心理体检方法和主客观相结合的受检者伪装性测试方法

    公开(公告)号:CN112515676A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011491433.3

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明涉及一种心理体检方法和主客观相结合的受检者伪装性测试方法,通过心理测评量表得到受检者自评的主观心理状态结果,还通过皮肤电阻测定、眼动指标测定和脑电波信号测定等方法对受检者进行测定,对测定的数据进行分析得到受检者的客观心理状态结果,对受检者的客观心理状态结果与主观心理状态结果进行相关分析,判断是否存在正相关关系,从而确定受检者是否存在伪装,依据该主客观相结合的受检者伪装性测试方法对需要进行心理测试的受检者进行伪装性测试,只有受检者通过该伪装性测试才进行心理体检测试,得到受检者的心理测评结果更为准确,解决了现有心理体检对受检者测评时的状态难于判断,得到受检者心理测评结果不准确的问题。

    一种疲劳状态识别方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN110717461A

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201910968637.2

    申请日:2019-10-12

    Abstract: 本申请公开了一种疲劳状态识别方法、装置和设备,对待识别疲劳状态人员在进行电网作业时的运动情况进行实时拍摄,采集待识别疲劳状态人员的实时行为图片,对实时行为图片进行预处理得到实时关节点运动数据,将实时关节点运动数据输入预置疲劳状态预测模型,预置疲劳状态预测模型以关节点运动数据为自变量,以疲劳状态为因变量,输出与输入的关节点运动数据对应的疲劳状态预测结果,得到待识别疲劳状态人员的疲劳状态,对待识别疲劳状态人员的疲劳状态识别具有实时性,且不会影响待识别疲劳状态人员的工作效率,不会影响到待识别疲劳状态人员的电力操作作业正常进行,解决了现有的电网工作人员的疲劳状态识别方式时效性差,且可靠性低的技术问题。

    一种电力作业人员心理评估方法、装置、终端和存储介质

    公开(公告)号:CN111063439A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911380221.5

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本申请提供了一种电力作业人员心理评估方法、装置、终端和存储介质,其中方法包括:获取待评估人员的心理评估题目的测试结果信息,其中,所述心理评估题目为根据预置的电力作业人员心理评估题库生成的;将所述测试结果信息输入至电力作业人员心理评估模型,通过所述电力作业人员心理评估模型对所述测试结果信息进行运算,以获得所述待评估人员的心理评估结果。本申请通过由心理评估样本训练得到的电力作业人员心理评估模型,通过神经网络模型对待评估人员的心理评估题目测试结果进行模型运算,得出心理评估结果,解决了现有的心理评估方法是通过测试者答复的问卷,根据问卷得分得出评估结果,评估方式简单且准确率低。

    一种电网员工工作满意度评估方法及装置

    公开(公告)号:CN112668617A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011521217.9

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本申请提供了一种电网员工工作满意度评估方法及装置,其中方法包括:对语音数据进行特征提取和特征量化,得到语音数据的音频特征;将音频特征输入至工作满意度评估模型,使得工作满意度评估模型根据音频特征的特征类型,结合预设的特征类型与特征分级阈值的对应关系,通过XGBoost分类算法,确定各个音频特征对应的特征分值,再根据各个特征分值之和与预设的工作满意度分级阈值的比较结果,得到待评估员工的工作满意度评估结果。利用人的语言行为表现与心理状态存在相关性的特点,通过工作满意度评估模型通过分析待评估员工的语音音频特征从而得到工作满意度评估结果,解决了现有的员工工作满意度调查方式的评估结果偏差大的技术问题。

    一种高处作业监护装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111053544A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911380344.9

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本申请公开了一种高处作业监护装置,包括:场景模拟单元、症状检测单元以及处理单元;场景模拟单元用于给高处作业提供多种高处作业虚拟场景;症状检测单元用于采集作业人员的生理信号,并将采集到的信息传输至所述处理单元;处理单元用于获取症状检测单元传输的生理信号,并对生理信号进行分析处理,判断作业人员是否存在职业禁忌证。本申请通过让作业人员进入模拟的高处作业场景,对作业人员的生理信号进行实时采集,并对采集的信号进行分析,监测作业人员是否存在高处作业职业禁忌证,起到提前发现作业人员的生理状况,避免意外的发生的作用。

    一种配电不安全行为的预测方法、装置和服务器

    公开(公告)号:CN112001325A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010864641.7

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 本申请公开了一种配电不安全行为的预测方法、装置和服务器,方法包括:获取第一目标说话时的视频数据后,逐帧提取视频数据中的面部关键点和BVP信号;对每个面部关键点提取时域特征和频域特征,得到运动信号特征,对每个BVP信号进行特征提取,得到BVP信号特征;对第一目标的运动信号特征和BVP信号特征进行特征融合,得到融合特征;将融合特征输入至预置全连接神经网络模型进行处理,输出第一目标的不安全行为得分,预置全连接神经网络模型为运动信号特征、BVP信号特征的融合特征与不安全行为得分的映射关系模型,解决了现有技术中没有对员工的配电不安全行为进行预测的方法,无法预防电力事故发生的技术问题。

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