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公开(公告)号：CN114494247B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210336155.7
申请日：2022-04-01
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种齿状线分割方法、装置、计算机设备及存储介质，本申请实施例的齿状线分割方法包括：对预先获取的目标用户的上消化道内镜图像进行预处理，得到目标体内图像；识别所述目标体内图像的齿状线区域，得到齿状线图像；通过分割模型，识别所述齿状线图像中的食管鳞状上皮与非鳞状上皮的边界；基于所述边界分割所述齿状线图像，得到所述齿状线图像的齿状线分割区域，并对其形态进行准确判别。本申请实施例旨在实现齿状线区域的自动获取与分析，提高齿状线形态分析准确度，减少人力资源的消耗，减轻医师负担。
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公开(公告)号：CN114511566A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210409759.X
申请日：2022-04-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提供了一种医学图像中基底膜定位线检测方法及相关装置，该方法将目标部位的医学图像进行分割，得到医学图像中的黏膜层分割线和黏膜下层分割线，再根据医学图像上各坐标的坐标值，去除黏膜层分割线中的第一图像边界线段和黏膜下层分割线中的第二图像边界线段，得到黏膜层边界线段和黏膜下层边界线段，再根据黏膜层边界线段和黏膜下层边界线段的空间位置关系，确定黏膜层边界线段中的目标黏膜层曲线段，及黏膜下层边界线段中的目标黏膜下层曲线段，最后，根据目标黏膜层曲线段以及目标黏膜下层曲线段，得到目标部位的医学图像中的基底膜定位线。本申请中的方法可以快速、准确地找到医学图像中基底膜定位线的位置。
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公开(公告)号：CN114494247A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210336155.7
申请日：2022-04-01
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种齿状线分割方法、装置、计算机设备及存储介质，本申请实施例的齿状线分割方法包括：对预先获取的目标用户的上消化道内镜图像进行预处理，得到目标体内图像；识别所述目标体内图像的齿状线区域，得到齿状线图像；通过分割模型，识别所述齿状线图像中的食管鳞状上皮与非鳞状上皮的边界；基于所述边界分割所述齿状线图像，得到所述齿状线图像的齿状线分割区域，并对其形态进行准确判别。本申请实施例旨在实现齿状线区域的自动获取与分析，提高齿状线形态分析准确度，减少人力资源的消耗，减轻医师负担。
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公开(公告)号：CN114446435A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210127313.8
申请日：2022-02-11
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种肠镜报告生成方法和装置；该方法先获取进镜开始时刻和肠镜下的多个进镜体内图像，在从各进镜体内图像中识别到包括目标肠段的进镜体内图像时，输出第一识别结果并触发语音交互系统，然后获取退镜过程中的中间态白光图像，并在获取到初始态退镜体外图像时确定退镜结束时刻，接着通过语音交互系统响应于用户发出的至少一条第一语音指令，对中间态白光图像进行识别处理得到第二识别结果，最后根据进镜开始时刻、第一识别结果、退镜结束时刻以及第二识别结果生成肠镜报告。该方法将图像识别技术与语音交互技术结合，实现了肠镜报告的自动生成，降低了肠镜检查中的人力成本，提高了报告的准确性。
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公开(公告)号：CN114399503A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210295978.X
申请日：2022-03-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种医学图像处理方法、装置、终端及存储介质，该方法包括获取磁共振胰胆管成像信息中胆管树对应的三维胆管树模型、第一标志骨性结构对应的三维标志骨性结构模型；获取X光图像中第二标志骨性结构对应的第二标志骨性结构数据；将第二标志骨性结构数据与三维标志骨性结构模型进行跨维度图像匹配，得到跨维度图像匹配信息；基于跨维度图像匹配信息，将三维胆管树模型投影至X光图像上，得到目标投影信息。本申请实施例提高了跨纬度图像的匹配精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113793334B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111351427.2
申请日：2021-11-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种设备监测方法和设备监测装置；该设备监测方法通过在设备工作时，获取待监测设备的待处理图像，例如肠镜工作的待处理图像，则可以通过待处理图像以及第一分割模型、第二分割模型和第三分割模型，依次确定载体与待监测设备结合的目标边缘部分、待监测设备的标准坐标线、待监测设备的位置消息，则可以通过待监测设备在不同时间的位置消息以及转换模型，确定待监测设备与载体的相对速度，即在肠镜工作时，能够确定肠镜的退镜速度，且由于该方案通过肠镜的实际长度来确定肠镜的退镜速度，即使在肠镜退镜过程中存在晃动、冲水等干扰因素，仍然可以准确确定肠镜的退镜速度，实现了对肠镜检查过程的退镜速度的监管。
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公开(公告)号：CN113643291B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111195227.2
申请日：2021-10-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种食管标志物浸润深度等级确定方法、装置及可读存储介质，该方法包括：获取待分析的第一食管粘膜图像；对第一食管粘膜图像进行第一图像预处理，得到预处理后的目标食管粘膜图像；确定目标食管粘膜图像的代表性颜色特征；基于目标食管粘膜图像的代表性颜色特征和预设的标准颜色特征库，确定第一食管粘膜图像对应的食管标志物浸润深度等级。本申请实施例实现了食管标志物浸润深度等级的自动化识别，并提高了识别效率和识别准确率。
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公开(公告)号：CN114092479A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202210070408.0
申请日：2022-01-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种医学图像评估方法及装置，该方法首先对目标部位的初始医学图像进行分割，得到目标区域，再对目标区域进行处理，得到目标区域对应的第一形状表征值、第二形状表征值以及第三形状表征值，再根据第一形状表征值、第二形状表征值以及第三形状表征值，得到目标区域对应的病变系数，最后根据病变系数确定目标部位的评估结果，评估结果表征目标区域出现目标症状的概率。本申请中自动对目标部位的初始医学图像进行处理，得到初始医学图像中目标区域出现目标症状的概率，再根据出现目标症状的概率得到目标部位的评估结果，避免了依靠人工经验进行医学图像评估带来的误差，提高了医学图像评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114022481A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210011023.7
申请日：2022-01-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种食管癌乏血管区域大小的确定方法和系统，涉及医疗辅助技术领域，解决了目前缺乏对乏血管区域进行精准测量的问题，方法包括获取食管癌染色放大图像和食管癌染色放大图像中的乏血管区域图像；根据乏血管区域图像，确定乏血管区域图像的多个不同类型的量化表征值；根据多个不同类型的量化表征值，确定乏血管区域大小最终量化值和乏血管区域大小结果。本申请通过对乏血管区域图像进行量化得到多个不同类型的量化表征值，根据多个量化表征值得到乏血管区域大小最终量化值和乏血管区域大小结果，实现了对食管癌染色放大图像内镜食管癌乏血管区域大小的识别和精准测量，有效辅助内镜医师预测食管癌深度。
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公开(公告)号：CN113706533B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111262617.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法先获取食管癌染色图像，采用预设的图像分割模型对食管癌染色图像进行分割，提取多个血管区域及乏血管区域，然后，对血管区域进行第一预设属性的特征提取，对乏血管区域进行第二预设属性的特征提取，对食管癌染色图像进行第三预设属性的特征提取，最后，将第一特征值集合、第二特征值集合以及第三特征值集合进行分类处理，生成分类结果，不仅提高了特征信息的精细度，而且充分考量了多个不同属性的特征值对图像处理的准确性及直观性影响，通过提取信息量更加丰富的特征并对多个不同属性的特征进行量化及综合处理，提高了特征值量化的合理性和图像的处理效率。
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