公开(公告)号：CN114209289A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202210159584.1

申请日：2022-02-22

Applicant: 武汉大学

Inventor： 于红刚 ,  李佳 ,  张晨霞

IPC: A61B5/00 ,  G06N20/00 ,  G06V20/40 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明公开了一种选择性胆管插管困难的自动评估方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标患者的当前病例数据，并在所述当前病例数据中获取与选择性胆管插管困难的关联因素；获取采集到的视频，并对所述视频进行处理得到若干图像；对所述若干图像进行分类处理，得到若干类别图像；将所述关联因素以及若干类别图像输入至预先训练好的自动评估模型中，得到所述目标患者的选择性胆管插管对应的困难指数。实现了在进行选择性胆管插管时，无需人为的介入，可以快速准确的对其困难程度进行评估。

公开(公告)号：CN114176775A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202210140457.7

申请日：2022-02-16

Applicant: 武汉大学

Inventor： 于红刚 ,  李佳 ,  张晨霞

IPC: A61B34/10 ,  A61B34/20 ,  G06T7/11 ,  G06T7/70 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种ERCP选择性胆管插管的校验方法、装置、设备及介质。该方法包括：对含有十二指肠大乳头的第一ERCP图像进行分割标注，得到十二指肠大乳头区域以及十二指肠大乳头的开口区域；根据十二指肠大乳头区域、开口区域确定十二指肠大乳头的胆管轴向；对含有十二指肠大乳头的第二ERCP图像进行分割标注并根据生成的切开刀区域的中心线预测十二指肠大乳头的切开刀插管方向；根据胆管轴向对切开刀插管方向进行校验以实现对选择性胆管插管的校验。本发明通过图像分割技术准确的识别出插管部位和方向，同时通过胆管轴向来校验切开刀插管方向，进而及时纠正内镜医师错误的插管方向，极大的提高了选择性胆管插管的效率和准确性。

公开(公告)号：CN114898888A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210830558.7

申请日：2022-07-15

Applicant: 武汉大学

Inventor： 于红刚 ,  张晨霞 ,  姚理文 ,  王静

IPC: G16H50/70

Abstract: 本申请提供一种医学数据处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括对多个医学特征进行分类，得到多个目标类别的医学特征集合；从预设的异常对象库中剔除第一医学特征集合中所有医学特征对应的异常对象，并对处理后的异常对象库进行预处理，得到初步异常对象判断列表；基于第二医学特征集合中各医学特征的特异度，和初步异常对象判断列表中各异常对象与第二医学特征集合中各医学特征的对应关系，确定初步异常对象判断列表中各异常对象的异常风险参数；基于初步异常对象判断列表中各异常对象的异常风险参数，确定优先异常对象判断列表。本申请实施例中提高了人工智能的医学数据处理效率和判断的准确率。

公开(公告)号：CN114464289A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210127179.1

申请日：2022-02-11

Applicant: 武汉大学

Inventor： 于红刚 ,  李佳 ,  张晨霞

IPC: G16H15/00 ,  G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B5/00 ,  A61B6/00

Abstract: 本申请实施例提供了一种ERCP报告生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法首先获取待处理医学视频，待处理医学视频包括白光视频和X光视频，再根据待处理医学视频的类型，调用对应的训练好的图像和视频识别模型，图像和视频识别模型包括白光识别模型或X光识别模型，再基于训练好的白光识别模型对白光视频进行识别，得到第一识别结果，基于训练好的X光识别模型对X光视频进行识别，得到第二识别结果，最后，根据第一识别结果和第二识别结果，生成ERCP报告。本申请中通过神经网络模型对待处理的医学视频进行处理，自动生成报告，无需人工阅片和撰写报告，提高了内镜的检查效率。

公开(公告)号：CN114417037A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210321374.8

申请日：2022-03-30

Applicant: 武汉大学

Inventor： 于红刚 ,  姚理文 ,  张晨霞 ,  张丽辉

IPC: G06F16/55 ,  G06F16/58 ,  G16H30/40 ,  G06V10/764 ,  G06T7/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置、终端及可读存储介质，该方法包括：对在肠镜检查过程中获取的肠镜数据进行图像预处理，得到第一肠镜图像集；对第一肠镜图像集进行第一分类处理，得到肠镜白光图像集和内镜窄带图像集；对肠镜白光图像集进行第二分类处理，得到已被标识的第二肠镜图像集和未被标识的第三肠镜图像集；对第三肠镜图像集进行第三分类处理，得到多个标记有不同属性肠段的第四肠镜图像集，和预设标志物对应的目标肠镜图像集；基于内镜窄带图像集，确定存在异常的第五肠镜图像集；将上述处理后的图像集，作为肠镜检测的诊断图像集。本申请实施例提高了留图的准确性和效率。