一种有雾图像清晰化的方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111507909A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010193972.2

    申请日:2020-03-18

    Abstract: 本发明公开一种有雾图像清晰化的方法、装置及存储介质,该方法包括:获取有雾图像数据集和无雾图像数据集;构建循环生成对抗网络和感知损失网络;其中,循环生成对抗网络包括第一生成器、第二生成器、第一判别器和第二判别器;将有雾图像数据集和无雾图像数据集输入到循环生成对抗网络,联合所述感知损失网络进行训练,以得到最优生成模型;将待去雾图像输入到最优生成模型,得到对应的预测无雾图像;将预测无雾图像进行拉普拉斯金字塔还原,得到清晰无雾图像。本发明能自动提取有雾图像特征,完成单幅有雾图像和无雾图像的风格转换,不需要获取同一场景下成对匹配的有雾图像和真实无雾图像进行训练,从而方便灵活地使有雾图像清晰化。

    一种输电线路闪络塔定位方法及系统

    公开(公告)号:CN108646145B

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201810830397.5

    申请日:2018-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种输电线路闪络塔定位方法,包括如下步骤:对故障相电流和闪络后各基塔入地电流进行滤波处理,得到故障相电流的滤波结果和各基塔入地电流的滤波结果;对故障相电流的滤波结果进行分解,得到分解后的高频分量信号;根据分解后的高频分量信号中的第一层高频分量信号计算可疑故障距离;根据闪络后各基塔入地电流的滤波结果,确定可疑故障闪络塔对应的可疑故障闪络塔距离;根据可疑故障距离和可疑故障闪络塔距离对故障闪络塔进行定位。本发明公开的一种输电线路闪络塔定位方法能有效解决现有技术测距精度较低,测量误差较大,在实际使用中受多种工程因素制约的问题。本发明实施例还公开了一种输电线路闪络塔定位系统。

    一种基于生成对抗网络的图像分割方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111507993A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010193971.8

    申请日:2020-03-18

    Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗网络的图像分割方法、装置及存储介质,该方法包括:获取目标图像集、参考图像集以及与所述参考图像集对应的预先标注的参考标注集;其中,目标图像集包括目标图像训练集和目标图像测试集;构建分割网络和判别网络;将目标图像训练集与参考图像集输入到分割网络,对应得到目标概率得分图和参考概率得分图,再将目标概率得分图和参考概率得分图输入到判别网络,以进行分割网络和判别网络的联合训练;当分割网络的第一目标损失函数和判别网络的第二目标损失函数均收敛时,训练结束;将目标图像测试集输入训练好的分割网络,得到目标分割图像。本发明无需进行原图像的预先标注,也能实现图像分割。

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