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公开(公告)号：CN113988968A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111193545.5
申请日：2021-10-13
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于匹配度的电力零售交易方法、平台及存储介质，该电力零售交易方法包括：S101：获取输入的交易需求信息，根据预设的存储条件存储并发布交易需求信息；S102：根据交易需求信息、历史用电记录获取用户偏好，并查找与交易需求信息对应的交易需求；S103：获取用户偏好与交易需求的匹配度，根据匹配度对交易需求进行筛选和排序。本发明能够根据该用户偏好为其推荐适合的交易需求，操作简单、耗时短、效率高，便于用户选择适合自身的交易对象、交易需求，满足了用户的购电需求和交易期望，利于电力零售市场的健康发展。
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公开(公告)号：CN113077165A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110404468.7
申请日：2021-04-15
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Inventor： 罗锦庆 , 田琳 , 孙谦 , 黄远明 , 杨骏伟 , 黄志生 , 卢恩 , 曾智健 , 黄海元 , 王一 , 王宁 , 周睿 , 谷昊霖 , 胡秀珍 , 覃捷 , 谢宇霆 , 盛剑胜 , 舒康安 , 段秦刚 , 吴敬慧
Abstract: 本发明涉及一种发电机组市场力滥用判别方法，包括步骤：1)采集电力市场的市场整体信息、机组基本信息、机组市场交易信息和历史信用信息；2)建立滥用市场力判别指标集合，基于随机森林算法对集合中的各指标进行特征筛选，确定滥用市场力判别模型采用的指标；3)基于孤立森林算法建立针对发电机组滥用市场力风险的判别模型，判别发电机组滥用市场力，获取滥用市场力潜在风险机组集合；4)利用专家系统获取市场力风险逻辑推演模型，对滥用市场力潜在风险机组进行跟踪；5)将判定为滥用市场力的机组生成异常标签样本输入数据系统。与现有技术相比，本发明具有提高判别准确性、简化处理难度等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112529458A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011532565.6
申请日：2020-12-22
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力市场履约风险的闭环管控方法，包括明确管理内容、管理对象、市场成员权责的基本要求；结合市场结算机制，建立履约风险评估模型；明确售电公司履约担保管理；根据售电公司信用额度的变化，建立信用预警管理机制；规定售电公司违约处置办法；根据算例结果验证所提方法的有效性。本发明的电力市场履约风险的闭环管控方法，可有效整合交易、结算履约风险和履约担保，简化管控流程，方便市场主体参与市场交易，同时防范量化模型外的风险，缩小风险敞口。
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公开(公告)号：CN110362845A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910203824.1
申请日：2019-03-18
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 电力规划总院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种区域电力市场发展规划模式确定方法和装置，其中，方法包括：根据至少两个子区域电网中电力设备的参数和规划信息，确定区域电网的发展规划数据模型，其中，区域电网包括至少两个子区域电网；根据发展规划数据模型，确定区域电力市场的约束条件和区域电力市场的目标应用场景，其中，区域电力市场的约束条件至少包括至少两个子区域电网之间的输送功率的限额；在至少两个子区域电网的出清模型中增加区域电力市场的约束条件，得出区域电力市场的出清模型；根据区域电力市场的出清模型在目标应用场景下的计算结果，确定区域电网的电力市场发展模式。本发明实施例确定的电力市场发展模式能够降低区域电网的运营成本。
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公开(公告)号：CN109816551A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910024680.3
申请日：2019-01-10
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于对手方信用风险的电力市场应急资金评估方法，包括以下步骤：S1：根据对手方信用风险历史数据，分别计算电力市场应急资金的总金额和市场成员应急资金总出资金额；S2：根据电力市场应急资金的总金额和市场成员应急资金总出资金额，确定中央对手方应急资金总出资金额；S3：根据对手方信用风险历史数据，计算每位市场成员为应急资金的出资金额；S4：确定在发生违约的情况下，选择应急资金的动用顺序和动用金额；本发明使对手方信用风险在中央对手方和市场成员之间得到相对公平的分摊，市场成员对应急资金的贡献与其为市场带来的对手方信用风险成比例。
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公开(公告)号：CN117035837A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311299832.3
申请日：2023-10-09
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06Q50/18 , G06F18/23213 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种电力用户购电需求预测及零售合同定制方法。所述方法从电力用户属性、用户用电行为和用户交易偏好三个维度描述用户，通过多标签的方式进行零售用户精细化分类，从而获得更多维的用户画像，并基于该精细化分类提供制定零售合同的指导，实现高效的电力零售平台数据分析功能，帮助售电公司和电力交易机构拓展电力零售市场的消费渠道，扩大零售套餐的交易量，为电力零售市场建设的持续推进和双碳目标的实现提供基础。
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公开(公告)号：CN112017069A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010652211.9
申请日：2020-07-08
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于用电特征的电力市场电价套餐推荐方法、终端，该基于用电特征的电力市场电价套餐推荐方法包括：基于用电特征的电力零售市场价格菜单生成方法包括：S101：根据市场交易电价、费率信息形成多个电价套餐，获取用户的数据信息，根据数据信息获取不同分类的用户的用电特征；S102：获取不同分类的用户对应的电价套餐，根据电价套餐确定不同分类的用户在不同用电量下的电费支出，通过电费支出确定每种分类用户适合的电价套餐；S103：根据购电用户的历史用电数据、购电量为购电用户推荐电价套餐。本发明能够避免套餐同质化严重的问题，降低竞争烈度，有利于经营，且便于为用户提供适合自身的套餐，适应了市场主体的市场化需求。
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