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公开(公告)号：CN113329003A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110564781.7
申请日：2021-05-24
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种物联网的访问控制方法、用户设备以及系统。所述用户设备包括指令获取模块、访问控制模块以及结果接收模块。所述系统包括中心服务器、代理服务器、网关、物联网设备以及用户设备。通过基于身份的加密技术以及基于消息队列传输协议的代理服务器相配合，同时，通过在生成第一权能令牌链时事先验证所述第一用户的数字证书，在验证通过后，将数字证书放置在所述第一权能令牌链中并对其签名，该方法、用户设备以及系统不仅避免了大量密钥的产生以及随之而来的密钥管理负担，还使针对访问者数字证书的验证程序与第一权能令牌链的签名验证程序一起进行，在保证访问控制合法性的前提下提升了访问控制的响应速度。
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公开(公告)号：CN112949865A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110292470.X
申请日：2021-03-18
Abstract: 本发明公开一种基于SIGMA协议的联邦学习贡献度评估方法，训练方向各个参与方发送模型和不可篡改的可信执行程序和非交互SIGMA协议及相关参数；参与方利用本地数据集对模型训练得到梯度，运行可信执行程序，提取参与方的梯度，对模型进行更新，并运行测试模块测试新模型的准确率，计算该梯度的贡献度；参与方根据加密算法对梯度编码并加密，发送至训练方；参与方产生一个随机值，使用加密算法对其加密，随后将当前生成的所有密文输入哈希函数沙箱，输出哈希值，并计算出一个承诺；参与方上传承诺、密文和贡献度至训练方，训练方计算出哈希值并验证承诺，若验证通过，则将该梯度密文与其贡献度绑定记录在数据库中。该方法能够实现不泄露隐私的梯度证明。
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公开(公告)号：CN111400339A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010154921.9
申请日：2020-03-04
Applicant: 广州大学
IPC: G06F16/242 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种产品数据库标识反向解析的检索方法及系统，该方法先获取用户输入的查询文本；对所述查询文本进行分词和归一化处理，获得检索词集合；从标识列表中提取与所述检索词集合对应的产品标识码；根据所述产品标识码获取产品信息，并将所述产品信息显示在显示屏上；本发明技术方案在无需依赖用户输入标识信息的前提下实现产品信息的获取，从而提高产品信息的获取效率。
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公开(公告)号：CN118981788A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411004252.1
申请日：2024-07-24
Applicant: 广州大学
Abstract: 本申请涉及车联网和强化学习技术领域，本申请提供一种基于合成数据增强的车联网大模型数据差分隐私优化方法，包括：S10：将高斯噪声引入车联网原始数据中生成扰动数据；S20：将车联网原始数据输入至扩散模型生成合成数据；S30：计算扰动数据和合成数据的混合比例r以及差分隐私影响补偿重放缓冲区大小s；S40：采样s*r条扰动数据，加入至差分隐私影响补偿重放缓冲区；S50：采样s*(1‑r)条合成数据，加入至差分隐私影响补偿重放缓冲区；S60：从差分隐私影响补偿重放缓冲区采样数据用于车联网大模型训练。本申请通过引入高斯噪声以及合成数据，优化车联网大模型的数据隐私保护效果，提供稳定的策略训练过程以及适配先进强化学习算法的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116151388B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202211531993.6
申请日：2022-12-01
Applicant: 广州大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于本地化差分隐私的联邦随机森林方法，公开设计了一种模型框架，利用本地化差分隐私机制对客户端建立CART决策树的过程中添加噪声，能够防止重建攻击和推断攻击，提高隐私保护效果；采用Gini指数为决策树选择分裂点和分裂特征，同时利用Bagging集成的思想，在决策树的训练过程中随机选择特征点，减少子节点添加的噪声量，通过服务器‑客户端多轮通信优化随机森林模型，提高模型分类准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116232704B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202310114037.6
申请日：2023-02-13
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明提出了一种基于XACML与智能合约的数据受控访问方法及方法，属于敏感数据保护领域。本发明主要有两部分组成，链上和链下部分。链下部分，主要包含外部存储，作为区块链存储能力的补充，同时还应满足对与敏感数据的保护要求；链上部分的主体是基于区块链的智能合约技术设计实施访问控制逻辑，访问控制逻辑相关的身份验证信息以及访问策略都存储在区块链上，区块链本身有一定的存储能力，能够存储这些访问控制相关信息，引入上述的链下部分作为外部存储的补充。本发明的目的是保护敏感数据受控以及不被篡改，实现对于访问者可信的身份验证，设计合适的加密方案，实现可靠高效的数据加解密手段，以及密钥的可信分发。
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公开(公告)号：CN116232704A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310114037.6
申请日：2023-02-13
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明提出了一种基于XACML与智能合约的数据受控访问方法及方法，属于敏感数据保护领域。本发明主要有两部分组成，链上和链下部分。链下部分，主要包含外部存储，作为区块链存储能力的补充，同时还应满足对与敏感数据的保护要求；链上部分的主体是基于区块链的智能合约技术设计实施访问控制逻辑，访问控制逻辑相关的身份验证信息以及访问策略都存储在区块链上，区块链本身有一定的存储能力，能够存储这些访问控制相关信息，引入上述的链下部分作为外部存储的补充。本发明的目的是保护敏感数据受控以及不被篡改，实现对于访问者可信的身份验证，设计合适的加密方案，实现可靠高效的数据加解密手段，以及密钥的可信分发。
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公开(公告)号：CN116204913A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211562859.2
申请日：2022-12-07
Abstract: 本发明提出了一种基于多模态电力数据的隐私保护协同分析方法，能够对多模态且无标签的电力数据进行无监督学习，得到各种模态电力数据的多模态特征表示，并通过多视图学习方式对不同模态间的特征进行对齐，得到不同模态中相同的特征表达，再将共同的特征表达上传到中心聚合器中得到最终的电力数据多模态模型。同时能够对多模态且无标签的电力数据进行无监督学习，得到各种模态电力数据的多模态特征表示，并通过多视图学习方式对不同模态间的特征进行对齐，得到不同模态中相同的特征表达，再将共同的特征表达上传到中心聚合器中得到最终的电力数据多模态模型。
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公开(公告)号：CN115994616A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211465971.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及时间序列预测技术领域，公开了一种基于奇异谱分析的高频时间序列分解预测方法及装置，方法包括如下步骤：步骤S1，通过去趋势化精确分解出高频时间序列中的趋势成分、周期成分和去趋势成分；步骤S2，采用奇异谱分析分解去趋势成分得到去趋势成分子序列；步骤S3，结合波动分析识别去趋势成分中的长程正相关、负相关和噪声成分；步骤S4，去除噪声成分后，对趋势成分、周期成分、长程正相关/负相关成分分别进行学习和预测，求和得到最终预测结果。本发明能够精确分解高频时间序列复杂成分同时能提升高频时间序列的预测精度。
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公开(公告)号：CN115935405A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211119838.3
申请日：2022-09-15
Applicant: 广州大学
IPC: G06F21/62 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及文本数据隐私保护中的差分隐私方法和深度学习技术领域，公开了一种基于差分隐私的文本内容保护方法，包括如下步骤：客户端对差分隐私和文本分析任务的阈值进行设定；客户端根据敏感信息内容，按照内容类型和字符长度进行分类和标记，构建敏感属性字典；根据具有相同标签的敏感属性内容集合，在语料库中查询到满足相似度阈值范围的语料内容；利用基于本地化差分隐私的广义随机响应机制，将敏感信息内容替换为在语料库中查询到的语料内容；由服务器聚合当前所有文本数据，并将其配置到文本分析任务模型中计算文本分析任务的准确率；服务器将文本分析任务的准确率发送给所有客户端，并由其判断是否在可接受的文本准确率阈值范围内。
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