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公开(公告)号：CN113379512B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202110751977.7
申请日：2021-07-02
Applicant: 广东电力信息科技有限公司 , 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种电力现货市场交易出清方法及系统，该方法通过发电主体申报运行数据，考虑单边市场实际，以满足市场购电费用最低为优化目标，同时，根据所述运行数据，构建约束条件，根据所述优化目标及预设条件，构建考虑清洁能源灵活块交易的电力市场交易出清模型，求解所述电力市场交易出清模型，得到出清结果。本发明提供的技术方案，充分考虑当前分段出力申报模式难以满足清洁能源交易的实际问题，在传统电力现货市场出清模型基础上，引入灵活块交易模式，实现了传统电源与清洁能源的同步交易出清，提升了市场交易方法的适用范围，增强了其可用性。
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公开(公告)号：CN116257688A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310247779.6
申请日：2023-03-14
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F21/62 , G06F16/78 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及人工智能深度学习领域，特别涉及一种基于差分隐私随机梯度下降的信息推荐方法。其包括：根据用户感兴趣的信息样本及其关系搭建信息推荐模型；通过差分隐私随机梯度下降算法学习信息推荐模型中的参数并进行加噪处理；学习完成后输出满足差分隐私保护的推荐结果；其中样本参数处理过程包括步骤S1.采集信息样本参数并根据其损失函数计算梯度；S2.计算需要进行梯度剪切的样本数量，并根据每组需要剪切样本数量计算得到该组剪切边界；S3.对梯度进行剪切，并且对隐私预算进行分配后，添加差分隐私噪声；S4.找出损失值最小的梯度下降步长并更新隐私样本参数。本发明使信息样本精度损失能有较大幅度的减少，保证了模型最终推荐结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113379512A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110751977.7
申请日：2021-07-02
Applicant: 广东电力信息科技有限公司 , 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种电力现货市场交易出清方法及系统，该方法通过发电主体申报运行数据，考虑单边市场实际，以满足市场购电费用最低为优化目标，同时，根据所述运行数据，构建约束条件，根据所述优化目标及预设条件，构建考虑清洁能源灵活块交易的电力市场交易出清模型，求解所述电力市场交易出清模型，得到出清结果。本发明提供的技术方案，充分考虑当前分段出力申报模式难以满足清洁能源交易的实际问题，在传统电力现货市场出清模型基础上，引入灵活块交易模式，实现了传统电源与清洁能源的同步交易出清，提升了市场交易方法的适用范围，增强了其可用性。
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公开(公告)号：CN112258341A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011128259.6
申请日：2020-10-20
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 上海电力大学
Inventor： 田琳 , 孙谦 , 黄远明 , 杨骏伟 , 黄志生 , 卢恩 , 曾智健 , 黄海元 , 王一 , 王宁 , 周睿 , 谷昊霖 , 胡秀珍 , 覃捷 , 谢宇霆 , 盛剑胜 , 罗锦庆 , 舒康安 , 段秦刚 , 吴敬慧
Abstract: 本发明公开了一种电力市场力风险监测和防范方法，基于离群因子算法与专家系统，具体包括采集数据步骤、市场力风险监测步骤、市场力风险评估步骤、市场力风险跟踪步骤和市场力风险控制步骤。本发明的电力市场力风险监测和防范方法，基于离群因子算法与专家系统，通过建立了电力市场力风险监测指标体系，对市场力风险进行实时的监控；通过基于离群因子算法的对市场力的风险程度进行评估；并通过专家系统对市场力风险进行跟踪，实现了电力市场力的持续风险管理，可为市场监管人员提供有效的风险预警与决策基础。
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公开(公告)号：CN111311274A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010076902.9
申请日：2020-01-23
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电力市场售电公司信用评级方法及装置，方法包括：将预置评价指标进行标准化处理，得到预置评价指标的标准化得分，预置评价指标包括：企业规模、市场份额和经营业绩；根据标准化得分计算每个预置评价指标的信息熵；根据信息熵求取每个预置评价指标的维度权值；根据预置评价指标的标准化得分与维度权值计算综合评价得分；根据预置评级规则将降序排列后的所有售电公司的综合评价得分进行分级处理。本申请解决了现有技术的评级指标针对性差，且体系化不强，导致无法为电力市场的售电公司的评级提供科学且可操作的评级指标及方法的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116151826B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310348083.2
申请日：2023-04-04
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种高效可靠的基于区块链的电力交易终端信任管理方法，在信任值收集阶段，针对信任评估过程中信任评估因子考虑不足的问题，利用终端代理收集用户的多维信任因子，然后利用信任评估的方法定量分析了终端的安全状态，可以有效缓解内部威胁的安全问题。在信任值发布阶段，通过共识协议使得区块链状态和数据达成一致性的过程，确保信任值不可篡改，克服了传统集中式信任管理单点失陷的问题。同时提出了基于可信优先队列的改进PBFT算法，大幅提升了系统的性能和可靠性。在信任值的存储阶段，本发明对区块链的存储结构进行优化，对Merkle的存储结构进行针对性调整，使得该存储结构能够保证信任值不可篡改。
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公开(公告)号：CN116321129A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310290376.X
申请日：2023-03-23
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种轻量级的基于动态密钥的电力交易专网通信加密方法，通过数据包重新传输生成的动态密钥对共享密钥进行更新，然后采用共享密钥对5G电力交易专网的客户端和服务器之间传输的信息进行加密。本发明改进了共享密钥更新模式，将共享密钥的更新算法变为对称解密，可以抵御选择明文攻击。并且引入了对AES的优化算法，提高了计算效率，满足了5G电力交易专网的实时性要求。同时，本发明改进了动态密钥生成方式，加入随机数，如果该数据包没有进行重传，则将随机数加入重传序列中，解决了数据链路的正确传输情况不具有真正的随机性问题。该算法的平稳性和不相关性较好，并且简单易于实现。综上，本发明在提高安全性的同时保证了执行效率。
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公开(公告)号：CN116074844A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310357072.0
申请日：2023-04-06
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: H04W12/121 , H04W12/00 , H04L9/40 , H04L67/56 , H04L41/0893 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于全流量自适应检测的5G切片逃逸攻击检测方法，实现对切片逃逸攻击的自适应检测；针对切片内和切片间切片逃逸攻击的不同点，提出十一元组特征，实现对切片内和切片间的切片逃逸攻击检测；引入两级检测模块，利用信息熵技术进行快速的初步预检测，对于预检测存在异常的流量进行第二级检测复核，极大缩短了检测时间；引入自注意力机制、长短期记忆网络和协同检测模型，自注意力机制可以帮助确定特征权重，协同检测模型从攻击流量的传播链路入手，通过协同分析关联交换机的特征纠偏得出最终检测结果，提高了检测的准确率、降低了检测的误报率；使用sFlow代理技术，避免了在流量采集时大量的消息交换导致的控制器过载。
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公开(公告)号：CN111260354B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010076907.1
申请日：2020-01-23
Applicant: 广东电力信息科技有限公司 , 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种多时序多品种电力市场下的电费结算方法和相关装置，基于基础数据进行日内、日前、月度和年度电力分解量电费结算，以及第一负荷曲线修正，得到日内、日前、月度和年度电力分解量结算电费、日内修正负荷曲线；对日内修正负荷曲线进行第二、第三和第四负荷曲线修正，进而计算偏差电量和偏差电量结算电费；将日内、日前、月度和年度电力分解量结算电费以及偏差电量结算电费输入到预置电费结算模型，输出售电公司的总购电费，解决了现有的电费结算以年度合约市场为主，未能顾虑到日内产生的偏差电量，从而影响电力市场交易双方的经济效益，以及导致发输电计划混乱和电力市场秩序紊乱，从而影响电网系统的安全稳定运行的技术问题。
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公开(公告)号：CN113077165A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110404468.7
申请日：2021-04-15
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Inventor： 罗锦庆 , 田琳 , 孙谦 , 黄远明 , 杨骏伟 , 黄志生 , 卢恩 , 曾智健 , 黄海元 , 王一 , 王宁 , 周睿 , 谷昊霖 , 胡秀珍 , 覃捷 , 谢宇霆 , 盛剑胜 , 舒康安 , 段秦刚 , 吴敬慧
Abstract: 本发明涉及一种发电机组市场力滥用判别方法，包括步骤：1)采集电力市场的市场整体信息、机组基本信息、机组市场交易信息和历史信用信息；2)建立滥用市场力判别指标集合，基于随机森林算法对集合中的各指标进行特征筛选，确定滥用市场力判别模型采用的指标；3)基于孤立森林算法建立针对发电机组滥用市场力风险的判别模型，判别发电机组滥用市场力，获取滥用市场力潜在风险机组集合；4)利用专家系统获取市场力风险逻辑推演模型，对滥用市场力潜在风险机组进行跟踪；5)将判定为滥用市场力的机组生成异常标签样本输入数据系统。与现有技术相比，本发明具有提高判别准确性、简化处理难度等优点。
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