基于上下文的搜索查询构成

    公开(公告)号:CN104145269A

    公开(公告)日:2014-11-12

    申请号:CN201380011778.6

    申请日:2013-02-01

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06F17/3064 G06N99/005

    Abstract: 通过将从文档选择文本识别为用户希望基于该所选文本发起搜索的指示来辅助搜索。基于所选文本向用户提供查询建议,查询建议基于该文档所提供的上下文来进行排名。用户可通过使用鼠标、在触屏上围绕文本绘制环、或通过其他输入技术来选择文本。查询建议可基于应用于所选文本的查询重制定或查询扩展技术。该文档所提供的上下文被语言模型和/或人工智能系统用来基于所选文本和该上下文以预测的相关性顺序对查询建议进行排名。

    说话者验证
    12.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101385074B

    公开(公告)日:2012-08-15

    申请号:CN200780005880.X

    申请日:2007-02-13

    Applicant: 微软公司

    Inventor: Z·张 M·刘

    CPC classification number: G10L17/20 G10L17/08

    Abstract: 说话者验证通过确定测试发言和存储的训练发言的相似性得分来执行。计算相似性得分涉及确定一组函数之和,其中每个函数包括混合成分的先验概率与适应均值和背景均值间差值之积。适应均值是基于背景均值和测试发言形成的。由该说话者提供的用于验证的语音内容可以是独立于文本(即,他们想说的任何内容)或者依赖于文本(即,用于训练的特定短语)。

    多传感器声源定位
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101595739A

    公开(公告)日:2009-12-02

    申请号:CN200880003251.8

    申请日:2008-01-26

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: H04R1/406 H04R3/005 H04S2400/11

    Abstract: 呈现了多传感器声源定位(SSL)技术,其提供用于具有超过一对音频传感器的传声器阵列的真正最大似然(ML)处理。一般而言,这通过选择导致从声源到阵列的每一音频传感器的某一传播时间的声源位置来实现,该声源位置最大化同时产生从阵列中的所有传感器输入的音频传感器输出信号的似然。该似然包括为阵列中的每一传感器估算对源信号的未知音频传感器响应的唯一项。

    使用深度相机的头部姿态跟踪

    公开(公告)号:CN104106262A

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201380008735.2

    申请日:2013-01-14

    Applicant: 微软公司

    Inventor: Z·刘 Z·张 Z·李

    CPC classification number: G06F3/012 G06T7/74 G06T2207/10028 G06T2207/30244

    Abstract: 呈现了使用被配置以放置在用户的头部上的一组传感器的头部姿态跟踪技术的实施例。该组传感器包括深度传感器装置,它和至少一个其它类型的传感器被用于标识场景内的特征的三维位置。该组传感器中的每个传感器的输出的数据是周期性输入,且每次输入数据时,它被用于计算变换矩阵,当该变换矩阵被应用于在当输入第一传感器数据时所建立的先前确定的头部姿态位置和朝向时标识了当前的头部姿态位置和朝向。随后,将该变换矩阵应用于先前确定的头部姿态位置和朝向以标识当前的头部姿态位置和朝向。

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