-
公开(公告)号：CN116664308A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210148201.0
申请日：2022-02-17
Applicant: 广州大学
IPC: G06Q40/06 , G06Q30/0201 , H03H17/02
Abstract: 本发明涉及卡尔曼滤波技术领域，尤其涉及了基于卡尔曼算法优化基金估值的判断预测方法，其具体方法为：先获取到任意一天的某产品收盘时的净值，将其作为初始值(称其为S1)，初始值与真实价值的误差就设为est，然后再去获取到在S1后面一天的该产品净值，将其作为预测值，预测值与真实价值的误差就设为emke，应用公式后得到卡尔曼增益，之后再通过新的预测值去计算卡尔曼增益，同时再加入一个检测算法，去减少市场情绪带来的影响，重复S1到S6的步骤，反复通过以上四个值进行迭代，便可以获得到产品的真实价值。该基于卡尔曼算法优化基金估值的判断预测方法，优化了对基金估值的判断以及预测基金未来趋势，该方法目的是去获得到一个更加符合当下市场的估值，然后再根据此估值去做后一步的判断，从而保证继续拥有一个较为稳定的真实值。
-
公开(公告)号：CN116566644A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310305454.9
申请日：2023-03-24
Applicant: 广州大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/08 , H04L9/32 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供了一种基于伪随机函数与智能合约的可搜索加密方法，涉及网络信息安全技术领域，方法主要由两部分组成，数据所有者：对需要存储的文件进行预处理处理并生成加密文件数据发送给区块链智能合约；区块链智能合约：接收数据持有者发送的预处理后的数据，根据说明书描述的方案，处理数据，将加密的文件索引数据存储在区块链中，以便于后续的查询等操作。本发明将文件中关键字和文件索引加密后存储在区块链中，经过身份认证的数据用户可以采用此方案检索所需文件位置。解决了传统方案难以解决的恶意云服务器问题，保证了搜索过程的安全性以及密文搜索结果的正确性。
-
公开(公告)号：CN114036339A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111275727.7
申请日：2021-10-29
Applicant: 广州大学
IPC: G06F16/635 , G06F16/683 , G06N3/04 , G06N3/08 , G10L21/14
Abstract: 本发明公开了一种基于音频相似度的音乐推荐方法、系统、装置及存储介质，包括：获取历史音乐的第一音频文件；将第一音频文件转换成第一声谱图；将第一声谱图转换成第一色度梯度图，将第一色度梯度图输入到训练好的色度特征提取模型以获得第一色度梯度矩阵；获取待选择音乐的第二音频文件，将第二音频文件转换成第二声谱图；将第二声谱图转换成第二色度梯度图，将第二色度梯度图输入到训练好的色度特征提取模型以获得第二色度梯度矩阵；计算第一色度梯度矩阵与第二色度梯度矩阵的相似度，并根据相似度确定推荐音乐。本发明实施例能够根据音乐的本质属性寻找并推荐相似度高的音乐，更符合用户需求，提高用户体验，可广泛应用于信息处理技术领域。
-
公开(公告)号：CN114036339B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202111275727.7
申请日：2021-10-29
Applicant: 广州大学
IPC: G06F16/635 , G06F16/683 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G10L21/14
Abstract: 本发明公开了一种基于音频相似度的音乐推荐方法、系统、装置及存储介质，包括：获取历史音乐的第一音频文件；将第一音频文件转换成第一声谱图；将第一声谱图转换成第一色度梯度图，将第一色度梯度图输入到训练好的色度特征提取模型以获得第一色度梯度矩阵；获取待选择音乐的第二音频文件，将第二音频文件转换成第二声谱图；将第二声谱图转换成第二色度梯度图，将第二色度梯度图输入到训练好的色度特征提取模型以获得第二色度梯度矩阵；计算第一色度梯度矩阵与第二色度梯度矩阵的相似度，并根据相似度确定推荐音乐。本发明实施例能够根据音乐的本质属性寻找并推荐相似度高的音乐，更符合用户需求，提高用户体验，可广泛应用于信息处理技术领域。
-
公开(公告)号：CN115580431B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211063417.3
申请日：2022-09-01
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链智能合约的隐私数据访问控制方法，包括以下步骤：S1：初始化系统，设置系统参数并计算用户公钥；S2：生成发布数据的密文，构造发往服务器的消息；S3：请求数据并验证权限；S4：从数据库中下载数据；S5：更新本地授权信息，新增享有资源的用户的权限；S6：更新本地授权信息，删除不再享有资源的用户的权限。本发明提供的技术方案能够实现对数据访问者的访问权限控制：联盟链中的权限验证智能合约来验证请求者权限的MPT中的相关隐私数据，智能合约验证计算结果是否与区块中相应的MPT哈希值相等，有效地实现了实现对数据访问者的访问权限控制。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115580431A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211063417.3
申请日：2022-09-01
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链智能合约的隐私数据访问控制方法，包括以下步骤：S1：初始化系统，设置系统参数并计算用户公钥；S2：生成发布数据的密文，构造发往服务器的消息；S3：请求数据并验证权限；S4：从数据库中下载数据；S5：更新本地授权信息，新增享有资源的用户的权限；S6：更新本地授权信息，删除不再享有资源的用户的权限。本发明提供的技术方案能够实现对数据访问者的访问权限控制：联盟链中的权限验证智能合约来验证请求者权限的MPT中的相关隐私数据，智能合约验证计算结果是否与区块中相应的MPT哈希值相等，有效地实现了实现对数据访问者的访问权限控制。
-
公开(公告)号：CN116132112B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211657047.6
申请日：2022-12-22
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链智能合约的关键字可加密搜索方法，包括：使用对称加密算法对数据拥有者的数据文件进行加密，并将加密后的数据文件上传至云存储服务器，并获取所述加密后的数据文件在所述云存储服务器的唯一地址标识符；从所述加密前的数据文件中抽取关键字，并利用预设的单向哈希布隆过滤器算法将关键字索引化，生成安全索引；将所述唯一地址标识符和所述安全索引上传至联盟链网络，根据认证请求对数据请求者进行身份认证，在认证通过后发送秘密参数给数据请求者，以使得所述数据请求者利用根据所述秘密参数和搜索请求中的至少一个关键字加密生成的查询陷门在所述联盟链网络上进行搜索。
-
公开(公告)号：CN116665116A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210148204.4
申请日：2022-02-17
Applicant: 广州大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/20 , G06V40/16 , G06V10/771 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及口罩和人员密集度检测技术领域，尤其涉及了基于YOLOv5和CLIQUE聚类算法的公共场所人员管理系统，将口罩佩戴不正确的图片集成特殊数据集，在通过现有YOLOv5口罩检测技术下对可以准确识别的正确佩戴口罩，未佩戴口罩的数据进行过筛，若口罩上边缘位于鼻尖线以下，系统响应提醒，对公共场所内所有人员跟踪检测，循环执行。该基于YOLOv5和CLIQUE聚类算法的公共场所人员管理系统，通过准确识别的正确佩戴口罩，解决了传统口罩检测只识别出佩戴与未佩戴两种类别，对口罩佩戴不正确，用手或遮挡物遮住脸部口罩检测的缺点，采用视觉手势识别，人脸识别技术LBP算法，局部提取脸部特征精准识别口罩佩戴状态，为疫情防控下口罩识别技术提供新的方向。
-
公开(公告)号：CN116132112A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211657047.6
申请日：2022-12-22
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链智能合约的关键字可加密搜索方法，包括：使用对称加密算法对数据拥有者的数据文件进行加密，并将加密后的数据文件上传至云存储服务器，并获取所述加密后的数据文件在所述云存储服务器的唯一地址标识符；从所述加密前的数据文件中抽取关键字，并利用预设的单向哈希布隆过滤器算法将关键字索引化，生成安全索引；将所述唯一地址标识符和所述安全索引上传至联盟链网络，根据认证请求对数据请求者进行身份认证，在认证通过后发送秘密参数给数据请求者，以使得所述数据请求者利用根据所述秘密参数和搜索请求中的至少一个关键字加密生成的查询陷门在所述联盟链网络上进行搜索。
-
公开(公告)号：CN114509782A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210147806.8
申请日：2022-02-17
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及三维激光SLAM技术领域，且公开了一种基于三维激光SLAM实现混合现实的方法，包括以下步骤：S1：使用搭载了三维激光雷达及其他传感器模块(GPS、IMU等)的可移动平台扫描当前环境点云信息；S2：扫描得到的点云经点云滤波后，使用ICP类点云匹配算法将扫描得到的点云信息用于SLAM构建，同时剔除构建地图的过程中移动物体的点云；S3：将构建好的点云地图结果上传到服务器，在服务器中对点云地图进行处理：对点云地图进行语义分割，根据分割结果，用不可移动类物体的点云集构建地图边界；通过同时检测显示设备与可视化信息之间是否存在障碍物点云，通过摄像头识别障碍物的边缘，对可视化信息进行裁剪显示，使得在室外环境中应用也能保证使用安全。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.026 seconds)
