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公开(公告)号：CN111898856B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010571025.2
申请日：2020-06-22
Applicant: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06F18/211 , G06F18/2135 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，具体涉及基于极限学习机的物理‑数据融合楼宇建模的分析方法。该方法先数据采集和预处理：通过搜集和预处理后的建筑数据、电气数据，基于总体测辩法构建楼宇物理模型；将楼宇物理模型与搜集和预处理后的用户数据、环境数据以及实际用电数据用极限学习机进行训练，得到物理‑数据融合模型；待分析的用电行为的静态参数通过物理模型，再与动态参数输入到物理‑数据融合模型中，得到分析结果。该系统包括数据采集和预处理模块、楼宇物理模块；物理‑数据融合模块。为解决目前楼宇模型精度低，需求侧响应较慢，负荷预测精度低的问题，本发明提出一种基于极限学习机的物理‑数据融合楼宇建模的分析方法。
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公开(公告)号：CN112018822B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202010571032.2
申请日：2020-06-22
Applicant: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种需求侧综合柔性负荷调控优化方法及系统，适用于运算复杂的考虑需求侧综合柔性负荷的协调方法优化。该方法先对收集到的历史数据进行预处理；在粒子群中利用轮盘转法选出粒子领导者，并基于粒子领导者更新粒子速度和最佳位置；将多目标粒子群算法和同步回代消除算法相结合，得到最佳方案。该系统包括预处理模块、选择粒子领导者模块、优化模块。本发明首次将MOSPO算法与同步回代消除算法相结合，使得算法更加严谨准确，同时首次将MOSPO算法应用到冷热电气结合问题上，提出了解决多种储能技术相结合会互相冲突的问题，将会对IDR系统的进一步发展提供可能性与新思路。
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公开(公告)号：CN112016734B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010571376.3
申请日：2020-06-22
Applicant: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明属于负荷预测技术领域，具体涉及基于LSTM栈式自编码多模型荷预测方法及系统。该方法包括获取数据集，对数据集进行预处理；建立电动汽车充电开始时间的概率模型并重构数据集；构建LSTM栈式自编码结构并训练；利用XGBoost模型预测短期负荷，并进行指标评价。该系统包括获取数据集模块，预处理模块，概率模型和重构模块，LSTM栈式自编码结构的构建和训练模块，预测模块，指标评价模块。本发明提出的方法能够考虑电动汽车充电负荷的影响，最大程度利用原始数据，深度学习其内部特征，有效提高短期负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN112101521A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010812762.7
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明属于电力需求侧响应的控制领域，涉及一种基于长短期记忆网络混合模型的建筑能耗预测方法，提出了一种针对建筑物的能耗预测模型，该模型采用长短期记忆网络LSTM和改进的正弦余弦优化算法，可进行准确并且可靠的建筑能耗预测。同时，引入了一种新型基于Haar小波的突变算子，提高正弦余弦优化算法向全局最优解的发散性。提出的改进的正弦余弦优化算法ISCOA可优化LSTM的超参数（学习率，权重衰减，动量和隐藏单位数）。本方法提出的ISCOA‑LSTM可计算稳定而准确的预测结果，进而作为解决能耗预测问题的有效工具。
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公开(公告)号：CN111915449A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010571036.0
申请日：2020-06-22
Applicant: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力负荷数据的处理，具体涉及基于VMD与OMP的电力负荷数据降维重构处理方法。该方法先采集电力负荷数据；再将采集到的电力负荷数据通过变分模态分解方法进行数据分解滤波和降维处理；然后在得到频率从低到高的固有模态分量后，再运用正交匹配跟踪算法对分解滤波后的数据进行重构优化处理。本发明首次将VMD运算方法与OMP运算方法结合起来，得到一种运算效率高且普适性强的降维重构处理方法，适用于现有维度的数据集，且不易受噪声影响，稳定性高，更加适应越来越蓬勃发展信息时代衍生的电力负荷大数据处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113285823A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110378838.4
申请日：2021-04-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于容器的业务功能链编排方法，包括：VNF编排管理器根据第一约束条件，并调用VNF放置算法计算得到最佳放置方案；根据所述最佳放置方案将业务功能链部署所需的VNF节点放置到虚拟服务平台网络切片的各个容器中；SDN控制器根据业务功能链的需求，调用虚拟链路映射算法为业务功能链选取一条满足第二约束条件的最佳路径；将链接各个VNF节点的虚拟链路映射到虚拟服务平台网络切片的物理链路上，直至构成一条完整的端到端路径。本发明基于SDN技术和NFV技术，实现了电力业务在对应虚拟服务平台上的快速部署。
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公开(公告)号：CN119693042A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411674184.X
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 赵海 , 孙峰 , 黄博南 , 刘扬 , 高军鹏 , 宋纯贺 , 赵剑明 , 任帅 , 王磊 , 杨超 , 陈剑 , 陈得丰 , 杨智斌 , 范维 , 耿洪碧 , 刘芮彤 , 王强 , 孙守道 , 佟昊松
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于多元主体信誉评估的报价策略生成方法和系统。该方法包括，获取市场边界条件，根据市场交易模式、出清方式、报价内容和结算流程确定市场定价机制；根据新能源发电商的出力不确定性确定多元主体信誉，基于多元主体信誉建立新能源发电商和储能运营商参与日前市场的双层优化模型，包括以市场收益最大化为目标的新能源发电商和储能运营商的上层Nash博弈模型和以社会福利最大化为目标的电能量市场和辅助服务市场的下层联合出清模型；通过交互决策变量在上层Nash博弈模型和下层联合出清模型之间实现信息交互，利用内点法和自适应全局和声搜索算法对双层优化模型进行求解，生成新能源发电商和储能运营商的报价策略。本发明的方案提高了交易的合理性。
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公开(公告)号：CN119561699A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411770833.6
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 宋进良 , 杨舒钧 , 任帅 , 陈得丰 , 孙峰 , 刘扬 , 陈剑 , 刘卓林 , 雷振江 , 张浩明 , 杨超 , 夏天 , 李广翱 , 扬爽 , 李欢 , 肖楠 , 孙茜 , 朱紫煜 , 刘东阳 , 黄博南
Abstract: 本申请公开了一种基于模数分组的轻量级智能电表认证方法及系统，通过发布与智能电表身份绑定的秘密随机值，实现对单个智能电表用户的撤销。具体认证方案包括：系统初始化、密钥生成、智能电表注册、智能电表认证、用电数据计费和智能电表撤销六个阶段。本申请不仅通过加密来保护智能电表用电数据的安全性，而且通过使用哈希函数和时间戳来抵抗来自内部和外部对手的身份攻击，能够更有效地抵御各种攻击，保障数据传输的完整性和安全性。
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公开(公告)号：CN119544330A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411720844.3
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 一种电力系统虚假数据注入攻击检测方法及系统，获取配电系统的测量数据；构建攻击序列，并将构建的攻击序列注入获取的测量数据中来模拟虚假数据攻击；基于扩张因果卷积和递归神经网络构建虚假数据注入攻击检测模型，来分析配电系统的状态变化；根据分析的配电系统的状态，来判断攻击行为。本发明能够处理时间序列数据，捕捉长期依赖关系和复杂模式，提高对复杂攻击模式的响应能力，从而有效检测并防范虚假数据注入攻击，维护配电系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113325266B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202110545554.X
申请日：2021-05-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 唐俊刺 , 李铁 , 皮俊波 , 高凯 , 葛延峰 , 陈晓东 , 姜枫 , 崔岱 , 王淼 , 姜狄 , 刘赫 , 孙文涛 , 何晓洋 , 周志 , 王明凯 , 高梓济 , 冯占稳 , 蔡壮 , 何超军 , 张凯 , 李桐 , 王刚 , 宋进良 , 孙茜
IPC: G01R31/08
Abstract: 基于模糊积分多源信息融合的电网故障诊断方法及系统，系统包括：电网数据获取模块、数据预处理模块、故障特征提取模块、中央控制模块、诊断模型构建模块、故障诊断模块；采用关联分析算法对当前电网配电线路上不同监测点的数据信息进行预处理，获得可疑元件集，从中提取故障特征参数集以构建电网多目标故障诊断模型，基于模糊积分算法对电网故障进行诊断。基于小波变换的故障处理方法能够更有效地减少信息冗余性，具有较强的扩展性和适用范围，故障诊断准确度高；采用模糊积分理论可以有效地集成多源信息，进行信息融合地故障诊断，鲁棒性更强，具有极高的故障覆盖率，可有效提高配电故障检测准确性。
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