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公开(公告)号：CN117288171A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311248228.8
申请日：2023-09-26
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
Abstract: 一种管道轴测图测绘装置及测绘方法，涉及管道检验测绘技术领域，其具有装置便携且测绘效率高，以及自动化程度高的特点。所述管道轴测图测绘装置，包括：数据采集器，以及与数据采集器通过无线通信方式连接的手持式智能终端设备；数据采集器为手持式装置，并包括：采集控制单元和电源管理单元；采集控制单元包括：处理器，以及与处理器分别连接的旋转编码器、六轴陀螺仪、声光报警元件、按键和无线通讯模块，且采集控制单元用于实现传感器数据采集、数据分析计算和数据对外发送；电源管理单元包括：供电电路，以及与供电电路连接的电池，且电源管理单元用于实现对采集控制单元及整个装置进行供电。
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公开(公告)号：CN117053870A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311038015.2
申请日：2023-08-17
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
Abstract: 一种承压设备管道内壁结垢堵塞程度的监测装置，涉及承压类设备检验检测技术领域，具有实时监测能力强且自动化程度高的特点，从而有效保证了（特种）承压设备的使用安全和节能。所述承压设备管道内壁结垢堵塞程度的监测装置中，多个温度振动集成测量节点用于在线连续采集承压设备各部位的温度和振动加速度，并通过无线通讯方式与承压设备现场的工业计算机进行数据通讯，将温度、振动加速度数据发送至工业计算机；工业计算机用于对获取的各节点的数据进行分析，当短时间内某个节点或多个节点监测到的温度或振动数据急剧变化，超过设定的阈值时，将控制设备中的现场报警装置进行连续声光报警，同时控制对应集成测量节点进行连续声光报警。
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公开(公告)号：CN117870636A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311774144.8
申请日：2023-12-22
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
Abstract: 本发明公开了一种压力管道轴测图测绘系统及测绘方法，该测绘系统包括测绘仪和绘制终端；测绘仪包括绘图控制模块、激光测距模块、处理器和外壳，外壳具有第一区域和第二区域，绘图控制模块包括管道走向按键和管道元件按键，多个管道走向按键分布设置在第一区域，多个管道元件按键分布设置第二区域，激光测距模块包括测距按键和测距控制电路，处理器设置在外壳的内部，处理器分别与绘图控制模块、激光测距模块相连；绘制终端包括绘图执行模块、检验数据记录模块和显示模块；本发明还提供一种压力管道轴测图的测绘方法，采用按键遥控绘图方式，实现压力管道轴测图的现场快速测绘，提高测绘效率，适配更多应用场景。
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公开(公告)号：CN114526898B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210089335.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种机械部件螺栓松动检测方法及检测系统，包括向无线振动源组件发送第一工作指令，以使无线振动源组件向待检测机械部件提供预设频率的振动激励；接收来自无线检测组件的振动采集数据，振动采集数据为无线检测组件对待检测机械部件进行采集得到；基于预设的傅里叶变换模型，根据振动采集数据确定第一幅频数据；基于预设的能量重心运算模型，根据第一幅频数据确定第一频率值；根据第一频率值以及振动激励的振动频率值，确定待检测机械部件的螺栓松紧度。本发明能够对待检测机械部件的螺栓松紧度进行检测，有利于提高螺栓松紧度检测的自动化程度。
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公开(公告)号：CN114955814A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210473125.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
Abstract: 一种超长架空的自动扶梯桁架形变监测系统及检测方法，涉及自动扶梯梯隐患检测技术领域，该方法采用非接触式测量方式，能够很好地克服接触式测量方式的精度缺陷，有效实现超长自动扶梯的下线弯曲的检验检测工作，并能够显著降低检测人员的安全风险，提高检验工作的效率。所述超长架空的自动扶梯桁架形变监测系统中，采集模块与工业相机连接，采集模块采用图像视频嵌入式微处理器，且图像视频嵌入式微处理器连接有HT82K629A电路板，HT82K629A电路板连接有按键；PC终端机与采集模块连接，并具有显示模块；电源模块与采集模块连接，并具有控制器，且控制器连接有蓄电池和220V直流电。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112744658A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110202246.7
申请日：2021-02-23
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
IPC: B66B5/00 , B66D5/30 , F16D65/28 , F16D66/00 , F16D121/20
Abstract: 一种电梯有载下行制动性能的无载荷测试系统，涉及电梯制动性能检测技术，能够对电梯空载制动过程轿厢平均减速度进行测试，并通过计算模型对电梯是否满足125%额定载荷行程下端双边下行制动性能和100%额定载荷行程下端单边下行制动性能进行判断。制动减速度测量模块测量电梯制动过程中该电梯轿厢的平均制动减速度，制动瞬间检测模块在制动执行机构对制动轮制动的瞬间进行检测以获取制动执行瞬间的时刻，制动触发模块触发制动执行机构对旋转的制动轮进行制动以实现电梯轿厢的制停，主控制器控制制动触发模块触发电梯制动执行机构动作并获取制动减速度测量模块测得的电梯轿厢减速度数据及制动瞬间检测模块检测的制动执行机构的动作瞬间信号。
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公开(公告)号：CN113955642A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111125544.7
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
Abstract: 本发明公开了一种起重机起升机构电机定子异常失电故障保护方法，包括获取起重机起升机构的运行挡位；在运行挡位为非空挡的情况下，对起重机起升机构的电机定子的相电流进行监测；在相电流存在异常的情况下，启动定时器并继续对起重机起升机构的电机定子的相电流进行监测；在定时器计时溢出后且监测到相电流异常的情况下，发出报警以及执行保护动作。通过监测电机定子三相电流、电机运行挡位以及异常电流时间来确定是否存在电机定子异常失电，在电机定子异常失电时发出报警并执行保护动作，防止事故发生。
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公开(公告)号：CN111860184A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010581866.1
申请日：2020-06-23
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/00 , G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯机械故障诊断方法和系统，该方法包括步骤初始化；获取来自加速度传感器的检测信号，并提取时域特征；对时域信号进行LCD分解以获得若干个峭度最大的ISC分量，并将若干个ISC分量进行排序后获得数据集；将数据集按比例分为训练集和测试集，将训练集输入到深度卷积神经网络中进行调参训练，通过测试集进行有效性验证；对来自待检测的加速度传感器的信号运算，输出对应的机械故障类型。避免了EMD分解和LMD分解过程中计算次数多、残差大、频率混叠和端点效应等缺点，有利于提高扶梯机械故障诊断的效率，使用深度卷积神经网络，可以自适应提取人工无法提取的有效特征，提高故障判断的准确性。
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公开(公告)号：CN111860184B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202010581866.1
申请日：2020-06-23
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M13/00 , G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯机械故障诊断方法和系统，该方法包括步骤初始化；获取来自加速度传感器的检测信号，并提取时域特征；对时域信号进行LCD分解以获得若干个峭度最大的ISC分量，并将若干个ISC分量进行排序后获得数据集；将数据集按比例分为训练集和测试集，将训练集输入到深度卷积神经网络中进行调参训练，通过测试集进行有效性验证；对来自待检测的加速度传感器的信号运算，输出对应的机械故障类型。避免了EMD分解和LMD分解过程中计算次数多、残差大、频率混叠和端点效应等缺点，有利于提高扶梯机械故障诊断的效率，使用深度卷积神经网络，可以自适应提取人工无法提取的有效特征，提高故障判断的准确性。
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公开(公告)号：CN114526898A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210089335.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种机械部件螺栓松动检测方法及检测系统，包括向无线振动源组件发送第一工作指令，以使无线振动源组件向待检测机械部件提供预设频率的振动激励；接收来自无线检测组件的振动采集数据，振动采集数据为无线检测组件对待检测机械部件进行采集得到；基于预设的傅里叶变换模型，根据振动采集数据确定第一幅频数据；基于预设的能量重心运算模型，根据第一幅频数据确定第一频率值；根据第一频率值以及振动激励的振动频率值，确定待检测机械部件的螺栓松紧度。本发明能够对待检测机械部件的螺栓松紧度进行检测，有利于提高螺栓松紧度检测的自动化程度。
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