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公开(公告)号：CN119850542A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411908332.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及表面缺陷检测技术领域，公开了一种基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测的方法、系统、计算机可读存储介质及计算机程序产品。所述方法包括：计算不同景深的序列图像的清晰度评价分数，画出清晰度评价曲线，并形成清晰成像的最前景和最远景的深度范围；在深度范围内截取不同景深的序列图像中的部分图像并对齐，融合获得铣刀的全景深图片；再投入预先训练好的计算机视觉检测模型中进行检测。本发明所提出的基于液态镜头的铣刀缺陷自动检测方法，利用液态镜头的动态聚焦能力，结合多位置多角度成像，采集不同景深的序列图像并进行景深融合生成全景深图片，再利用计算机视觉检测模型进行缺陷检测和识别，从而提高复杂形状铣刀的缺陷检测精度和检测效率。
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公开(公告)号：CN111190269B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202010151588.6
申请日：2020-03-06
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于镜头技术领域，具体涉及一种高解析度工业镜头，包括机械装置及安装于机械装置内部的光学模组，光学模组由物方到像方依次设置第一透镜组S1、第二透镜组S2、光阑和第三透镜组S3，光学模组的焦距f，第一透镜组S1的焦距为fs1，第二透镜组S2的焦距为fs2，第三透镜组S3的焦距为fs3，2.5＜|fs1/f|＜3.5；2.0＜|fs2/f|＜3.0；0.5＜|fs3/f|＜1.0。本发明实现了焦距为16mm的高解析度工业镜头的光学模组，像方F数为2.8，最大成像面为φ9mm，最高分辨率可达230lp/mm，全视场最大光学畸变低于0.25％。
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公开(公告)号：CN119667906A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411978497.4
申请日：2024-12-30
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及光学成像技术领域，公开了一种大靶面高分辨率工业镜头及其光学系统。该光学系统包括由物方到像方依次设置的具有正光焦度的第一透镜组S1、光阑A0、具有正光焦度的第二透镜组S2和具有正光焦度的第三透镜组S3，且第三透镜组S3与光学系统的像面两者的相对位置保持不变；第一透镜组S1、第二透镜组S2以及第三透镜组S3分别由若干球面透镜组成，且所有的球面透镜的光轴均与预定的光轴重合。本发明提供的光学系统，最高分辨率可达185lp/mm，可匹配2.74μm像元芯片，最大靶面尺寸为1.2″，同时具有低畸变性能和宽工作距离的优点。
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公开(公告)号：CN119006550B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411457760.5
申请日：2024-10-18
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及3D场景配准技术领域，公开了一种神经辐射场的配准方法、系统及计算机程序产品。所述配准方法包括：对点云进行分层下采样，并通过最近邻搜索的方式确定粗糙点对应的密集点，构建图像点云块；通过确定性投影函数为嵌入向量注入相应的颜色和密度信息；根据图像点云块和嵌入向量，利用边卷积函数计算获得NeRF模型的深度语义描述符；采用由粗糙到精细的匹配策略，对获得的待配准的两NeRF模型的深度语义描述符进行匹配。本发明提出了利用NeRF中的丰富跨模态特征来学习鲁棒的语义描述符，从而提取有效的NeRF对之间的点对应的算法框架。
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公开(公告)号：CN118608895A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410771073.4
申请日：2024-06-14
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/98 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种缺陷检测模型训练和缺陷检测方法及其相关设备，该方法包括：获取目标缺陷样本数据集；目标缺陷样本数据集中包含的目标缺陷图像的缺陷特征，不同于第一缺陷检测任务数据集中的第一缺陷样本图像的缺陷特征；第一缺陷检测任务数据集，为用于训练得到执行缺陷检测任务的第一缺陷检测模型的缺陷样本数据集；根据预设的迭代训练轮次，基于所述第一缺陷检测任务数据集和所述目标缺陷样本数据集，构造多个包含不同缺陷样本数据的第二缺陷检测任务数据集；基于所述多个不同的第二缺陷检测任务数据集，按照预定的训练方式训练基于所述第一缺陷检测模型的模型参数构建的缺陷检测模型，以得到用于执行所述缺陷检测任务的第二缺陷检测模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118397285A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410872453.7
申请日：2024-07-01
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据标注方法、装置、计算设备及计算机存储介质。其中，获取用户提供的查询对象；基于所述查询对象在预先建立的待标注数据集中查询出与所述查询对象匹配的多个待标注数据，并生成多个所述待标注数据对应的初始分割结果；对多个所述待标注数据对应的初始分割结果进行精细化分割，以生成多个所述待标注数据的目标分割结果；使用预先创建的标注工具对选中的所述待标注数据的目标分割结果进行标注操作，并将所述标注操作批量化应用到剩余的多个所述待标注数据的目标分割结果中。本申请提供的技术方案能够提升数据标注效率。
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公开(公告)号：CN117850004A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410108488.3
申请日：2024-01-25
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
IPC: G02B13/24 , G02B15/177
Abstract: 本申请涉及工业镜头技术领域，公开了一种宽工作距离微距镜头，包括机械装置及安装于机械装置内部的光学模组，光学模组由物方到像方依次设置调焦透镜组T1和固定透镜组T2；调焦透镜组T1具有正光焦度，调焦透镜组T1的焦距为fT1；固定透镜组T2具有正光焦度，固定透镜组T2的焦距为fT2；光学模组的总焦距为f，0.80
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公开(公告)号：CN116448666B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310387469.4
申请日：2023-04-12
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的锂电池盒的检测装置及检测方法，其中检测装置包括：机器视觉检测模组、定位标定模组和检测结果输出模组；所述定位标定模组用于对传输线上每个锂电池盒的设定位置进行标定，确定标定位置，将每个锂电池盒与相邻锂电池盒进行区分；所述机器视觉检测模组对传输线上的锂电池盒进行机器视觉检测，在进行机器视觉检测时，基于所述定位标定模组标定设定位置获取锂电池盒中所有锂电池模组的排列方式，并判断该排列方式是否符合预设要求，根据判断结果确定检测结果；所述检测结果输出模组用于输出所述机器视觉检测模组的检测结果。提升锂电池盒的分选效率，基于定位标识，完全可以针对不同的规格的锂电池盒进行识别及分选。
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公开(公告)号：CN110018554B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201910198674.X
申请日：2019-03-15
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于机器视觉镜头技术领域，具体涉及一种广角机器视觉镜头的光学系统，包括由物方到像方依次设置第一透镜组S1、光阑、第二透镜组S2、第三透镜组S3，所述第三透镜组S3为固定设置，所述第一透镜组S1、所述光阑和所述第二透镜组S2为移动设置，当工作距离改变时，所述第一透镜组S1、所述光阑和所述第二透镜组S2通过前后移动的方式来对焦。本发明实现了高像素广角机器视觉镜头的光学系统，全视场光学畸变低于0.7％；工作距离宽，从180mm～∞均可达到相应的成像要求，同时其通光孔径也可灵活调节。
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公开(公告)号：CN110007433B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201910199367.3
申请日：2019-03-15
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
IPC: G02B13/00
Abstract: 本发明公开了一种定焦线扫镜头，其光学系统由物方到像方依次包括具有正光焦度及弯月结构的第一透镜、具有正光焦度及弯月结构的第二透镜；具有正光焦度及弯月结构的第三透镜、具有正光焦度及弯月结构的第四透镜、具有负光焦度及弯月结构的第五透镜、具有负光焦度及双凹结构的第六透镜、具有正光焦度及双凸结构的第七透镜、具有正光焦度及弯月结构的第八透镜、具有正光焦度及弯月结构的第九透镜、以及具有正光焦度及弯月结构的第十透镜。本发明采用线扫镜头及整组对焦方式，能满足高分辨率、大靶面、低畸变的应用需求，其像素值可以达到12K像素，满足高端产品需求，同时其通光孔径也可灵活调节。
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