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公开(公告)号：CN116204913A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211562859.2
申请日：2022-12-07
Abstract: 本发明提出了一种基于多模态电力数据的隐私保护协同分析方法，能够对多模态且无标签的电力数据进行无监督学习，得到各种模态电力数据的多模态特征表示，并通过多视图学习方式对不同模态间的特征进行对齐，得到不同模态中相同的特征表达，再将共同的特征表达上传到中心聚合器中得到最终的电力数据多模态模型。同时能够对多模态且无标签的电力数据进行无监督学习，得到各种模态电力数据的多模态特征表示，并通过多视图学习方式对不同模态间的特征进行对齐，得到不同模态中相同的特征表达，再将共同的特征表达上传到中心聚合器中得到最终的电力数据多模态模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116915792A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310651165.4
申请日：2023-06-02
IPC: H04L67/104 , H04L67/1074 , H04L9/40 , H04L9/00 , G06V10/776 , G06V10/94 , G06V10/96 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于智能合约的电力数据联邦学习公平性保障方法，包括以下步骤：系统初始化与本地模型训练；电力客户端生成质量声明；智能合约对上传的模型参数分组；对分组后的模型参数添加噪声并进行审计。本发明可以识别恶意数据并惩罚上传恶意数据的用户，同时设计一种高效的噪声添加机制，保证了审计方无法还原出用户原始数据，同时减少了审计算法的性能开销。
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公开(公告)号：CN116186754A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211562855.4
申请日：2022-12-07
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的联邦随机森林电力数据协作分析方法，为结构化电力相关数据协同分析提供模型支撑。通过区块链来存储各参与方上传的CART决策树，利用区块链不可篡改的特性建立互信，使用智能合约执行随机森林的决策树划分和归并。通过一个双层加密机制，提高上链数据的安全性和隐私性：引入一个双层加密机制，对称密钥将用户上传的CART决策树进行加密，并将对称密钥用公钥密码学加密，仅可通过智能合约达到约定条件时才可访问，并在多轮迭代中获得最优的随机森林模型。
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公开(公告)号：CN116861478A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310687003.6
申请日：2023-06-09
IPC: G06F21/62 , G06F16/35 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供了一种隐私保护的异构电力数据协同分析方法，服务器通过采用交互式注意力机制捕捉客户端多模态数据中的关联信息，再将高度相关的多模态数据共同建立模型。模型训练和发布的过程中利用差分隐私机制保护模型构建中客户端数据的隐私信息，能够有效防止服务器或者其他潜在攻击者发起的重建攻击和推断攻击，提高良好的用户隐私保护效果；同时基于本发明所提出的一种对称交叉熵损失函数，通过结合交叉熵损失和反向交叉熵损失，减少差分隐私噪声对模型的影响，提高模型的准确率和可用性。
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公开(公告)号：CN118646696B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411102947.3
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本申请属于一种通信方法，针对EON技术存在虚拟网络映射频谱碎片化严重和虚拟链路映射过长等问题，提供一种电力业务通信方法及相关装置，包括虚拟节点重要性度量、最重要物理节点度量、节点间资源可用度和路径选择四个部分。通过虚拟节点重要性度量，提高虚拟节点成功映射概率的同时，能够减少物理路径上频谱资源的浪费。最重要物理节点度量，能够在有限资源下，将极易成为瓶颈节点的虚拟节点，映射在可用计算资源较多、相邻链路上带宽资源丰富且度数满足该虚拟节点度数需求的物理节点上。通过节点间资源可用度，能够避免因相邻虚拟节点映射较远使虚拟链路映射路径过长甚至失败，导致虚拟网络被阻塞的问题。通过路径选择，提高了频谱资源利用率。
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公开(公告)号：CN118646696A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411102947.3
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本申请属于一种通信方法，针对EON技术存在虚拟网络映射频谱碎片化严重和虚拟链路映射过长等问题，提供一种电力业务通信方法及相关装置，包括虚拟节点重要性度量、最重要物理节点度量、节点间资源可用度和路径选择四个部分。通过虚拟节点重要性度量，提高虚拟节点成功映射概率的同时，能够减少物理路径上频谱资源的浪费。最重要物理节点度量，能够在有限资源下，将极易成为瓶颈节点的虚拟节点，映射在可用计算资源较多、相邻链路上带宽资源丰富且度数满足该虚拟节点度数需求的物理节点上。通过节点间资源可用度，能够避免因相邻虚拟节点映射较远使虚拟链路映射路径过长甚至失败，导致虚拟网络被阻塞的问题。通过路径选择，提高了频谱资源利用率。
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