用以采用线扫相机可以对运动的物体拍照成像，可以在锂电池不停止运动的情况下准确定位锂电池的的位置、形态、尺寸等特征，大大提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN116721092A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310778757.2
申请日：2023-06-28
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及点胶检测技术领域，公开了一种检索区域自适应的点胶质量检测方法及系统，包括采集点胶后物料的图像；根据物料的轮廓特征，确定物料的尺寸信息和物料在所述图像中的位置信息；根据所述尺寸信息，选择对应于所述尺寸信息的检索区域划分参数；所述检索区域划分参数包括检索区域的面积和个数；根据所述检索区域划分参数和所述位置信息，对所述图像中的物料所在的区域进行检索区域的划分；分别对划分的所述检索区域的点胶质量进行检测，得到每个所述检索区域的检测结果。本发明不仅可适用于不同尺寸的物料的点胶质量检测，而且检索区域的划分提高了检测的精度，具有较高的市场推广价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113269002B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110390715.2
申请日：2021-04-12
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
IPC: G06K7/14
Abstract: 本发明属于机器视觉检测的技术领域，具体涉及一种手机玻璃油墨丝印二维码的检测方法，包括采用平行光源照射待检测工件的二维码，将远心镜头正对于待检测工件的二维码，使远心镜头和面阵相机配合采集待检测工件的二维码图像，接收面阵相机的二维码图像，对图像进行处理，使二维码图像中的背景与二维码相互区分实现读码，获得检测结果。本发明的检测方法能够使读码率、稳定性、可操作性、快速性、程序流程可变性大大增加，很好地适应了二维码工业检测应用的复杂性、多样性的特点。此外，本发明还提供了一种手机玻璃油墨丝印二维码的检测系统。
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公开(公告)号：CN113758932B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202111044890.2
申请日：2021-09-07
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的锂电池隔膜缺陷视觉检测方法，包括：通过预设的线阵相机，采集锂电池隔膜的缺陷隔膜图像，并通过所述缺陷隔膜图像，对锂电池膈膜的缺陷位置进行定位，确定缺陷位置；通过预设的超声波探伤仪，对缺陷位置进行探测，并获取探测数据；接收所述探测数据并传输至预设的深度学习网络系统进行分析，生成缺陷隔膜的缺陷特征数据；基于预设的大数据中心，处理所述缺陷特征数据，并通过所述缺陷特征数据，搭建三维缺陷隔膜检测模型；通过缺陷隔膜检测模型，检测锂电池隔膜，并生成对应的缺陷统计记录，本发明的目的在于快速检测锂电池隔膜缺陷，提升锂电池品质。
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公开(公告)号：CN113743311A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111039812.3
申请日：2021-09-06
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的电池与连接片焊点检测装置和方法，包括：采集模块，用于采集焊接图像，处理模块，用于在所述焊接图像上标定所有焊点，并对所有焊点的灰度值及面积参量进行提取和分析，并将分析结果与预设的焊点特征参量进行比较，判断出焊点的强度是否合格，显示模块，用于显示判断结果，同时确定不合格焊点的位置，用以以检测连接电池与连接片的焊点是否符合标准。
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公开(公告)号：CN113723499A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110993445.4
申请日：2021-08-27
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种锂电池极耳焊接异常检测方法及系统，其中，方法包括：步骤S1：构建焊接检测库；步骤S2：获取极耳的焊接图像，基于焊接检测库，对焊接图像进行检测；步骤S3：基于检测结果确定极耳焊接是否异常。本发明的锂电池极耳焊接异常检测方法及系统，实现了对极耳焊接异常的自动检测，无需人工介入，解决了人为检测工作量大且人力成本高的问题，同时，显著提升了检测效率。
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公开(公告)号：CN113706498A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110980947.3
申请日：2021-08-25
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种锂电池极片视觉检测装置，包括：极片输送模块，用于将锂离子电池极片传送到图像采集模块的拍摄视野内；图像采集模块，所述图像采集模块用于对锂离子电池极片的表面进行视频拍摄，并对视频图像进行逐帧分割得到多个表面图像；识别分析模块，用于对采集所得的所述表面图像进行分析处理，得到识别结果；极片翻转模块，用于对锂离子电池极片进行翻转；极片分拣模块，用于根据所述识别结果对锂离子电池极片进行合格品或不合格品的分拣处理。通过本发明实现了对锂电池极片进行自动的缺陷检测，提高检测速度以及检测的可靠性，进而提高锂电池的生产效率。
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