-
公开(公告)号：CN104217440B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410510648.3
申请日：2014-09-28
Abstract: 本发明公开了一种从遥感图像中提取建成区的方法。该方法可采用基于贝叶斯推理的视觉显著性检测方法，结合图像分割、自动阈值选取实现高分辨率遥感图像建成区的自动检测和提取，可广泛应用于城市规划、城市扩张研究、灾情评估和救灾决策等多个领域。
-
公开(公告)号：CN105825178A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610143892.X
申请日：2016-03-14
CPC classification number: G06K9/00637 , G06K9/4671
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于遥感图像的功能区划分方法以及设备，该方法包括：提取待识别的遥感图像的尺寸不变特征(SIFT)特征；根据所述待识别的遥感图像的SIFT特征以及图像特征表达字典生成所述待识别的遥感图像的图像特征直方图；以及根据所述待识别的遥感图像的图像特征直方图以及功能区分类器确定所述待识别的遥感图像的功能区。本发明可以实现快速地、便捷地、准确地对不同卫星数据进行城市功能区自动划分，这种城市功能区的自动划分在城市规划、灾害预防、应急救灾、商业调查等方面都有着显著的应用价值。
-
公开(公告)号：CN105701481A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610108535.X
申请日：2016-02-26
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00637 , G06F17/30256 , G06K9/40 , G06K9/46 , G06K9/54
Abstract: 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物提取方法，该倒塌建筑物提取方法包括：获取灾区的极化SAR影像；构造所述极化SAR影像的分辨率单元的图像检索内容并基于所述图像检索内容建立样本库；以及对所述样本库中的样本进行距离测度学习以进行倒塌房屋提取。如此，能够较为准确的提取处倒塌建筑物的信息，从而准确评估灾情。
-
公开(公告)号：CN104217440A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410510648.3
申请日：2014-09-28
Abstract: 本发明公开了一种从遥感图像中提取建成区的方法。该方法可采用基于贝叶斯推理的视觉显著性检测方法，结合图像分割、自动阈值选取实现高分辨率遥感图像建成区的自动检测和提取，可广泛应用于城市规划、城市扩张研究、灾情评估和救灾决策等多个领域。
-
公开(公告)号：CN103593583A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310632009.X
申请日：2013-11-29
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种区域泥石流灾害风险估计方法，该方法包括：从不同数据源获取感兴趣区域内的针对至少一个泥石流灾害点的至少一个孕灾因子和至少一个致灾因子；基于所述至少一个孕灾因子计算泥石流灾害敏感性指数；基于所述泥石流灾害敏感性指数和所述至少一个致灾因子计算泥石流灾害危险性指数；获取至少一个承灾体易损性评价因子，基于该至少一个承灾体易损性评价因子计算泥石流灾害脆弱性指数；基于所述泥石流灾害危险性指数和所述泥石流灾害脆弱性指数计算泥石流灾害风险指数；以及根据计算出的泥石流灾害风险指数来估计泥石流灾害风险。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103235978A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310111509.9
申请日：2013-04-01
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: Y02A10/46
Abstract: 本发明提供一种构建灾害风险评估模型的方法，该方法包括：S1.输入模型参数并选择构建模型所需的信息处理工具；S2.利用Geoprocessing框架将所述构建的灾害风险评估模型转换成由信息处理工具和空间数据组成的自动化数据处理流程；S3.对所述自动化数据处理流程进行封装。本发明可增强系统的人机交互能力和业务人员对模型执行过程的控制能力，系统以分步式的方式对洪涝灾害风险评估进行集成，从而使业务人员能够对模型运行的每一个过程进行监控。
-
公开(公告)号：CN106872980B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710238218.4
申请日：2017-04-12
Applicant: 中国科学院电子学研究所 , 民政部国家减灾中心
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种基于匀加速曲线运动模型的收发分离斜距确定方法，包括：将雷达与目标的运动采用匀加速曲线运动表示，据此建立双程斜距表达式进行求解，确定收发分离斜距。通过建立雷达和目标的匀加速曲线运动模型，更好的描述了雷达的曲线运动以及目标随着地球自转产生的圆周运动，误差较小；发射斜距和接收斜距的求解过程涉及两个一元四次方程的求解，直接利用求根公式进行求解，结果的精度更高，不会引入额外的运算误差；而且没有限制轨道类型，不仅适用于零偏心率的圆轨道，同样也适用于偏心率不为零的椭圆轨道，拓宽了斜距模型的适用范围，而且将计算精度提高了3‑5个数量级。
-
公开(公告)号：CN105785364B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610108960.9
申请日：2016-02-26
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物信息获取方法及获取设备，所述倒塌建筑物信息获取方法包括：获取灾区的全极化影像；针对所述全极化影像提取多个极化特征；以及基于所述多个极化特征获取倒塌建筑物信息。如此，基于所述多个极化特征在极化SAR影像中的特点，能够准确地提取房屋损毁信息。
-
公开(公告)号：CN107765243A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201610695108.6
申请日：2016-08-22
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 民政部国家减灾中心
IPC: G01S13/89
CPC classification number: G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种基于极化分解技术的浓密植被覆盖下土壤水分反演方法，该方法包括如下步骤：步骤1)基于全极化RADARSAT-2数据，针对极化分解技术，研发一套雷达数据处理技术流程，获得不同散射参量分布图；步骤2)基于不同玉米生长期，尤其是浓密植被覆盖情况下，分析单次散射、偶次散射和体散射随时间变化规律；步骤3)基于Freeman_Durden、Yanaguchi和VanZyl三分量分解法，分别建立单次散射参量、偶次散射参量与地表土壤水分关系模型；步骤4)基于Freeman_Durden、Yamaguchi和VanZyl，获得玉米不同生长期土壤水分反演模型；步骤5)基于不同极化分解技术和实测数据，优选最优土壤水分反演模型，获得玉米不同生育期最优土壤水分分布图。
-
公开(公告)号：CN106920235A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710109715.4
申请日：2017-02-28
Applicant: 中国科学院电子学研究所 , 民政部国家减灾中心
CPC classification number: G06T2207/10032
Abstract: 本发明提供了一种基于矢量底图匹配的星载光学遥感影像自动校正方法，其特征在于，包括：步骤A，将待校正影像按照指定分辨率进行地理编码；步骤B，将矢量图按所述指定分辨率转换为二值化栅格图像，统一待校正影像与矢量图的分辨率；步骤C，以矢量图作为控制底图，根据待校正影像和控制底图的地理信息确定图像间的共同区域；步骤D，在上述步骤C确定的共同区域内，进行同分辨率待校正影像与二值化控制底图自动匹配处理，将得到的匹配点对作为控制点校正遥感影像。本发明具有稳定度好和定位精度高的特点，拓展了星载光学遥感影像自动校正处理可使用的控制底图类型，有效解决了无传统光学控制影像覆盖区域的星载光学遥感影像自动校正问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
49
records
(took 0.066 seconds)
