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公开(公告)号:CN118505426A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410577955.7
申请日:2024-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F18/232 , G06N3/006 , G06Q10/063
Abstract: 本申请提供了一种变电站的位置的确定方法、装置和变电站选址系统。该方法包括:获取网格图,其中,网格图为对所需供电区域进行网格划分得到的;获取供电信息,其中,供电信息为网格图中的线路的所需负荷以及所需距离的信息;构建第一模型,其中,第一模型是使用多组训练数据来通过DBSCAN算法训练得到的,多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史供电信息、历史供电信息对应的历史第一结果,其中,历史第一结果的中心位置为历史变电站的第一历史位置;将供电信息输入至第一模型,得到供电信息对应的第一结果。该方案解决了现有技术中变电站的选址位置准确率较差的问题。
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公开(公告)号:CN111900765A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010878431.3
申请日:2020-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
IPC: H02J3/38
Abstract: 本申请公开了一种风电接入系统的动态无功规划方法及相关装置,将日风电出力数据进行聚类分析,得到多个风电出力场景;对风电出力场景下的低压补偿设备投切进行优化模拟计算,得到由低压补偿设备投切次数和动态无功补偿容量构成的动态无功补偿方案;对动态无功补偿方案进行规划评价,并获取最优动态无功补偿方案;根据最优动态无功补偿方案进行时序潮流计算和动态计算,得到PCC点电压波动范围;若PCC点电压波动范围不满足预置电压波动条件,则更新动态无功补偿方案,再次评价,直至满足预置电压波动条件,得到最优动态无功补偿方案。解决了现有风电技术中低压补偿设备频繁投切不仅影响低压开关寿命还会导致系统灵活性和稳定性较差的技术问题。
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公开(公告)号:CN110190617A
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201910491485.1
申请日:2019-06-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种多馈入直流电力系统的评估方法,包括:获取多馈入直流电力系统的故障类型及每种故障类型的发生概率;针对每一种故障类型,确定出第i逆变站发生该故障类型时的电压跌落幅度;对第i逆变站施加不同大小的无功功率冲击拟合出K条电压跌落幅度-无功功率冲击值曲线;将每种故障类型的发生概率乘以相应的作用参数再求和,将求和后的结果作为第i逆变站对于第j逆变站的MIIFj,i,以基于MIIFj,i进行多馈入直流电力系统评估。应用本申请的方案,计算出的MIIFj,i更能反映实际应用中的故障导致的电压跌落,进而有利于更加准确地对多馈入直流电力系统进行评估。本申请还提供了一种多馈入直流电力系统的评估系统、设备及存储介质,具有相应效果。
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公开(公告)号:CN119628030A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411841511.6
申请日:2024-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统储能控制方法及装置,包括:获取电网运行数据,基于所述电网运行数据预测所述电力系统的负荷需求;基于所述电网运行数据对所述电力系统中的储能单元的健康状态进行评估,获取所述储能单元的健康得分;基于所述负荷需求、所述健康得分和预设学习算法匹配充放电策略,并基于所述充放电策略对所述电力系统进行储能控制。本发明通过电网运行数据预测电力系统的负荷需求,同时通过评估电力系统的健康状态获取电力系统的健康得分,从而基于负荷需求和健康得分结合预设学习算法使得充放电策略与实际电力需求更加匹配,有效地选择最适合的充放电策略,实现电力系统的灵活调度,提高充放电效率及稳定性。
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公开(公告)号:CN119623960A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411678381.9
申请日:2024-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种基于省域能源标记的能源调度方法及系统,构建若干时间段的电力安全模型和预电力调配模型;对能源净消耗省域进行标记,得到第一标记节点;对能源净产出省域进行标记,得到第二标记节点;通过计算能源净消耗省域对应的能源净产出省域中第二标记节点的占比,对满足第三预设要求的能源净消耗省域进行标记,得到关注节点;基于第一标记节点、第二标记节点和关注节点,对省域能源安全态势进行评估。本发明解决现有技术对于跨省域电力调配安全供应的可靠性差的问题。本发明通过可靠的数据基础和各省域能源的标记,考虑省域的能源调配需求的充分性,保障能源调动安全,提高跨省域电力调配的可靠性。
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公开(公告)号:CN119378812A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411502494.3
申请日:2024-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场的直流输电网络规划方法、装置、终端设备及存储介质,通过构建影响海上风电场发电的若干不确定性事件的事件发生概率函数,并生成海上风电场在预设的若干运行场景下发生的若干目标事件,以及对应的事件发生概率;根据运行场景、目标事件、事件发生概率、初始规划方案,构造一规划目标函数;在若干约束条件下,以规划目标函数的结果最小化为目标,优化初始规划方案,在得到规划目标函数的结果的最小值时,将对应的规划方案,确定为海上风电场的目标规划方案。因此,本发明具体考虑了海上风电场发电的不确定性,来进行海上直流输电网络的规划,有效提高直流输电网络规划方案的可行性。
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公开(公告)号:CN119312512A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411423475.1
申请日:2024-10-12
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/06 , G06F119/06 , G06F119/12 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于Wasserstein距离的ESOP选址方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,方法包括:根据电力系统参数,以综合成本最小为目标,构建成本优化模型,并基于模型构建Wasserstein约束、ESOP约束、潮流约束、系统运行约束和变电站功率因数约束,求解模型得到各线路电流、各节点电压、各节点间有功功率和各节点间无功功率,根据求解得到的参数计算出各节点的LSI值和VDI值,然后根据LSI值、VDI值和预设阈值,筛选出目标节点组,将目标正值节点组中的每个节点与目标负值节点组中对应排序的节点进行连接,得到ESOP选址组合。通过实施本发明,能够提高电力系统的效率和能源利用率。
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公开(公告)号:CN118281849A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410353640.4
申请日:2024-03-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,特别涉及一种基于碳排放流理论的柔性配电网低碳优化运行方法,上述方法包括:基于碳排放流理论的电力系统碳排放量的计算方法,得到柔性配电网全网的碳流分布;构建柔性配电网的交流潮流模型,将安装智能软开关的支路视为一条运行有功功率通过且可以发出无功的支路,求解柔性配电网的有功潮流分布;统计柔性配电网上级电网及各分布式电源的有功出力以及碳排放强度、装有智能软开关线路的功率,结合碳排放流理论,得到柔性配电网全网支路的碳流分布和各负荷节点的碳流率。本发明提供的方法可快速、准确地求解出柔性配电网低碳优化运行时全网的潮流分布以及碳排放流分布。
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公开(公告)号:CN118249421A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410658447.1
申请日:2024-05-27
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及配电网规划技术领域,公开了一种基于节点链接矩阵的多节点系统调控方法及装置。该方法获取系统各节点之间的连接关系,根据连接关系生成节点链接矩阵;根据节点链接矩阵构建若干个约束条件;基于若干个约束条件,建立考虑系统成本的系统运行模拟模型,并通过求解系统运行模拟模型得出系统中各电源的最优出力值;根据最优出力值生成若干条调度指令,并将若干条调度指令下发至系统对应的电源,以使系统中各电源根据调度指令进行发电。本发明能够提高了系统调控的准确性,增加用户用电可靠性,提升新能源消纳率,以及降低系统运行成本和碳排放量。
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公开(公告)号:CN118229005A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410414586.X
申请日:2024-04-08
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/14 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据分析的电网协同规划方法及系统,该系统包括:通过大数据分析确定影响分布式光伏出力的主要因素,并基于主要因素构建分布式光伏出力预测模型;通过大数据分析确定电动汽车充放电行为概率,构建电动汽车充放电负荷模型;根据分布式光伏出力预测模型及电动汽车充放电负荷模型构建配电网规划目标函数模型并进行求解,以实现电网协同规划。本发明提出的电网协同规划方法通过大数据分析确定影响分布式光伏出力的主要因素,既能获取精确度较高的光伏出力,有能大大减少计算所需的步骤和时间;而以电动汽车为研究对象,可以建立配电网规划目标函数模型,进而实现电网协同规划,可以有效提高规划效率,提升电网协同规划的效果。
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