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公开(公告)号：CN105075246A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201480009432.7
申请日：2014-02-17
Applicant: 微软公司
CPC classification number: H04N7/157 , A47G1/02 , G06F3/005 , G06F3/011 , G06F3/0304 , G06F2203/0381 , G06T17/20 , G06T19/006 , H04N7/147
Abstract: 描述了提供远程沉浸式会话的参与者之间的交互的远程沉浸式环境。该环境包括两个或更多个设置，每个设置与一参与者相关联。每个设置进而包括用于呈现三维虚拟空间以供本地参与者查看的镜子功能。该虚拟空间显示参与者中的至少一些，就好像参与者物理地出现在同一位置并看向镜子那样。镜子功能可被实现为半透明镜子和显示设备的组合或被实现为仅单独操作的显示设备。根据另一特征，该环境可按允许远程沉浸式会话的任意参与者与虚拟对象进行交互的方式来呈现虚拟对象。
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公开(公告)号：CN102646416B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201210055759.0
申请日：2007-02-13
Applicant: 微软公司
Abstract: 说话者验证通过确定测试发言和存储的训练发言的相似性得分来执行。计算相似性得分涉及确定一组函数之和，其中每个函数包括混合成分的先验概率与适应均值和背景均值间差值之积。适应均值是基于背景均值和测试发言形成的。由该说话者提供的用于验证的语音内容可以是独立于文本(即，他们想说的任何内容)或者依赖于文本(即，用于训练的特定短语)。
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公开(公告)号：CN102262440B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201110170752.9
申请日：2011-06-13
Applicant: 微软公司
IPC: G06F3/01 , A63F13/213 , G06K9/62
CPC classification number: G06F3/038 , G06F3/017 , G06F2203/0381 , G06K9/00369
Abstract: 本发明公开了多模态性别识别的方法和系统。使用两个或多个模态来执行性别识别。例如，接收深度图像数据以及除深度图像数据以外的一个或多个类型的数据。该数据与人有关。不同类型的数据被融合在一起，以便自动地确定该人的性别。计算系统随后可基于对性别的确定来与该人进行交互。
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公开(公告)号：CN101595739B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN200880003251.8
申请日：2008-01-26
Applicant: 微软公司
CPC classification number: H04R1/406 , H04R3/005 , H04S2400/11
Abstract: 呈现了多传感器声源定位(SSL)技术，其提供用于具有超过一对音频传感器的传声器阵列的真正最大似然(ML)处理。一般而言，这通过选择导致从声源到阵列的每一音频传感器的某一传播时间的声源位置来实现，该声源位置最大化同时产生从阵列中的所有传感器输入的音频传感器输出信号的似然。该似然包括为阵列中的每一传感器估算对源信号的未知音频传感器响应的唯一项。
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公开(公告)号：CN102572505A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110364401.1
申请日：2011-11-02
Applicant: 微软公司
CPC classification number: H04N13/327 , A63F13/213 , A63F13/22 , G06F3/017 , G06T7/80 , G06T2207/10021 , G06T2207/10028 , G06T2207/30196 , H04N13/128 , H04N13/271
Abstract: 本发明涉及家中深度相机校准。公开了用于在自然用户接口中校准深度相机的系统和方法。该系统大体而言获取捕捉设备和场景中的一个或多个对象之间的真实距离的客观测量。然后该系统在一个或多个点处将该真实深度测量与由深度相机提供的深度测量进行比较，并确定描述深度相机测量中的误差的误差函数。然后该深度相机可被重新校准以纠正该误差。场景中的一个或多个对象的距离的客观测量可以通过各种系统和方法实现。
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公开(公告)号：CN102262440A
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201110170752.9
申请日：2011-06-13
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F3/038 , G06F3/017 , G06F2203/0381 , G06K9/00369
Abstract: 本发明公开了多模态性别识别的方法和系统。使用两个或多个模态来执行性别识别。例如，接收深度图像数据以及除深度图像数据以外的一个或多个类型的数据。该数据与人有关。不同类型的数据被融合在一起，以便自动地确定该人的性别。计算系统随后可基于对性别的确定来与该人进行交互。
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公开(公告)号：CN101385074A
公开(公告)日：2009-03-11
申请号：CN200780005880.X
申请日：2007-02-13
Applicant: 微软公司
Abstract: 说话者验证通过确定测试发言和存储的训练发言的相似性得分来执行。计算相似性得分涉及确定一组函数之和，其中每个函数包括混合成分的先验概率与适应均值和背景均值间差值之积。适应均值是基于背景均值和测试发言形成的。由该说话者提供的用于验证的语音内容可以是独立于文本(即，他们想说的任何内容)或者依赖于文本(即，用于训练的特定短语)。
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公开(公告)号：CN104782122A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201380053160.6
申请日：2013-10-09
Applicant: 微软公司
IPC: H04N7/15
CPC classification number: H04N7/15 , G06T15/10 , H04N7/157 , H04N9/3185 , H04N13/243 , H04N13/254 , H04N13/279 , H04N2213/003
Abstract: 一种用于仿真在线会面或会议中的各参与者之间的亲临通信并在附加参与者加入时提供虚拟环境的容易伸缩的受控三维(3D)通信端点系统和方法。这向参与者给出了其他参与者与观看者处于同一房间且绕同一桌而坐的假象。受控通信端点包括绕参与者360度来捕捉参与者的视频的多个相机群。受控通信端点还包括包含被放置成绕参与者至少180度且显示包含其他参与者的几何代理的虚拟环境的显示设备的显示设备配置。将参与者置于虚拟圆桌处并在附加参与者被添加时增加虚拟桌的直径容易地实现了可伸缩性。
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