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公开(公告)号：CN113835000B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111115651.1
申请日：2021-09-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种配电网故障定位方法、装置、终端及存储介质，本申请提供的方法通过借助配电系统原有的测量设备，获取故障区域内配电节点的电气量数据，再加上故障配电网的配电节点拓扑数据，按照预设的子拓扑结构形式，将故障区域内的配电节点划分成若干个配电节点子拓扑，以便将复杂的配电网拓扑结构进行细分成多个简单的子拓扑结构，再设置假定故障点，构建电气量约束关系方程组，若该电气量约束关系方程组有解，则可以根据求解结果，确定目标假定故障点的位置，从而确定该目标假定故障点所在线路区段的故障位置，解决了现有的故障定位方法在配电网结构较为复杂时，容易出现定位精度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113945801B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202111210762.0
申请日：2021-10-18
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种配电网故障定位方法、装置、设备和存储介质，方法包括：根据配电网中的信息采集终端构建故障信息感知对；当检测到所述故障信息感知对中的潮流方向为反向时，获取该故障信息感知对对应的两个信息采集终端各自对应的电压信息和电流信息；在不同故障距离变量下，根据所述电压信息和所述电流信息，计算该故障距离变量下，用于故障定位的电流信号判定指标和电压信号判定指标；根据所有的所述电流信号判定指标确定第一故障位置、所有的所述电压信号判定指标确定第二故障位置；基于所述第一故障位置和所述第二故障位置，确定目标故障位置。解决了现有的配电网故障定位方法，仅能确定故障发生的大致区域，无法进行精确定位的技术问题。
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公开(公告)号：CN113988127A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111248570.9
申请日：2021-10-26
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障定位方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决配电网故障定位不准的技术问题。本发明包括：对分支线路进行划分，得到若干区段，并在相邻区段的连接处设置模拟故障点；通过行波采集装置采集每个模拟故障点反射的行波信号，并采用对应的行波信号生成每个模拟故障点的样本故障时频矩阵；采样暂态信号，并计算暂态信号的实际故障时频矩阵；计算实际故障时频矩阵和样本故障时频矩阵之间的相似度；根据相似度确定故障点。
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公开(公告)号：CN113960412A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111220486.6
申请日：2021-10-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种配电网故障行波信号处理方法及装置，其中方法包括：获取待处理的故障行波信号；通过VMD分解处理算法，对故障行波信号进行分解处理，得到模态分量；通过时间序列复杂度度量方法，计算模态分量的样本熵值；根据样本熵值与预设的样本熵阈值的比较结果，将样本熵值大于样本熵阈值的模态分量进行滤除；基于剩余的模态分量，生成故障信号序列。本申请提供的配电网故障行波信号处理方法基于通过VMD分解处理算法对故障行波信号进行分解处理得到的模态分量，然后分别计算模态分量的样本熵值，将样本熵值较高的模态分量视为非平稳随机噪声进行滤除，实现对故障行波信号的去噪得到精度更高的行波信号，从而提高故障定位精度。
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公开(公告)号：CN113866564A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111178129.8
申请日：2021-10-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了配电网混合线路行波故障定位方法、装置、设备及介质，用于解决现有技术无法实现配电网混合线路行波故障的准确定位的技术问题。本发明包括：将预设配电网线路分解为若干个T型线路，每个T型线路具有三个分支段；所述预设配电网线路为多分支架空线‑电缆混合配电网线路；根据故障行波到达每个T型线路各分支段末端的传播时间，确定故障分支段；当所述故障分支段具有多个节点时，计算每个节点在所述故障分支段之间的行波时间参数，并根据所述行波时间参数确定故障区段；获取所述故障行波在所述故障区段的波速，以及所述故障行波到达所述故障区段两端的时间差，并根据所述波速和所述时间差在所述故障区段上定位故障位置点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119544279A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411610094.4
申请日：2024-11-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种主机访问控制方法、装置、电子设备及存储介质，本方法包括：当与各业务服务器长连接的代理服务器监测到策略规则的更新变化时，将更新后的策略规则分别下发至各所述业务服务器；基于所述更新后的策略规则，通过各所述业务服务器对各自分别对应的访问主机的流量包进行访问控制；其中，所述策略规则用于确定流量监测、允许访问或拒绝访问的流量包，从而提高了各个业务服务器之间的访问控制效率和同步性。
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公开(公告)号：CN119482728A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411616279.6
申请日：2024-11-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电网调度技术领域，公开了一种新能源电网需求侧资源调度优化方法及装置，本方法通过考虑电力系统实际运行环境下源荷数据的不确定性和波动特性，利用不同时间尺度下需求侧资源响应的差异性构建日前计划调度模型和日内调度模型，对需求侧资源调度进行优化，提高需求侧调度方案的有效性，通过构建多个运行场景下的运行成本最小化为优化目标的日前计划调度模型，从而对多场景优化，减少源‑荷预测误差带来的影响，保证了用户综合能源系统需求侧响应方案的有效性和灵活性。并综合考虑了需求侧响应特性进行约束，能够增强新能源电网需求侧响应的灵活性，充分挖掘电网自身的调节能力，从而缓解风光发电波动带来的供需不平衡问题。
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公开(公告)号：CN119358945A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411513610.1
申请日：2024-10-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 湖南大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/126 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及一种基于混合分支限界法的复用性治理装备最优配置方法，首先，建立问题模型，并定义明确的目标函数以评估配置方案的优劣；接着，利用遗传算法生成具有多样性的初始解集，为后续优化提供基础；然后，采用分支限界法对初始解集进行深度优化，通过迭代搜索和界限剪枝，逐步逼近最优配置方案；在此基础上，创新性地引入混合策略：在分支限界法的每次迭代后，选取部分中间解作为遗传算法的新初始种群，进一步优化复用性治理装备的配置，并将优化结果反馈至分支限界法，形成闭环优化过程。此方法不仅提高了优化效率，还确保了配置方案的最优性，为复用性治理装备的高效、精准配置提供了新的技术支持。
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公开(公告)号：CN119337599A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411387246.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F113/08
Abstract: 本申请提供了一种电力系统的电磁暂态仿真方法、装置和系统，通过采用阻抗公式来表征电力系统的组合元件的结构，并以双线性变换的方式，对算子进行变化，得到变换结果，最后根据变换结果、阻抗公式和电压公式，确定最终仿真公式，以便后续将最终仿真公式应用于对电力系统的电压和电流的关系曲线的构建过程中，从而解决了现有方案在电磁暂态计算中分立元件会产生更多的电压节点，进而导致需要计算的导纳矩阵维度增大，从而导致求解速度较慢的问题。
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公开(公告)号：CN119313194A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411443919.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 天津大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/098 , G06F21/62
Abstract: 本申请涉及一种配电网自适应协同决策方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：根据目标配电网中分布式电源的接入位置和参数，划分分布式电源集群，基于划分的分布式电源集群，获取目标配电网的电网历史运行数据；进行模型构建处理，得到配电网自适应协同决策模型和训练集；基于拆分学习对模型进行拆分处理，得到边缘侧轻量化模型和云侧大体量模型；通过训练集进行模型训练处理，在模型训练过程中基于联邦学习进行参数融合更新，并基于自适应奖励机制进行损失函数权重调整，得到训练完成后的模型；最后进行目标配电网的协同决策处理，得到协同决策结果。本申请可以有效地保证协同决策过程的电压控制效果。
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