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公开(公告)号：CN114913461A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210544916.8
申请日：2022-05-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种情绪识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：基于输入的连续帧视频序列，提取每一帧图像的人脸区域作为训练样本；将训练样本输入三维卷积神经网络模型，获取每个视频帧序列的全局特征图；对全局特征图进行分块，将生成的局部特征图与全局特征图作为特征分块，提取每个特征分块的一维特征输入至三维卷积神经网络模型，输出初始预测情绪分数，并确定每个特征分块的初始权重，根据每个特征分块的初始权重确定对应的目标权重；利用目标权重对初始预测情绪分数进行加权，生成目标预测情绪分数。本申请结合三维卷积神经网络和特征图分块，增强未遮挡部分的置信度，提高了情绪识别的精度和效率，适用范围更广。
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公开(公告)号：CN113367695B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110645306.2
申请日：2021-06-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号的疲劳监测方法及装置，所述方法包括：利用设置于安全帽内的四组采集电极采集第一脑电信号；利用陀螺仪对所述第一脑电信号进行筛选，获取第二脑电信号；利用卡尔曼滤波算法对所述第二脑电信号进行滤波，获取第三脑电信号；利用疲劳状态判断算法对所述第三脑电信号进行疲劳状况判断。如此，采集到的脑电信号数据通过无线传输从便携式脑电设备传输到上位机，对采集到的脑电信号数据进行进一步的处理，便于脑电处理的流程和算法的应用，并针对工人运动下的脑电信号进行滤波和数据质量验证，为疲劳监测提供可靠的数据来源。
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公开(公告)号：CN114305415A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111439051.0
申请日：2021-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种跨被试和跨模态的多模态紧张情绪识别方法及系统，其中方法包括：获取眼动信号训练数据、与眼动信号训练数据对应的脑信号训练数据及眼动信号测试数据；对眼动信号训练数据及脑信号训练数据进行预处理及特征提取，得到眼动特征信号及脑特征信号；其中，预处理包括：滤波处理、频域变换处理及特征维度统一；将眼动特征信号及脑特征信号输入至情绪分类器，进行情绪分类并计算损失函数，优化多模态紧张情绪识别模型，得到训练完成的多模态紧张情绪识别模型；将眼动信号测试数据输入至训练完成的多模态紧张情绪识别模型，得到眼动信号测试数据对应的紧张情绪分类结果。本发明提高了紧张情绪识别的准确性。
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公开(公告)号：CN113790795A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111061290.7
申请日：2021-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种噪声贡献量测量方法、装置、设备及存储介质，涉及噪声检测技术领域。所述方法包括：同步采集声源处的第一声音信号，及受声点处的第二声音信号；对所述第一声音信号和所述第二声音信号进行滤波处理，分别得到预设频率范围内的第一滤波信号和第二滤波信号；采用贡献量分析方法分析所述第一滤波信号和所述第二滤波信号，得到声源对受声点处噪声的声压级贡献量。本发明能够提取被测噪声源的噪声贡献频谱，并且通过频谱计算得到被测声源的噪声贡献量，避免了背景噪声测量存在大量信号干扰的情况，以获得被测声源的噪声贡献频谱，提高噪声的声压级贡献量的测量准确度。
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公开(公告)号：CN113591303A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110864939.2
申请日：2021-07-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种噪声预测方法及系统，方法包括：获取声场中测点位置，根据测点位置建立位置坐标模型，并将测点位置进行坐标标记，得到测点坐标；根据测点坐标，建立目标测点的理论复声压计算模型；获取目标测点的测量复声压；根据目标测点的理论复声压计算模型及目标测点的测量复声压建立优化目标模型；根据优化目标模型计算得到所有声源的幅值、初相位及声源坐标；将声源的幅值、初相位及声源坐标代入理论复声压计算模型，计算声场中任一位置的复声压。本方法所求的声源信息更加准确可靠；根据声场中存在若干极大、极小值点，考虑了声场中的声源相互干涉的情况，相比常用的噪声预测软件直接进行噪声能量的叠加，本发明与声场中实际情况更符合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113367676A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110635167.5
申请日：2021-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: A61B5/0295
Abstract: 本发明公开了一种用于可穿戴式设备的PPG运动噪声滤波方法及装置，包括：将光电容积脉搏波描记法PPG信号进行快速傅里叶变换得到PPG信号频谱，并将所述PPG信号频谱进行修正；将修正后的PPG信号频谱进行逆傅里叶变换，获得噪声参考信号；利用自适应滤波算法对所述噪声参考信号进行自适应滤波，获得滤波后的PPG信号。用于自适应滤波器的运动噪声参考信号是从PPG信号本身内部生成的，而不是使用传统的加速度计等附加硬件来生成运动噪声参考信号，减少了系统整体复杂度，降低了硬件成本，且所生成的噪声参考信号更接近实际噪声。
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公开(公告)号：CN110739081A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910978989.6
申请日：2019-10-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G16H50/30
Abstract: 本申请公开了一种流动岗位作业人员职业健康风险评估方法及相关设备。本申请通过基于目标人员的工作区域流动记录，根据目标人员在进入过的目标区域以及在目标区域内的停留时间，再结合每个目标区域的环境化学物质检测结果，得出目标区域的化学物质危害程度系数、化学物质浓度的接触值系数以及与化学物质的接触频率系数，最后根据危害程度系数、接触值系数以及接触频率系数计算出目标人员的职业健康风险值，克服了现有的评估方式会因流动作业人员流动频繁及流动路线的不确定性而难以对流动作业人员进行职业健康评估的现状，解决了现有的职业健康风险评估方式难以对流动岗位的作业人员的职业健康风险进行准确评估的技术问题。
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公开(公告)号：CN110717461A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910968637.2
申请日：2019-10-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种疲劳状态识别方法、装置和设备，对待识别疲劳状态人员在进行电网作业时的运动情况进行实时拍摄，采集待识别疲劳状态人员的实时行为图片，对实时行为图片进行预处理得到实时关节点运动数据，将实时关节点运动数据输入预置疲劳状态预测模型，预置疲劳状态预测模型以关节点运动数据为自变量，以疲劳状态为因变量，输出与输入的关节点运动数据对应的疲劳状态预测结果，得到待识别疲劳状态人员的疲劳状态，对待识别疲劳状态人员的疲劳状态识别具有实时性，且不会影响待识别疲劳状态人员的工作效率，不会影响到待识别疲劳状态人员的电力操作作业正常进行，解决了现有的电网工作人员的疲劳状态识别方式时效性差，且可靠性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119668239A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411834967.X
申请日：2024-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G05B23/02 , G06F18/24 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/74 , G06V10/764 , G01R31/385
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴控温装备检测方法、终端设备和存储介质，其中方法包括：对可穿戴控温装备进行温控性能检测；若温控性能检测不合格，则确定可穿戴控温装备不合格；否则，继续进行工作稳定性能检测；若工作稳定性能检测合格，则确定可穿戴控温装备合格；否则，判断可穿戴控温装备的不稳定等级是否为严重不稳定；若不稳定等级为严重不稳定，则确定可穿戴控温装备不合格；否则，继续电池性能检测；若电池性能检测不合格，则确定可穿戴控温装备不合格；否则，确定可穿戴控温装备合格。本发明的可穿戴控温装备检测方法综合考虑了温控性能、工作稳定性能和电池性能，提高了检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119661810A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411834189.4
申请日：2024-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: C08G18/76 , C08G18/48 , C08K7/14 , C08G101/00
Abstract: 本发明公开了一种聚氨酯复合材料及其制备方法与应用，涉及降噪技术领域。本发明提供了一种聚氨酯复合材料，包括以下重量份的组分：聚醚多元醇100份、二苯基甲烷二异氰酸酯50‑80份、二甲基硅油1‑3份、玻璃纤维30‑40份、磁粉200‑400份、去离子水3‑10份；其中，所述磁粉由A、B、C、D 4种规格的磁粉组成，规格A的目数为D1，规格A为500目＜D1≤1000目的磁粉；规格B的目数为D2，规格B为250目＜D2≤500目的磁粉；规格C的目数为D3，规格C为150目＜D3≤250目的磁粉；规格D的目数为D4，规格D为80目＜D4≤150目的磁粉。本发明制备的聚氨酯材料，使复合材料的吸声性能进一步提升。
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